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罗毅: 作品数：261 被引量：2,399H指数：29; 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目北京市自然科学基金更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

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计及风险备用约束的孤网系统环保经济调度被引量：24: 2013年; 为解决风电、光伏发电出力的随机性给微网调度带来的问题,利用可再生能源的概率分布函数来描述系统中存在的不确定性因素,引入失负荷风险指标和风光浪费风险指标建立了考虑发电经济性和环保性的多目标模型,保证微网供电的可靠性和可再生能源的高效利用。采用改进型多目标粒子群算法求解该模型,然后通过熵权法决策出最终的调度方案,避免人为确定多目标权重问题主观因素的影响,使微网调度的整体效益达到最优,算例结果验证了所提模型及算法的有效性。; 罗毅刘明亮; 关键词：概率密度熵权法

我国软科学研究机构资源共享机制问题研究: 在信息经济时代，软科学资源是政府极其重要的财富和社会发展的推动力量，我国软科学研究机构以促进政府进行科学民主决策为中心，在二十多年的发展中，取得了重大的成就，特别是随着通信网络的建立和先进通信技术的使用，资源共享的理念深...; 罗毅; 关键词：软科学研究机构资源共享; 文献传递

基于价格歧视的电力市场输电服务定价研究: 输电服务的科学定价一直是电力市场需要解决的重要问题之一,随着电力体制改革和电力市场建设发展的深入,输电与配电侧的放开和引入投资逐渐被提上日程,如何有效率地在电网营运中赢利并收回成本,也是输电服务定价的作用和意义所在.文中...; 吴军涂光瑜罗毅罗朝春; 关键词：电力市场输电定价价格歧视电力系统输电网; 文献传递

基于遗传算法和模糊推理优化的单元机组负荷控制系统: 2009年; 针对采用常规控制策略控制下的单元机组负荷控制系统负荷适应能力差、机组调频调峰时难以自动运行这一难题,提出了一种基于遗传算法和模糊推理的单元机组负荷控制系统设计新方案。首先利用遗传算法整定出某一负荷下单元机组负荷控制系统中PID控制器参数,再采用模糊推理不断修正变负荷时的PID控制器参数,实现PID参数的实时调整,使控制系统达到最佳控制效果。通过对火电单元机组负荷控制系统的设计和仿真研究,证明了用这种方法设计的单元机组负荷控制系统具有更好的控制效果和更强的适应能力。; 罗毅林琛; 关键词：单元机组遗传算法模糊控制自适应PID

考虑风电场可调度性的储能容量配置方法被引量：45: 2013年; 风电场出力的不可调度性给大量风电场接入后系统安全运行形成了巨大挑战。配套储能系统实现风电场可调度性是解决风电场接入问题的有效方法,基于风电场可调度性规划合理的配套储能容量成为必须解决的问题。本文对满足特定风电场可调度性置信度水平下储能系统规划方法进行了研究。首先采用持续预测方法获取全年风电场小时前预测出力数据,并依据风电场预测出力考虑配套储能容量最小化原则提出了一种调度策略。基于风电场可调度性和储能容量折中,定义风电场可调度性作为约束并利用非参数估计和曲线拟合方法生成储能功率和容量约束函数,以计入储能使用寿命的投资成本模型作为目标函数,利用遗传算法进行求解。最后,以风电场锂电池储能规划为例进行说明。; 施琳罗毅涂光瑜施念; 关键词：可调度性风电场

基于差别定价的电力市场输电服务定价研究被引量：4: 2005年; 输电服务的科学定价一直是电力市场需要解决的重要问题之一,随着电力体制改革和电力市场建设发展的深入,输电与配电侧的放开和引入投资逐渐被提上日程,如何有效率地在电网营运中赢利并收回成本,也是输电服务定价的作用和意义所在。文中提出在输电服务定价中引入次优定价和歧视性定价方法,针对电力用户的不同需求弹性和支付意愿对输电服务采用不同的价格,可以有效解决电力系统建设中输电网建设的一系列相关问题,同时对电力网络安全稳定问题以及传输阻塞问题的解决都具有积极的作用。; 吴军涂光瑜罗毅罗朝春; 关键词：电力市场输电定价

基于集中供热系统储热特性的热电联产机组多时间尺度灵活性协调调度被引量：43: 2018年; 我国北方地区高渗透率风电场和高比例热电联产（combined heat and power,CHP）机组的电源结构给电力系统调度和运行控制带来了巨大挑战。通过CHP机组与集中供热系统协调配合,释放CHP机组灵活性潜力是解决这一问题的有效手段。但是,CHP机组灵活性有限且难以度量,如何利用CHP机组的灵活性来协调满足电力系统调度和运行控制的不同需求,是高效、安全发挥CHP机组灵活性的前提。基于此,该文从电力系统调度和控制时间尺度角度定义了CHP机组多时间尺度灵活性,提出了满足CHP机组多时间尺度灵活性释放的CHP机组与热网系统协调模型。建立了电热系统联合调度框架：集中供热系统给出满足最大化CHP机组电出力灵活性的CHP机组允许热出力区间,电力系统以允许热出力区间为电热系统运行边界,实现CHP机组多时间尺度灵活性的最优分配。采用电/热联合系统算例,研究了高渗透率风电条件下CHP机组多时间尺度灵活性对风电消纳以及系统备用需求的影响,算例结果验证了该文所提方法的有效性和优越性。; 张磊罗毅罗恒恒苗世洪叶婧周桂平孙亮; 关键词：热电联产机组热网系统

计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用被引量：51: 2003年; 随着视频技术和红外成像技术在电力系统中的广泛应用 ,图像信息在电力系统自动化中所起的作用越来越重要 ,而且对图像信息分析与理解的要求也越来越高 ,使得在一些应用场合必须利用计算机视觉技术由计算机替代监控人员进行图像理解。文中从计算机视觉的两个方面——图像识别和三维重建——介绍了计算机视觉技术的基本内容 ,在已有的或设想的一些应用实例的基础上。; 龚超罗毅涂光瑜; 关键词：计算机视觉电力系统自动化模式识别遥视图像理解

电站燃煤分类分仓储存决策系统研究与应用: 优化配煤是电站降低成本、提高效益的关键一环，而燃煤的分类分仓储存是实现优化配煤的前提。采用两两比较法权衡热值、挥发分、硫分、灰分和单价等指标的权重;采用灰色综合聚类分析法依据上述指标对燃煤进行分类，有效地克服了以往的分类...; 马增辉罗毅; 关键词：火电厂灰色聚类专家系统优化配煤; 文献传递

基于动态调整学习因子的免疫粒子群算法及其应用被引量：5: 2014年; 为了使风光水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度的目的,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢并且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的免疫粒子群算法。该算法对学习因子进行非对称线性动态调整,增强前期的全局搜索能力,以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最优解。该算法在文中联合系统的求解中得到很好的应用,显著提高了搜索精度,表明了模型和算法的有效性。; 罗毅张若含; 关键词：免疫粒子群算法

罗毅

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