陈栋
- 作品数：10 被引量：20H指数：3
- 供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 信号交叉口改进延误模型及实测分析被引量：3
- 2015年
- 【目的】为了给国内城市信号交叉口规划设计和服务评价提供科学依据,研究城市交叉口延误模型。【方法】对比Australian延误模型和Canadian延误模型,提出改进的延误模型,再采用牌照法,对饱和度接近1的道路交通延误进行实测,并把实测结果与3个模型进行对比。【结果】改进的延误模型在饱和度较低和较高的情况下,与Australian延误模型和Canadian模型的模拟数据很接近;在饱和度接近1时,改进的延误模型与实测结果能较好吻合;改进模型与Brilon和Wu的马尔科夫链方法比较,形式简单,计算简便,可操作性好。【结论】改进的模型适合用于平面混合低速的城市交叉口道路延误分析。
- 陈栋刘泽高贾丽斯薛郁
- 关键词：城市路网车辆延误
- 道路瓶颈处交通拥堵的能量耗散的研究
- 交通瓶颈是影响交通畅通的一个重要因素,在交通瓶颈附近因拥堵造成的交通运输能源的消耗以及带来的污染已被人们高度关注。本文以元胞自动机三相交通流Kerner-Klenov-Wolf（简称KKW）模型为基础,结合动能定理,建立...
- 贾丽斯陈栋盘薇薛郁
- 关键词：交通流交通瓶颈能量耗散
- 交通瓶颈处局域密度时间序列的长程相关性被引量：1
- 2016年
- 【目的】为研究交通相的相关特性,对交通瓶颈处的交通数据作长程相关性分析。【方法】利用元胞自动机建立含有局部缩减道路的三相交通流KKW模型,对交通瓶颈处3个交通相的流量、速度及密度的时间序列进行研究:分别应用R/S分析方法和去趋势涨落分析(DFA)方法对交通瓶颈附近局域密度的时间序列作长程相关性分析,并与交通流元胞自动机NaSch模型的长程相关性分析结果进行比较。【结果】交通同步流的局域密度具有长程相关性,在自由流和宽运动堵塞时对应的局域密度时间序列具有长程反相关。而NaSch模型模拟的局域密度序列无论是自由流还是交通拥堵都呈现长程反相关。【结论】交通瓶颈处呈现交通同步流,且交通同步流具有长程相关性。
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- 关键词：交通瓶颈R/S分析
- 多出口室内行人出口选择行为研究被引量：4
- 2015年
- 【目的】研究行人流在不同设定条件下选择合理出口的行为,为多出口室内行人疏散提供参考。【方法】采用元胞自动机模型,在静态场的基础上,模拟行人流在多出口室内的出口选择行为。在模型中引入出口代价,即行人选择目标出口时需要考虑的距离及其与他人竞争因素的加权平均(权重为k)。为实现出口选择机制,赋予每个出口元胞1个单元场,当行人评估出室内最小代价值的出口时,选用该出口的单元场来进行迁移。【结果】当权重k合适(区间较大)时,在初始行人分布均匀或不均匀、出口分布对称或不对称,以及在疏散过程中增加应急出口的情况下,行人都会充分利用空闲的出口,使不同的出口都聚集大致相等的人数;而且应急出口打开时间越早行人流疏散的效果越好,应急出口打开过晚时行人疏散的效果甚至会比没有应急出口的情况还差。【结论】出口代价的引入,使模型能合理地描述多出口的室内行人疏散。
- 刘泽高陈栋薛郁
- 道路瓶颈处交通拥堵的能量耗散的研究
- 交通瓶颈是影响交通畅通的一个重要因素,在交通瓶颈附近因拥堵造成的交通运输能源的消耗以及带来的污染已被人们高度关注。本文以元胞自动机三相交通流Kerner-Klenov-Wolf(简称KKW)模型为基础,结合动能定理,建立...
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- 关键词：交通流交通瓶颈能量耗散
- 文献传递
- 信号交叉口延误模型改进和实测分析
- 陈栋刘泽高薛郁贾丽斯盘薇
- 基于流体力学模型的道路瓶颈交通拥堵研究
- 本文提出局部道路减缩的各向异性交通流体力学模型,分析在慢车道有道路减缩瓶颈的车流的运动规律和演化过程。分析得到,当慢车道自由速度较小或快车道的密度较低,快车道的车流更容易受到瓶颈的影响,产生大扰动,车辆频繁加速减速,形成...
- 陈栋贾丽斯薛郁
- 关键词：交通拥挤
- 基于流体力学模型的道路瓶颈交通拥堵研究
- 本文提出局部道路减缩的各向异性交通流体力学模型,分析在慢车道有道路减缩瓶颈的车流的运动规律和演化过程。分析得到,当慢车道自由速度较小或快车道的密度较低,快车道的车流更容易受到瓶颈的影响,产生大扰动,车辆频繁加速减速,形成...
- 陈栋贾丽斯薛郁
- 关键词：交通拥挤
- 文献传递
- 基于RFID电子车牌数据的公交行程时间预测方法被引量：12
- 2019年
- 为了给公交优先信号配时系统提供足够的'思考'时间和准确的控制依据,基于重庆市RFID电子车牌数据提出了一种采用自适应渐消卡尔曼滤波和小波神经网络组合模型动态预测公交行程时间的方法。综合分析公交行程时间的动态和静态影响因素,选取的模型输入参量为标准车流量、路段车辆平均行程时间、平均车速离散性和前班次公交行程时间。利用RFID电子车牌系统采集重庆市鹅公岩大桥路段车辆行驶数据,选取3 000组实际运行数据完成公交行程时间预测模型的训练,另筛选50组数据验证模型的有效性和准确性。研究结果表明:组合模型可动态自适应预测公交行程时间,预测值平均相对误差为3.23%,绝对误差集中在8 s左右,明显优于2种单一模型和基于传统GPS数据的公交行程时间预测模型,可认为选择RFID电子车牌数据作为组合模型的输入,能够明显改善模型预测精度;组合模型预测值的残差分布更为集中、鲁棒性较好,泛化能力强。选择平均绝对误差值、均方根误差值和平均绝对百分比误差作为模型评价指标,结果进一步表明,组合模型的综合预测效果明显优于单一的自适应渐消卡尔曼滤波和小波神经网络。研究方案可为先进公交信息化系统提供良好的技术支撑。
- 李华民李华民孙棣华孙棣华陈栋
- 关键词：交通工程小波神经网络智能交通
- 信号交叉口延误模型改进和实测分析
- <正>借鉴国外的研究经验和思路,在原有的过渡函数延误模型中提出改进和修正。稳态平衡延误模型适合于低饱和度的路况;定数延误模型适合于高饱和度的路段;过渡函数模型将两者统一起来,从数学上分段处理。通过假设和变换方法,得到改进...
- 陈栋刘泽高薛郁贾丽斯盘薇
- 文献传递
