潘雯雯
- 作品数：9 被引量：44H指数：4
- 供职机构：中国地质大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
- 基于两阶段算法的需求可拆分多车型车辆路径问题被引量：16
- 2016年
- 需求可拆分车辆路径问题(SDVRP)属于车辆路径问题(VRP)的变种问题,SDVRP模型松弛了客户服务次数和允许客户需求超过车辆装载能力,能提高车辆装载率和降低车辆成本。SDVRP模型都基于相同车型的假设,这不符合实际物流配送中使用不同车型的情况;且较少分析客户需求拆分阈值对问题解的影响;此外,SDVRP研究较少应用新型仿生搜索算法。因此,本文以多车型和需求拆分阈值为新约束,建立需求可拆分的多车型车辆路径问题(SDHFVRP)混合整数规划模型;提出以路径优化和路径改进相结合的两阶段算法(TPA)。最后以华北分公司大牛地气田物流系统中的污水回收路径规划为例,重新规划了大牛地气田污水回收的车辆行驶路线,并与大牛地实际回收方案对比,模拟结果有效地减少了车辆使用数目和运输成本。
- 潘雯雯郭海湘周光勇杜天松
- 关键词：多车型车辆路径问题
- 基于DE-ELM的电池SOC预测研究被引量：1
- 2016年
- 针对极限学习机的随机性较大的问题,提出一种基于差分演化的极限学习机算法模型(DE-ELM).采用差分演化算法(DE)对极限学习机(ELM)随机给定的输入权值矩阵和隐含层阈值进行寻优,降低了随机性给ELM造成的影响,减少ELM网络震荡,提高了ELM预测精度.并且将DE-ELM应用在电池SOC的预测上,同时与ELM和BP神经网络的预测进行了对比,结果表明:DE-ELM在电池SOC预测上的表现优于ELM和BP神经网络,能满足电池SOC的预测精度要求.
- 罗宏远王德运潘雯雯魏帅
- 关键词：极限学习机差分演化SOC预测
- 井位不确定环境下的油田仓库选址问题
- 2022年
- 油田工作中,合理的仓库选址决策不仅能节约物流成本,而且能提高油田作业效率。现有研究通常基于当前的油井位置(简称井位),没有考虑未来井位变化对仓库选址的影响。同时井位受到地下储层条件及油气公司远景规划等因素影响,未来的井位具有很强的不确定性。此外,仓库选址决策属中长期决策,将长期影响油田的物流费用、管理工作甚至开发工作,而且油田生产要求仓库能持续供应物资,所以油田仓库选址应考虑井位的不确定性和仓库服务中断等因素。本文首先根据油田井位分布和钻井规划采用随机模拟方法模拟未来井位,建立并求解考虑设施中断的离散选址模型。然后以鄂南油区物资仓库选址问题为例,模拟井位并求解仓库选址问题,从8个候选点中选出3个建库/租库。最后,分析井位和需求量变化对仓库选址结果的影响。井位不确定环境下油田物资仓库选址问题的研究,不仅对油田物流系统管理的研究具有一定的理论意义,也对油田的物流决策有重要的现实意义。
- 潘雯雯郭海湘柯小玲柯小玲刘晓
- 关键词：油田
- 基于遗传算法的污水处理厂选址-配送问题集成研究被引量：2
- 2015年
- 从选址-路径问题(Location-Routing Problem,LRP)集成化的角度研究了华北石油局大牛地气田污水处理厂的扩张选址问题。综合考虑车辆容量、设施容量等约束,使得之前的污水处理厂和新建造的污水处理厂共同作业,产生的运输费用、建厂费用和车辆使用固定费用的总和最小,即建立了多设施多车型的有容量限制的LRP模型,并合理地设计遗传算法求解模型,同时优化选址问题和路径问题,最终得到了最优解。该模型和算法对于进一步补充和完善选址和配送模型具有一定的意义,对油田、煤矿等工业物流领域的决策具有重要的指导意义。
- 赵崤含李冰毅石咏郭海湘周欣然潘雯雯
- 关键词：遗传算法污水处理厂
- 油套管回收车辆路径问题及基于清除小生境差分演化求解算法研究
- 2018年
- 在现实的油田生产作业中,为了避免由于物资短缺造成油井工作无法继续等问题的发生,仓库往往会配送比计划需求量多的油管和套管（简称油套管）,未使用的油套管若不能有效回收,会造成极大的资源浪费。但是,若回收油套管发生的成本高于油套管本身的价值,油套管回收工作也变得徒劳。基于此,本文建立考虑油套管回收价值的车辆路径问题模型,并设计基于清除小生镜技术的差分演化算法,求解得到合理的油套管回收方案。然后以中石化华北分公司鄂尔多斯盆地南部油田的油套管回收问题为例,求解得到包括17条回收路径的94口油井的油套管回收方案,其中总运输费用为3.72万元,远低于待回收油套管的价值15.03万元,实现了资源的有效回收。最后对模型进行灵敏度分析以验证模型的鲁棒性。本文的求解结果不仅对油田行业具有节约资源、降低成本的现实意义,也拓展了逆向物流的理论研究。
