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神经网络算法的舰船间距快速预测: 2019年; 间距预测是保证舰船航行安全的重要技术,传统方法存在舰船间距预测不准确,精度低等不足,为了提高舰船间距预测精度,提出基于神经网络算法的舰船间距快速预测模型。首先分析当前舰船间距预测的研究现状,找到引起舰船间距预测不足的因素,然后引入神经网络算法对舰船间距变化特点进行深入挖掘,建立舰船间距快速预测模型,最后采用VC++6.0编程程序实现舰船间距快速预测仿真实验,结果表明,神经网络算法的舰船间距预测精度超过90%,远远高于其他舰船间距预测模型,而且舰船间距预测速度快,减少了舰船间距预测的时间,具有比较明显的优越性。; 景小平易世君; 关键词：舰船航行神经网络算法

一种模拟企业管理的教学系统: 本发明公开的属于企业教学系统技术领域，具体为一种模拟企业管理的教学系统，包括中央处理单元，教学培训模块，教师终端与中央处理单元连接，包括教学数据库及用于教学考试的题库数据，教学数据库内置有案例分析单元，案例分析单元包括企...; 李曲谢三山王晓燕景小平

基于拉普拉斯金字塔的Gabor特征人脸识别算法被引量：8: 2017年; 针对Gabor特征缺乏对人脸图像的全局描述的问题,提出了一种基于拉普拉斯(Laplacian)金字塔的Gabor特征人脸识别算法。该算法同时捕获了人脸图像的局部特征和全局特征信息,提高了在复杂多变环境下的人脸图像识别性能。首先,通过多分辨率分析建立人脸图像高斯金字塔;其次,通过对高斯金字塔相邻层图像相减构建具有多分辨率分析能力的人脸图像Laplacian金字塔;用一组Gabor滤波器对Laplacian金字塔的每层图像进行卷积,提取金字塔中每层图像的Gabor特征谱;最后,对Laplacian金字塔的每层特征谱进行分块处理,并将经过处理后的特征连接起来作为整个人脸图像的特征向量来实现人脸的分类识别。在ORL人脸库上进行仿真实验,在不同的训练样例数下,所提算法的识别率均高于几种流行的识别算法,如当每个人的样例个数为2和3时,该算法的识别率为90.3%和97.4%,比传统的Gabor特征Fisher判别分类算法(GFC)提高了2.5%和1.9%。实验结果表明,所提算法具有较强的人脸特征表达和识别能力,并且对人脸的姿态变化、表情变化以及光照强度变化具有很好的鲁棒性。; 吴定雄景小平张力戈王文彬; 关键词：人脸识别 GABOR特征卷积多分辨率分析

全民健身公共服务网络化:一站式信息资源服务平台建设研究被引量：20: 2015年; 采用文献资料、网络分析等方法对我国现有全民健身相关信息资源服务平台、体系、网站进行归纳、整理,分析总结其存在的问题;采用交叉研究方法将体育学与电子信息科学、情报学、经济学等多科学进行交叉融合;以阿里云、百度云和政府公共服务平台等为参考模型,设计全民健身信息资源公共服务平台架构,建设兼顾一般与个性化需求的一站式全民健身信息资源公共服务平台,从平台运营、服务创新模式等方面,探索全民健身公共服务信息化的最佳范式,为大众提供实时、便捷、准确的全民健身信息服务,全面提升全民健身公共服务水平与质量。; 王定宣易世君刘中强沙滟景小平; 关键词：全民健身健康管理

不同耕作方式下气候条件对冬小麦籽粒产量的影响--基于面板分位数回归模型的分析被引量：3: 2017年; 为了明确不同耕作方式和气候条件对成都平原冬小麦产量的影响,本文运用2005-2011年冬小麦3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田CK,麦免稻旋WZRR,麦稻双免WZRZ)籽粒产量的面板数据,利用面板数据的固定效应模型和分位数回归模型,分析在不同耕作方式下冬小麦生育期气候因素对籽粒产量的影响作用。结果表明,3种耕作方式对籽粒产量的影响基本上一致。面板数据分位数回归动态表明:伴随籽粒产量水平的上升,拔节-抽穗期日平均温度的促进作用将不断增强,拔节-抽穗期的日最低温度,日照时数和抽穗-成熟期日照时数的正面影响均逐渐减弱;抽穗-成熟期日最高温度对籽粒产量的抑制作用随着产量水平的提升而不断加强。; 景小平唐卷陆见光汤永禄; 关键词：小麦耕作方式气候条件籽粒产量

一种教学平台: 本发明公开的属于教学设备技术领域，具体为一种教学平台，包括主体，所述主体的下端面中部设有连接板，所述主体的内部偏后端设有显示屏放置腔，所述显示屏放置腔的内部设有相互平行的转杆和导杆。该发明，控制开关组控制伺服电机的工作可...; 李曲谢三山王晓燕景小平

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