谢晨
- 作品数：31 被引量：231H指数：9
- 供职机构：北京市疾病预防控制中心更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学交通运输工程更多>>
- 北京市2014年高血压患者不同血压控制措施及效果比较被引量：5
- 2016年
- 目的 了解高血压患者选择不同血压控制措施的情况及其效果。方法 选取2014年北京市18～79岁成年人慢性病及危险因素监测调查中已知高血压的患者，分析不同人口学特征高血压患者采取的控制措施及控制效果。结果 在2 229名已知高血压的调查对象中，多选题目中选择未采取任何措施的占7.0%；遵医嘱服药的占79.8%；有症状时服药的占8.3%；控制饮食的占22.4%；运动的占23.7%；血压监测的占22.1%。遵医嘱服药方面，女性（84.3%）、≥60岁（87.6%）、城区（81.5%）、独居（83.8%）、北京户籍（82.3%）人群做得更好；控制饮食方面，女性（24.4%）、≥60岁（25.8%）、大学及以上（29.5%）人群做得更好；运动方面，≥60岁（27.9%）、城区（25.3%）、大学及以上（32.5%）人群做得更好；血压监测方面，女性（24.2%）和≥60岁（28.4%）人群做得更好。男性（9.7%）、18～44岁（14.7%）、高中文化程度（9.3%）、未婚（18.2%）和非北京户籍（14.7%）人群不采取任何措施的比例较高；有症状时服药者中，非京籍（12.8%）人群比例较高。未采取任何控制措施的高血压患者在现场测量时血压升高的比例（98.1%）高于采取措施者（67.1%），遵医嘱服药患者现场测量时血压升高的比例最低（63.9%）。结论 北京市高血压人群大部分能够遵医嘱服药，对于药物治疗之外的综合干预方法接受程度不高，仍有少数人不采取任何措施和有症状时服药。遵医嘱服药在控制血压方面的效果显著。
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- 关键词：高血压
- 北京市2014年成年人吸烟及危害认知现况调查被引量：29
- 2016年
- 目的 了解2014年北京市成年人现在吸烟状况及危害认知情况。方法 2014年9-11月采用多阶段分层随机整群抽样方法在北京市16个区（县）共抽取36个街道/乡镇180个社区，共计19 815名18～79岁常住居民进行问卷调查。结果 有效样本量为19 738人。现在吸烟率为26.6%（5 253/19 738），男性为52.2%（4 875/9 340），女性为3.6%（378/10 398），男性高于女性；50～59岁年龄组现在吸烟率最高，达32.7%（1 473/4 499）；郊区现在吸烟率为28.9%（2 320/8 023）高于城区的25.0%（2 933/11 715）。现在每日吸烟率为23.7%（4 677/19 738）。开始每天吸烟的平均年龄为19.2岁，日均吸烟量为15.2支。知识得分平均为5.8分；现在吸烟者5.5分，明显低于现在不吸烟者6.0分（t=-9.854，P=0.000）。5.7%（298/5 213）的现在吸烟者打算1个月内戒烟，就医时医生建议戒烟的比例为66.0%（1 638/2 481）。慢性病患者的现在吸烟率为31.8%（3 703/11 628），5.5%（202/3 686）打算1个月内戒烟。结论 北京市男性吸烟水平仍处于高平台期；开始每日吸烟年龄低龄化；吸烟和被动吸烟危害知识缺乏；戒烟意愿低；医生建议戒烟率低。
- 马爱娟董忠李航董晶方凯谢瑾祁琨周滢谢晨赵越
- 关键词：吸烟被动吸烟戒烟知识
- 北京市18~65岁居民戒烟意愿、吸烟危害认知及其对吸烟情况的影响被引量：10
- 2020年