- 潘雯雯郭海湘杜天松刘晓刘晓
- 关键词：车辆路径问题差分演化算法
- 基于自适应多分类器系统的甲状腺疾病诊断方法研究被引量：9
- 2018年
- 甲状腺释放甲状腺激素以调节人体的新陈代谢速率，甲状腺激素过多或过少分别会引起甲亢或甲减，都属于甲状腺疾病．在实际医疗数据中，甲状腺疾病数据属于典型的不均衡数据．传统的分类方法往往忽略了不均衡数据存在的异构现象（不均衡程度，特征维度，类别数目在不同数据集中各不相同）．针对甲状腺疾病数据的类分布不均衡现象以及异构现象，本文提出一种自适应多分类器系统（adaptive multiple classi6er system，AMCS），构造多分类器集成系统，自适应地对异构不均衡甲状腺疾病数据进行分类来辅助甲状腺疾病的诊断．AMCS系统包括特征选择，集成框架，基分类器以及集成规则四个组成部分，每一组成部分由不同的算法组成候选池，根据不同数据存在的异构现象，自适应地为异构数据选择最优集成算法．本文采用KEEL和UCI提供的10组异构甲状腺疾病数据进行实验，验证了本文所提出的方法在辅助甲状腺疾病诊断的有效性．
- 郭海湘黄媛玥顾明赟潘雯雯
- 关键词：多分类器系统自适应学习甲状腺疾病诊断
- 基于单车场多车型车辆路径问题的混合求解算法被引量：16
- 2017年
- 为降低华北石油局大牛地气田采气过程中的车辆运输成本和车辆碳排放量,建立了单车场多车型车辆路径问题(SHVRP)数学模型,将扫描法、插入法、邻近法、两阶段法、遗传算法和蚁群算法等启发式算法作为求解SHVRP模型的基本算法,在分析算法原理、性能和适用环境等差异的基础上,提出了3种混合算法:混合启发式算法HHA(两阶段法+最远插入法+2-OPT)、混合遗传算法HGA(最邻近法+2-OPT+遗传算法)以及混合蚁群算法HACO(遗传算法+蚁群算法)。进而,列出了HA、HHA、GA、HGA、ACO、HACO等6种算法求解同一算例的10次运行结果的平均值,混合后算法的运行结果对比混合前算法的优势说明了混合算法的优越性。综合总配送成本、总碳排放量、配送车辆数和首次搜索到最优解的迭代数及计算时间等对3种混合算法进行比较,得出HACO最优,HGA次之,HHA最差。最后,将基于混合算法的智能运输方案与大牛地气田现有的基于经验法则的运输模式作对比,进一步说明了所提混合算法的可行性和有效性。
- 郭海湘潘雯雯周欣然李冰毅
- 关键词：启发式算法碳排放量车辆路径问题
- 基于多目标演化算法的油田危险品物流系统选址-路径问题被引量：4
- 2018年
- 危险品事故往往会产生灾难性的后果,研究油田危险品物流系统的管理方法和模型具有十分重要的意义。从选址-路径问题(LRP)集成化的角度研究鄂南油田危险品物流系统。提出了适合于鄂南油田的危险品运输的双层配送网络,并以道路危险度等级为约束,构建了一个总成本最小、风险最低、可靠性最强的油田危险品物资运输的多目标LRP模型;进而,通过多目标演化算法(MOEA)得到了Pareto最优解集合,并采用随机多属性可接受度分析方法(SMAA)对Pareto最优解集进行再次筛选,求得最优选址方案和最优配送路线;最后,以进化率、非劣解分布离散度和解空间分布多样性等指标衡量了MOEA的性能,结果验证了算法参数设置的合理性和非劣解集的有效性。本文提出的LRP模型和MOEA-SMAA求解方法对于进一步补充和完善危险品物流系统的选址-路径问题研究具有一定的理论意义,对油田、煤矿等行业的物流系统优化具有重要的现实意义。
- 杜天松郭海湘潘雯雯刘晓
- 关键词：物流系统优化多目标演化算法
- 基于两阶段算法的需求可拆分多车型车辆路径问题
- 需求可拆分车辆路径问题(SDVRP)属于车辆路径问题(VRP)的变种问题,SDVRP模型松弛了客户服务次数和允许客户需求超过车辆装载能力,能提高车辆装载率和降低车辆成本。SDVRP模型都基于相同车型的假设,这不符合实际物...
- 潘雯雯郭海湘周光勇杜天松
- 关键词：多车型车辆路径问题
- 文献传递
