赵晶
- 作品数：7 被引量：80H指数：3
- 供职机构：江苏大学财经学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程更多>>
- 2005年中国城市CO2排放数据集被引量：6
- 2018年
- 2005年是中国承诺碳减排目标的基准年份,因而也是中国城市碳减排战略制定和近中期低碳转型的基准年份和对照年份。中国城市2005年CO_2排放数据的一致性、全面性和精准性对于中国所有城市和每个具体城市的目标考核和评估都有重要意义。基于中国高空间分辨率网格数据(CHRED 2.0)、城市层面统计数据以及大量现场调研和走访,建立2005年中国城市CO_2排放数据集,包括工业能源排放、工业过程排放、农业排放、服务业排放、城镇生活排放、农村生活排放、交通排放7个部门的直接排放数据和间接排放数据。该数据集的建立汇总了86名研究人员的工作成果,在企业、城市不同行业与部门、城市工业和城市总化石能源等不同层面进行了大量的交叉验证和数据分析,有效保障了数据的精确性和准确性。结果显示,2005年中国城市碳排放呈现出较大的体量差异和空间格局差异。排放前10的城市几乎比排放后10的城市的排放量高出两个数量级。高排放城市基本都是城市群的核心城市。东部城市直接排放占全国直接排放比例最高,达到44.59%,其次是西部城市21.76%,中部城市22.70%,东北城市10.95%。
- 蔡博峰刘晓曼陆军王金南刘红光陈洋陈占明丛建辉崔志鹏代春艳董会娟方恺冯彤郭杰李芬孟凡鑫唐伟王庚哲谢运生张建军阿依吐尔逊·沙木西布买日也木·买买提蔡伟光曾胜常盼陈前利陈振国单钰理丁冠乔独威范敏冯相昭干晓宇高壮飞谷雨何凌昊何姚胡鸣明黄丽珍黄桥贾小平菊春燕蓝菁李爽李松李耀光李照令刘合林刘婧文刘庆燕刘竹逯飞马贤磊欧金沛潘栋
- 关键词：城市CO
- 城镇化进程中的能源消费碳排放变化研究——基于苏南、苏中和苏北的比较被引量：1
- 2015年
- 对比分析处于不同城镇化发展阶段区域的碳排放量变化的影响因素具有现实的指导意义。本文以处于城镇化发展不同阶段的苏南、苏中和苏北三个地区为例,利用STIRPAT模型对比分析城镇化发展进程和经济发展水平不同对碳排放量的影响。研究结果表明:城镇化发展是碳排放的主要影响因素之一,且现阶段城镇化发展并不利于实现碳减排;工业发展对碳排放量的影响较大,工业能源消费量占能源消费总量的70%以上;无论城镇化发展处于哪个阶段,改善能源消费模式,均有利于减少碳排放量。
- 赵晶钱秋桐卢娜
- 关键词：城镇化碳排放STIRPAT模型
- 发达城市群的省域碳排放影响因素研究被引量：1
- 2018年
- 文章运用面板数据滞后期工具变量分析发达城市群所在七省市的碳排放影响因素,主要包括产业结构优化、能源结构调整以及受教育程度。研究结果显示,七省市人均GDP与碳排放之间存在EKC假说的倒U型曲线。虽然产业结构合理化能够抑制碳排放增加,但是产业结构高级化却促进了碳排放增加,使得产业结构对碳排放的影响存在抵冲。能源结构调整促进碳排放增加,而受教育程度则相反。
- 赵晶
- 关键词：碳排放EKC曲线
- 环境规制对产业结构调整影响的路径与机制研究被引量：9
- 2018年
- 利用我国30个省份2003—2015年的面板数据,分析环境规制对产业结构调整的影响,并利用结构方程模型探究环境规制影响产业结构的传导路径。结果表明：环境规制不仅会对产业结构产生直接的促进作用,还会通过中介变量的传导对产业结构调整产生间接影响,科技发展水平、产业规模和创新能力会促进产业结构的调整,但是外商直接投资对产业结构的调整起抑制作用。规范非正式环境规制的发展,推动技术创新的投入发展,是促进产业结构调整的重要途径。
- 王正明赵晶王为东
- 关键词：环境规制倒逼机制
- 基于LMDI分解法的江苏省二氧化碳排放影响因素分析被引量：2
- 2017年
- 如何在促进经济持续稳定增长的同时实现CO_2减排已经成为社会关注的焦点。本文以经济和能源消耗大省——江苏省为例,采用LMDI分解法分析了江苏省2003—2013年经济增长对CO_2排放的影响,研究结果显示:经济规模效应是CO_2排放增长的主导因素,且具有促进作用,累积贡献率为64.29%;能源强度效应具有抑制作用,累积贡献率为-22.90%;产业结构效应抑制CO_2排放,人口规模和能源结构效应促进CO_2排放,但均贡献微弱,贡献率依次为-6.24%、3.38%、3.19%。
- 卢娜赵晶
- 关键词：经济增长CO2排放LMDI分解法
- 中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素分析:基于扩展的STIRPAT模型被引量：62
- 2018年
- 中国不同城市在发展阶段、经济结构、气候条件、人口结构等都存在明显的差异,不同城市二氧化碳排放的主要影响因素及其影响程度也各不相同。本文基于最新的城市尺度二氧化碳排放数据库CHRED及CHRED2.0,通过加入产业结构、城市化和气候差异等因素,对传统STIRPAT模型进行扩展,考察了中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素。结果显示:人口规模、第二产业产值占比和采暖需求的增长都会显著提高一个城市的二氧化碳排放,同时部分城市二氧化碳排放会随着富裕程度的上升呈现先增加后减少的趋势,但城镇化率对二氧化碳排放的影响具有不确定性。从全国样本来看,2005年和2012年人口因素变化对碳排放影响变化较小,维持在0.7左右;气候因素的变化对碳排放的影响从2005年的0.288 1下降为2012年的0.000 2;第二产业产值比重变化的影响从2005年的0.744 2上升到2012年0.979 5;同时碳排放量与人均GDP在2005年存在倒U型关系,但到2012年这种关系不再显著。除了针对全国尺度的分析外,本研究还依据城市人口规模进行分组研究,并在此基础上进一步进行分位数回归,进而识别出不同规模城市二氧化碳排放量的影响因素差异。今后在制定城市节能减排政策对城市二氧化碳排放量进行管理的过程中,决策者需要在把握关键影响因子的前提下依据城市自身特点做到因地制宜、区别对待。
- 陈占明吴施美马文博刘晓曼蔡博峰刘婧文贾小平张明陈洋徐丽笑赵晶王思亓
- 关键词：影响因素STIRPAT模型
