李静
- 作品数:5 被引量:26H指数:3
- 供职机构:华中科技大学水电与数字化工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:电气工程交通运输工程动力工程及工程热物理水利工程更多>>
- 变电站安全运行监控与事故预警
- 本文阐述了实现变电站人身安全和设备安全监控和事故预警的原理和方法.提出采用千人伤亡率来衡量变电站人身安全,采用设备运行异常率来衡量变电站设备安全.阐述了变电站安全运行监控的原理:利用高科技手段监控影响变电站人身安全和设备...
- 罗毅涂光瑜李静
- 关键词:知识流事故预警变电站自动化安全监控
- 文献传递
- 基于相空间重构和QPSO-SVM的超短期负荷预测被引量:3
- 2014年
- 提出了一种基于负荷时间序列相空间重构与量子粒子群优化支持向量机的混合超短期负荷预测方法。首先利用G-P算法和C-C算法分别确定超短期负荷数据关联维数和延迟时间,对数据进行相空间重构,并获取预测模型的输入输出数据。接着采用量子粒子群(QPSO)对支持向量机(SVM)进行优化,构建了QPSO-SVM预测模型。最后利用相空间重构获得的模型输入输出数据对QPSO-SVM进行训练获得负荷预测模型。对某电网模拟负荷预测试验结果表明,方法有效提高了负荷预测精度,具有一定的科学意义及工程价值。
- 方仍存李超顺李静
- 关键词:支持向量机量子粒子群
- 基于混合经验模式分解的水轮机压力脉动分析被引量:3
- 2013年
- 针对水轮机尾水管压力脉动信号的非平稳性以及经验模式分解(EMD)和集成平均经验模式分解(EEMD)的一些重要缺陷,以虚假分量识别和信号重构为基础,提出了一种混合经验模式分解方法。分别以仿真信号和某混流式水轮机尾水管压力脉动信号为例,验证了该方法相对于EMD和EEMD的优势。
- 蒲桂林周建中李超顺李静肖剑
- 关键词:水轮机压力脉动经验模式分解信号分析特征提取
- 基于小波包变换和关联维数的空化信号特征提取被引量:6
- 2013年
- 在详细阐述了声发射监测技术及空化声发射信号的特征基础上,采用小波包变换方法对空化信号进行处理。引入小波包特征频段分析法,以特征频段的能量和关联维数作为特征量来表征空化信号特征。最后根据选择的特征量对不同工况下的空化进行分类。仿真实验结果表明,该方法能够有效的表征空化强弱程度,具有一定的科学意义及工程价值。
- 李静周建中肖剑蒲桂林李超顺肖汉
- 关键词:空化空蚀特征提取小波包变换故障诊断
- 基于多数据源的电力变压器分层故障诊断系统设计被引量:14
- 2004年
- 在现有变压器在线监测条件普遍不足的前提下,介绍了一种基于多数据源的变压器分层故障诊断系统。该系统充分利用在线监测数据和各种电气试验、运行状况以及专家经验等信息,将人工神经网络和基于事例(case)推理的专家系统结合起来,在不同层次的故障诊断模型中采用不同的智能诊断手段,逐步深入、细化诊断结果,并对系统的数据流和知识流进行合理的总体规划。该系统还提供了模拟变电站数据的仿真器,可用于系统的测试,在一定程度上保证了其可靠性。
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- 关键词:变压器故障诊断人工神经网络专家系统