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何强

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:重庆邮电大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸检测算法
  • 1篇人脸识别
  • 1篇双阈值
  • 1篇特征提取
  • 1篇阈值
  • 1篇范数
  • 1篇仿射
  • 1篇仿射不变
  • 1篇分辨率
  • 1篇SIFT
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇测算法
  • 1篇2DPCA
  • 1篇改进型

机构

  • 3篇重庆邮电大学

作者

  • 3篇何强
  • 2篇马文
  • 1篇刘辉
  • 1篇李银

传媒

  • 2篇微型机与应用
  • 1篇电视技术

年份

  • 3篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法被引量:6
2016年
针对Adaboost人脸检测算法训练时间长以及不能有效区分特征值聚集分布的情况,提出了一种基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法,并给出了双阈值的搜索算法。在MIT-CBCL和MIT+CMU人脸库上对算法进行了仿真验证。仿真结果显示,改进的双阈值Adaboost算法在不降低检测率的同时大幅度提升了训练的速度,同时检测速度也有所提升,该方法的综合性能优于单阈值算法。
何强马文
关键词:ADABOOST双阈值人脸检测
基于改进核范数的2DPCA人脸识别算法研究
2016年
传统的二维主成分分析法广泛应用于图像特征提取,为了使此算法更加有效,提出了一种结构化二维算法,即核范数2DPCA算法(N-2-DPCA)。该算法基于核范数重构误差准则,将核范数最优化问题转化为基于F范数的最优化问题,然后通过采用迭代方法寻找到最佳投影矩阵,最后运用最小欧氏距离规则识别出待识别人脸的身份。在此基础之上,将N-2-DPCA扩展到基于双边投影的算法(N-B2-DPCA),采用曲线搜索算法寻找到双边投影矩阵,继而进行识别。最后将提出的算法在FERET和Yale B人脸数据库中进行人脸识别评估,实验结果表明所提出的算法与L1-2DPCA相比,重建误差降低了2.19%,识别率提高了2.03%,性能更好。
刘辉马文何强
关键词:特征提取
基于ASIFT算法特征匹配的研究
2016年
针对SIFT算法对大角度视角变化下特征提取鲁棒性不强的弱点,引入了一种完全仿射不变的图像特征匹配算法—ASIFT。ASIFT算法不仅继承了SIFT算法的尺度、旋转和平移的不变性,并且在此基础上增加了两个空间特征描述参数:经度和纬度,从而定义出度量仿射形变的两个参量绝对倾斜t(absolute tilt)和过渡倾斜τ(transition tilt),模拟相机光轴变化,实现完全仿射不变。一种双分辨率(two-resolution)加速方法的提出,使ASIFT算法的复杂度约为SIFT的2倍。
李银何强乔龙辉
关键词:仿射不变SIFT
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