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千烟洲森林生态系统蒸散发模拟模型的适用性被引量：3: 2016年; 基于2003–2007年千烟洲涡度相关通量塔观测的气象数据和蒸散发数据,评价了常用的蒸散发模型模拟森林生态系统蒸散发的适用性,包括Priestly-Taylor、Blaney-Criddle、Hargreaves-Samani、Jensen-Haise、Hamon、Turc、Makkink和Thornthwaite模型。结果表明,日尺度上Priestly-Taylor模型的模拟效果较好,相关系数达0.953;月尺度上Makkink模型的模拟效果较好,相关系数达0.995;而Thornthwaite模型在月尺度上模拟误差较大,均方根误差与平均偏差分别为15.559和13.436;Jensen-Haise模型在日、月尺度上模拟效果均较差。采用偏相关法分析气象因子与蒸散发值的关系,得出森林生态系统蒸散发驱动因子的贡献排序为:辐射>温度>水气压>风速>土壤温度>相对湿度>白天时长,即辐射对蒸散发的影响较为显著,与基于辐射法的Priestly-Taylor和Makkink模型分别在日、月尺度上适用性较好的结论一致。; 刘莹陈报章陈婧许光; 关键词：涡度相关蒸散发森林生态系统千烟洲

大气反演模型模拟的CO_2浓度与GOSAT卫星观测值的对比被引量：1: 2015年; 大气CO2反演法是碳浓度/源汇估算的重要方法,其估算精度一直受观测数据的制约（如观测数据不足、分布不匀和观测方法不统一等）,而CO2卫星观测数据的出现将改变反演模型的这一现状.本文将中国大气碳同化反演模型（Carbon Tracker-China,CAS）模拟的CO2浓度与GOSAT-ACOS3.3卫星观测值（version 3.3 Atmospheric CO2 Observations from Space retrievals of the Greenhouse Gases Observing SATel-lite,L2 data products）作对比,分析了观测与模拟浓度间的误差分布特征,进而为CT-China同化GOSAT数据作前期技术储备．; 张慧芳陈报章许光严建武车明亮陈婧房世峰林晓凤孙少波; 关键词：CO_2浓度反演模型 GOSAT 观测值碳同化卫星观测

基于叶面积指数估算植被总初级生产力被引量：8: 2016年; 长时间序列的陆地碳通量数据在全球生态环境变化研究中具有重要意义。采用MODIS GPP(Gross Primary Productivity)算法,基于GIMMS LAI3g,MODIS15和Improved-MODIS15三种叶面积指数(LAI),估算了全球2000至2010年的植被总初级生产力(GPP)。该估算的GPP数值经过全球20个通量站点的验证,并结合MODIS17分析了它们在时空变化上的异同。结果表明:(1)4种GPP精度如下:GPP_(MOD17)>GPP_(impro_MOD15)>GPP_(LAI3g)>GPP_(MOD15)。(2)4种GPP整体上具有一致的季节波动,冬季和夏季整体好于春季和秋季。GPP_(LAI3g)的4个季节精度较相近,而GPP_(MOD17)除了春秋季外其它季节都较好。(3)GPP_(LAI3g)在中等GPP值分布区的估值相对较高,其全球总GPP大体为(117±1.5)Pg C/a,GPP_(MOD17)和GPP_(impro_MOD15)相近且都低于该值。(4)GPP_(LAI3g)和GPP_(impro_MOD15)在大约63.29%的陆面上呈显著(P<0.05)的正相关关系,它们和GPP_(MOD17)在LAI不确定性小的地区呈显著的正相关关系。GPP_(LAI3g)和GPP_(MOD15)正相关分布面积占比为40.61%。; 徐博轩陈报章许光陈婧车明亮; 关键词：MODIS

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许光