马文
- 作品数：6 被引量：37H指数：3
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进核范数的2DPCA人脸识别算法研究
- 2016年
- 传统的二维主成分分析法广泛应用于图像特征提取,为了使此算法更加有效,提出了一种结构化二维算法,即核范数2DPCA算法(N-2-DPCA)。该算法基于核范数重构误差准则,将核范数最优化问题转化为基于F范数的最优化问题,然后通过采用迭代方法寻找到最佳投影矩阵,最后运用最小欧氏距离规则识别出待识别人脸的身份。在此基础之上,将N-2-DPCA扩展到基于双边投影的算法(N-B2-DPCA),采用曲线搜索算法寻找到双边投影矩阵,继而进行识别。最后将提出的算法在FERET和Yale B人脸数据库中进行人脸识别评估,实验结果表明所提出的算法与L1-2DPCA相比,重建误差降低了2.19%,识别率提高了2.03%,性能更好。
- 刘辉马文何强
- 关键词：特征提取
- 基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法被引量：6
- 2016年
- 针对Adaboost人脸检测算法训练时间长以及不能有效区分特征值聚集分布的情况,提出了一种基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法,并给出了双阈值的搜索算法。在MIT-CBCL和MIT+CMU人脸库上对算法进行了仿真验证。仿真结果显示,改进的双阈值Adaboost算法在不降低检测率的同时大幅度提升了训练的速度,同时检测速度也有所提升,该方法的综合性能优于单阈值算法。
- 何强马文
- 关键词：ADABOOST双阈值人脸检测
- 人脸图像识别中非贪婪L1范数的2DPCA最大化鲁棒算法
- 2016年
- 基于L1范数的二维主成分分析是近年来提出的一种在图像域降维和特征提取的方法。通常,直接求解L1范数最大化问题很困难,因此,一种贪婪的策略被提出来了。然而,这种策略的初始化投影是随意选取的,为了获得更好的投影向量,得到一个最优的局部解,提出了一个非贪婪的L1范数最大化算法,该非贪婪算法具有三大优势:使用L1范数和非贪婪策略对于异常值很稳健;与PCA-L1相比较,更多的空间结构信息得到了保留;相比2DPCA-L1,所有的投影方向可以被优化并且可以获得更好的解决方案。人脸和其他数据集上的实验结果验证了所提出的方法更加有效。
- 刘辉马文王志锋
- 关键词：二维主成分分析L1范数异常值
- 基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究被引量：28
- 2016年
- 基于传统的SIFT特征点匹配方法和图像像素级融合的思想,提出一种改进的SIFT特征点匹配的图像拼接算法.首先该算法在特征提取的过程中加入Harris角点算子,筛选出鲁棒性较强的点;其次采用基于圆形窗口的48维向量来进行特征降维,并借助匹配特征点对之间的几何一致性来对特征点进行粗提纯,提高算法运行效率;最后采用重叠区域线性过渡融合算法对图像进行平滑过渡,消除拼接缝隙.实验验证了该算法的鲁棒性和快速性.
- 张勇王志锋马文
- 关键词：图像拼接HARRIS角点SIFT特征RANSAC算法
- 基于肤色与新型Haar-Like特征的人脸检测算法研究被引量：3
- 2015年
- 针对人脸检测中亮度、光照造成检测精度低等问题,文章提出的综合肤色检测算法不仅能够避免亮度因素的干扰,而且还可以弥补HSV算法在光照方面处理的不足,然后进行形态学处理。另外,根据人脸五官的分布情况增加了6种新型的Haar-Like特征,并将这批新型特征与现有的Haar-Like特征全部都输入到Adaboost分类器中进行特征选择。最后将构建出的级联分类器与肤色算法结合用于人脸检测。实验结果表明,在漏检率略微降低的情况下提高了检测的准确率,缩短了检测时间。
- 曹正贵马文王志锋
- 关键词：肤色检测亮度光照
- 基于ARM9的双端视频监控系统
- 2015年
- 文章讲述了一种基于ARM9视频监控系统实现的方案。首先,介绍了嵌入式视频监控发展的现状以及总体架构。其次,重点讲述了系统的软件配置和硬件构成,包括硬件的结构、Linux系统的移植以及系统测试。该系统采用多线程技术,不仅可以在TQ2440开发板显示屏显示所采集的图像,而且同时可以通过网线在PC机上显示。测试结果表明,系统运行可靠稳定,所获取的视频图像清晰流畅,没有失真现象,取得了良好的视频监控效果。
- 刘辉马文王志锋
- 关键词：实时视频监控ARM9LINUX
