杨冲
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于卷积神经网络的公路限速牌识别方法被引量：1
- 2016年
- 首先详细介绍了卷积神经网络(CNN)的原理和特点,然后设计了一种基于卷积神经网络的能够识别限速牌的网络模型,最后对未来研究方向进行了展望。实验结果表明,该模型对训练样本具有良好的识别能力,且对非训练样本也具有一定识别能力,具有实际应用价值。
- 杨航张鑫淼杨冲
- 关键词：CNN公路
- 基于倾斜影像的城市场景隐式曲面重建被引量：3
- 2017年
- 在基于倾斜影像的城市场景重建过程中,由于获取影像时存在场景遮蔽和大视点变化的情况,建筑物立面等区域存在着影像密集匹配点云稀疏甚至空洞的情况,自动化重建难度大,难以反映建筑物的真实形态。本文提出了一种新的基于倾斜影像的城市场景隐式曲面重建方法:首先,以倾斜影像密集匹配点云为基础建立Delaunay四面体;然后,对Delaunay四面体进行约束图割,提取出可视化的三角面,进而更加精确地估计点云的法向信息;最终,结合Screened Poisson曲面重建,实现了城市场景的隐式曲面重建。通过多种隐式曲面重建方法的对比试验,验证了本方法的准确性和适用性。
- 左志强黄先锋杨冲张帆高云龙
- 关键词：光线图割
- 一种最小生成树的自动纹理映射方法被引量：1
- 2016年
- 针对实拍像片的纹理映射是复杂模型三维重建的关键,由于缺乏稳定而实用的二维影像与三维模型自动配准方法的问题,该文提出了一种基于最小生成树的自动纹理映射方法,实现二维影像与三维模型之间的自动配准。该方法首先建立实拍纹理影像之间的相邻关系图;然后对相邻影像进行匹配得到它们的同名像点,通过计算同名像点的惯性矩来衡量相邻影像的相邻度并把惯性矩作为图边的权;再建立最小生成树;最后层序遍历生成树依次获得当前影像,根据当前影像与其父影像的同名像点及父影像与三维模型的配准关系推导当前影像与模型的配准关系,实现自动映射。实验证明,该方法能够在保证精度的同时提高纹理映射的效率。
- 付正文杨冲黄先锋张帆金艳
- 关键词：惯性矩自动配准最小生成树
- 多激光扫描仪的大场景联合配准及精度评估被引量：3
- 2015年
- 在复杂较大范围的扫描任务中,激光扫描技术需要兼顾扫描精度和扫描效率。传统的ICP配准方式由于缺少严格的平差机制以及累计误差问题,配准的整体精度得不到保障。针对上述问题,采用高精度相位式与长距离脉冲式扫描仪相互协作的扫描方式,并引入基于大场景整体控制网的配准方法。窟区点云通过整体控制网配准,消除误差积累,以提高配准精度。通过在长约1 km、宽约0.3 km的实验区里采集的多达20亿点云数据的配准实验,证实与传统控制测量单站配准精度(5 mm)相比,ICP配准方法的精度(11 mm)仍有待提高。
- 尹若捷杨冲付正文
- 关键词：三维激光扫描
- 高分辨率航空影像中斑马线的识别与重建被引量：2
- 2017年
- 提出了一种利用高分辨率航空影像自动识别与重建斑马线的方法。文中利用基于灰度共生矩阵(cray level co-occurrence matrix,GLCM)和二维Gabor滤波器特征的JointBoost分类器来提取斑马线,并依据斑马线在空间几何上的重复性规则对斑马线建立参数模型。最后结合一些具有代表性的实验数据(如阴影、遮挡和模糊等)来验证本文所提出的方法在斑马线的识别与重建中的有效性。
- 杨冲张帆王健黄先锋高云龙
- 关键词：斑马线灰度共生矩阵GABOR滤波器
