微博作为在线社会网络(Online Social Network,OSN)应用形式之一,与其他的社交网络相比,兼具"社会网络"和"社交平台"的特征。由于在线社会网络具有用户规模庞大、话题更新频繁、信息传播迅速和影响范围广泛等特点,所以越来越多的企业利用微博社会网络平台进行营销活动,但问题是如何在海量的用户中发现精准营销目标,从而使有限的资源和信息投入在微博世界中得到更好的传播,达到最好的营销效果。本文旨在利用SIR模型研究微博信息传播机制,并利用该模型的相关参数建立与微博精准营销的联系,通过仿真来模拟各参数对精准营销的影响,最后得出相关结论。
