唐亮贵
- 作品数：39 被引量：110H指数：6
- 供职机构：重庆工商大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学电子电信更多>>
- 基于蚁群优化的物流调度算法研究被引量：3
- 2006年
- 物流过程的调度是一个组合优化问题。通过对几种经典物件分配算法的比较分析,提出了基于蚁群的物件优化调度算法,实现物流过程中物件的动态分配。蚁群共同测试不同的组合,并选择一个优化的解决方案,采用该方案能够按时交付更多的订单,同时也使订单的延迟变化很小。比较了蚁群算法与其它几种调度方法的效率,结果表明蚁群算法在物流过程中具有良好的性能。
- 唐亮贵程代杰
- 关键词：供应链蚁群物流过程调度
- 基于终端直通通信的多用户计算卸载资源优化决策被引量：3
- 2022年
- 随着计算密集和时延敏感类应用的激增,移动边缘计算(MEC)被提出应用在网络边缘为用户提供计算服务。针对基站(BS)端边缘服务器计算资源有限以及网络边缘用户远距离计算卸载的时延较长等问题,提出了基于终端直通(D2D)通信的多用户计算卸载资源优化决策,将D2D融入MEC网络使用户以D2D方式直接卸载任务到相邻用户处执行,从而能够进一步降低卸载时延和能耗。首先,以最小化包括时延和能耗的系统计算总开销为优化目标,建模多用户计算卸载和多用户计算资源分配的联合优化问题;然后,将求解该问题看作是一个D2D配对过程,并提出基于稳定匹配的低复杂度的多用户计算卸载资源优化决策算法;最后,迭代求解D2D卸载的优化分配决策。通过理论证明分析了所提算法的稳定性、最优性和复杂度等特性。仿真结果表明,所提算法相较于随机匹配算法能够有效降低10%~33%的系统计算总开销,并且其性能非常接近最优的穷举搜索算法。可见,所提基于D2D卸载的决策有利于改善时延和能耗开销性能。
- 李余何希平唐亮贵
- 关键词：资源分配
- 队列调度算法在网络中的应用研究被引量：12
- 2005年
- 作为保证QoS的一种重要手段,队列调度算法近年来引起了网络研究者的广泛关注。本文首先介绍了队列调度问题及一些常用的队列调度算法,然后提出一个非 GPS模型的队列模型及调度算法——WDQ算法(WeightedDelay Queuing,基于权重的延迟队列),并且解释了这种算法能够有效抵抗通信量的突发,具有控制不同权重分组延迟的能力,对于提高和改善网络服务质量QoS方面的研究和网络运行情况的研究具有积极意义。
- 杨永斌唐亮贵
- 关键词：队列调度算法网络服务质量调度问题QOSS模型通信量
- 异步传输模式中的安全技术研究
- 本文简要阐述了异步传输模式的主要特点和ATM网络的安全概况,重点论述了ATM网络中的安全机制和技术。提出了基于用户平面的安全服务策略和基于协商的安全机制,并论述了基于上述安全技术的ATM网络安全报文交换协议和传输安全。
- 唐亮贵
- 关键词：信元
- 文献传递
- 基于多Agent的电子商务市场结构及交易模型研究
- 信息技术、网络与服务型经济形态的迅速发展,使基于互联网环境的商务交易模式已逐渐进入实用化阶段,并成为企业核心竞争力乃至国家综合实力的重要体现。基于互联网的在线交易模型的研究与应用也因此得到了空前发展,并在传统商务交易模型...
- 唐亮贵
- 关键词：撮合交易自动协商
- 文献传递
- 基于多预置点的深度鸟类识别算法
- 本发明公开了一种基于多预置点的深度鸟类识别算法及其控制方法，包括如下步骤：步骤A：为每一个摄像头建立预置点；预置点设置有对应的时间点；预置点对应的视界不相交；步骤B：处理所有摄像头的预置点以及视界，删除同一时间点相交的视...
- 唐灿曹晓莉唐亮贵
- 文献传递
- 图像特征检测与匹配方法研究综述被引量：12
- 2020年
- 几十年来,图像特征检测与匹配一直是图像处理的最核心领域之一,是计算机视觉的基石.没有特征检测与匹配就没有SLAM、Sfm、AR、通用图像检索、图像配准、全景图像等视觉任务.本文在回顾几十年来的经典检测算法的基础上,阐述了引用最新的以深度学习为首的机器学习算法后,在本领域取得的最新进展,包括特征点、局部特征子、全局特征子、匹配及优化、端到端框架等所有关键点,展示了算法各自的优缺点.总而言之,面对工业界的宽基线、实时、低算力检测的要求,图像特征检测和匹配仍然是一项未能完整攻克的任务,融合特征点、局部特征子、全局特征子、匹配及优化的多任务全局框架成为未来发展的趋势.
- 唐灿唐亮贵刘波
- 关键词：图像特征检测描述子
- 一个面向新兴趣点发现的模糊兴趣挖掘算法被引量：6
- 2007年
- 本文在分析现有个性化推荐算法的基础之上,针对其难以发现新的用户兴趣点的不足,提出了一种面向新兴趣点发现的协作算法,建立了包括新兴趣点的多商品模糊兴趣模型。实验表明,该模型比现有模型更优。
- 唐灿唐亮贵刘波
- 关键词：个性化推荐系统
- 基于神经网络的Agent增强学习模型被引量：5
- 2007年
- 在深入分析Agent决策过程中状态与行为空间的迁移与构造的基础上,设计了Agent基于强化学习的最优行为选择策略和Agent强化学习的神经网络模型与算法,并对算法的收敛性进行了证明。通过对多Agent电子商务系统中Agent竞价行为的预测仿真实验,验证了基于神经网络的Agent强化学习算法具有良好的性能和行为逼近能力。
- 唐亮贵刘波唐灿程代杰
- 关键词：AGENT神经网络MARKOV决策过程
- 多主体撮合交易系统的设计与实现被引量：1
- 2006年
- 研究了电子商务交易模型的实现机制,设计了基于 Multi-Agent 的电子商务交易市场的组织结构,在基于Multi-Agent 的撮合交易系统中,把整个交易过程看成一个动态的交互过程,体现了 Multi—Agent 系统的动态特性,同时引入强化学习算法对竞标策略进行动态修正,使多主体撮合交易系统具有一定的自均衡和自学习能力。试验表明,基于多主体的撮合交易模型和动态竞标机制具有较好的交易性能。
- 唐亮贵钟增胜程代杰
- 关键词：MULTI-AGENT系统撮合多主体MULTI-AGENT强化学习算法交易模型
