唐卷
- 作品数：6 被引量：17H指数：2
- 供职机构：广州大学计算机科学与教育软件学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 改进的保群算法及其在混沌系统中的应用
- 2016年
- 混沌系统的跟踪控制是近年来非线性控制领域研究的热点之一.本文提出了一种基于快速下降控制方法的保群算法,此方法使受控混沌系统能够快速稳定到相空间的一个不动点;另外提出一种基于滑模控制方法的保群算法,此方法使受控混沌系统能够快速跟踪一个确定的运动轨迹.应用这两种新方法分别对两个经典的混沌系统(Lorenz系统和Duffing系统)进行了相应的数值实验,实验结果表明这两种方法都具用较高的精度和稳定性.
- 陆见光唐卷秦小林冯勇
- 关键词：LORENZ系统DUFFING系统
- 一种新的微分代数系统的结构指标约简算法
- 2017年
- 为了高效优化多领域物理建模仿真软件中微分代数方程系统的指标约简技术,文章提出一种新的结构指标约简算法.该算法通过引入符号矩阵的概念,改进经典的Pantelides算法,从而可以直接地处理任意阶微分代数方程系统.大量数值实验结果表明,符号矩阵算法的运行耗时基本上不受系统稀疏率的影响,改进的Pantelides算法随稀疏率的减少,其时间复杂度明显的降低;当稀疏率比较低时,改进的Pantelides算法的实际运行性能显著地优于符号矩阵算法的性能.
- 郭四稳唐卷
- 关键词：微分代数方程
- 基于分位数回归模型分析小麦千粒重与气候因子的关系被引量：2
- 2014年
- 粒重作为禾谷类作物关键产量因子之一,其稳定性直接关系到产量在年际或环境间的稳定性。基于长期定位试验数据,采用普通最小二乘回归法(OLSR)和分位数回归法(QR)分析了小麦千粒重与气候因子之间的关系。结果表明:与普通最小二乘回归分析相比,分位数回归分析除了能揭示小麦千粒重与气候因子之间的一般规律外,还能细致地反映气候因子与千粒重尾部特征的关系;并能够动态地描述出小麦不同水平千粒重与各气候因子之间的变化规律。籽粒灌浆第一阶段和第三阶段的日平均温度、第二阶段的日照时数和降雨量随小麦千粒重变化呈一条倒"U"型曲线。与处于低粒重水平的QR分析结果相比,OLSR分析严重低估了第三阶段日平均温度和第二阶段降雨量的负影响;与处于高粒重水平的QR分析结果相比,OLSR分析严重低估了第一阶段日平均温度的负影响。
- 唐卷汤永禄李朝苏陈芋文陆见光向林泓
- 关键词：小麦气候因子千粒重分位数回归
- 不同耕作方式下气候条件对冬小麦籽粒产量的影响--基于面板分位数回归模型的分析被引量：3
- 2017年
- 为了明确不同耕作方式和气候条件对成都平原冬小麦产量的影响,本文运用2005-2011年冬小麦3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田CK,麦免稻旋WZRR,麦稻双免WZRZ)籽粒产量的面板数据,利用面板数据的固定效应模型和分位数回归模型,分析在不同耕作方式下冬小麦生育期气候因素对籽粒产量的影响作用。结果表明,3种耕作方式对籽粒产量的影响基本上一致。面板数据分位数回归动态表明:伴随籽粒产量水平的上升,拔节-抽穗期日平均温度的促进作用将不断增强,拔节-抽穗期的日最低温度,日照时数和抽穗-成熟期日照时数的正面影响均逐渐减弱;抽穗-成熟期日最高温度对籽粒产量的抑制作用随着产量水平的提升而不断加强。
- 景小平唐卷陆见光汤永禄
- 关键词：小麦耕作方式气候条件籽粒产量
- 微分代数系统中分块快速指标约简的启发式算法被引量：2
- 2014年
- 为了高效地优化多领域统一建模仿真软件中稀疏微分代数方程的指标约简技术,提出了一种分块快速指标约简的启发式算法。它的主要思想是将微分代数方程的符号矩阵进行块状上三角化,然后沿每一独立块状上三角化的子符号矩阵对角线方向,由上往下依次对其每一对角子方阵运用含参数Pryce方法进行指标约简。大量数值实验结果表明,分块快速指标约简方法可以求出微分代数方程的最优偏移向量,其效率明显优于Pryce方法的效率,效率提高倍数与对角子方阵块数成正相关。进一步以数控冲床为例,对其微分代数方程采用分块快速指标约简算法进行指标约简,验证了该方法高效地解决了较大规模高指标微分代数方程的指标约简问题,便捷地获得了该系统的最优偏移向量等结构信息。
- 唐卷杨文强吴文渊冯勇
- 关键词：微分代数方程数控冲床
- 图灵奖得主识别与预测研究——基于多文献计量指标和支持向量机被引量：10
- 2015年
- 国内外学者开展了若干借助文献计量指标来识别和预测重要科技奖项得主的研究与实践,但已有研究大多局限于对少数几项文献计量指标进行简单的计量统计,对问题的揭示不够全面和深入。利用支持向量机对图灵奖得主和非图灵奖得主的多项文献计量指标进行了分析,在两种不同情境下借助支持向量机对样本数据进行分类学习并进行识别与预测,发现利用文献计量指标建立的支持向量机模型对图灵奖得主具有很好的识别能力,但预测能力一般。
- 唐川唐卷房俊民刘春江
- 关键词：图灵奖文献计量指标支持向量机