- 目的了解北京市18~65岁居民吸烟危害认知水平及戒烟意愿,对控烟工作及相关政策措施的制定完善实施提供科学依据。方法数据来自2017年北京市成人慢性病及其危险因素监测,以多阶段分层整群的抽样方法在北京市16个区165个村/居抽取调查对象进行调查,采用logistic回归进行多因素分析。结果11594例有效样本中,49.93%不想戒烟,男性不想戒烟者比例为50.39%,女性为43.01%,差异有统计学意义(χ^2=14.211,P=0.002),郊区为56.78%,城区为45.30%,差异有统计学意义(χ^2=51.977,P<0.001)。吸烟者与戒烟者戒烟动机中,因所患疾病原因,戒烟者中比例(29.88%)高于吸烟者(11.50%),差异有统计学意义(χ^2=85.865,P<0.001)。吸烟危害认知较好女性的比例(34.97%)高于男性(32.63%),差异有统计学意义(Z=5.612,P<0.001);郊区的比例(35.44%)高于城区(33.03%),差异有统计学意义(Z=-3.734,P<0.001);从不吸烟者的比例(35.15%)高于吸烟者(30.06%),差异有统计学意义(χ^2=62.277,P=0.005)。多因素logistic回归结果显示,认知一般者(OR=0.61,95%CI:0.39~0.94)与认知较差者(OR=0.67,95%CI:0.50~0.90)不易产生戒烟行为,认知一般者(OR=0.64,95%CI:0.53~0.76)与认知较差者(OR=0.87,95%CI:0.78~0.98)更易产生吸烟行为。结论北京市18~65岁吸烟者戒烟意愿较低,戒烟动机主要出于健康考虑,从不吸烟者吸烟危害认知优于吸烟者,吸烟危害认知是吸烟情况的影响因素。
- 姜博马爱娟谢晨隗瑛琦方凯董晶谢瑾祁琨周滢赵越张索磊董忠
- 关键词：吸烟
- 北京市居民业余屏幕时间现状与人群分布特征被引量：1
- 2017年
- 目的了解北京市成年居民的业余屏幕时间及其人群分布特征;方法根据2014年北京市成人慢性病及危险因素监测中看电视时间、使用电脑时间和使用手机时间的相关数据,分析北京市成年居民业余屏幕时间的长短、构成和人群分布特征;结果北京市成年居民业余屏幕时间标化后中位数是210 min,P25和P75分别为120 min和300 min;总业余屏幕时间占总业余时间的91.32%。业余屏幕时间中看电视时间的标化后中位数是90 min,使用电脑时间的标化后中位数是30 min,使用手机时间的标化后中位数是60 min,总看电视时间、总使用电脑时间和总使用手机时间分别占总业余屏幕时间的41.19%、25.76%和33.05%。男性(190 min)、18~44年龄组(240 min)、城区(210 min)、大学及以上(240 min)、未婚(270 min)和京籍(190 min)人群的业余屏幕时间较高。无论男女看电视时间所占比例都是最高(男性43.57%,女性46.24%);在年龄组方面,看电视时间所占比例随年龄增加而增大,使用电脑和手机的时间则随年龄增加而减少;在城郊方面,无论城区还是郊区,都是看电视时间所占比例最高(城区42.89%,郊区48.43%);在文化程度方面,随着文化程度的提高,看电视时间所占比例逐渐下降,而使用电脑和使用手机时间所占比例则逐渐上升;在婚姻状况方面,未婚人群使用手机时间所占比例最高(43.03%),在婚/同居和离异/丧偶/分居人群则是看电视时间所占比例最高(分别为49.10%和59.92%)。结论北京市成年人业余屏幕时间长,占总业余时间的比重大;不同人群业余屏幕时间分布差异较大。
- 李航董忠马爱娟董晶方凯谢晨祁琨谢瑾周滢赵越
- 关键词：看电视时间
- 不同年龄要有适宜的活动量
- 2015年
- 全球范围内，由高血压病、吸烟和糖尿病导致的死亡分别占12．8％、8.7％和5.8％.缺乏身体活动是第四位导致死亡的危险因素，占5.5％.针对这一重要慢性病相关行为危险因素，世界卫生组织出版了《关于身体活动有益健康的全球倡议》，针对不同年龄段人群提出了合适的活动量。
- 董忠李航谢晨
- 关键词：活动量年龄段身体活动高血压病慢性病
- 为健康,请减少静态行为
- 2015年
- 静态行为是指除了睡觉以外，以坐、靠或躺等姿势进行的工作、学习、娱乐等活动。社会的进步及科技的发展使人们的身体活动内容发生了很大的变化，体力工作和家务劳动的能量消耗逐渐减少，开车、坐车、骑电动车等体能消耗低的出行方式越来越普及，最终导致静态行为的时间不断增多。
- 董忠李航谢晨
- 关键词：健康能量消耗家务劳动
- 2014年北京市18～65岁居民超重肥胖流行现状与影响因素分析被引量：5
- 2019年
- 目的了解北京市18~65岁居民超重肥胖的流行状况并探索其影响因素。方法数据来源于2014年北京市成人慢性病与危险因素监测,采用多阶段分层整群抽样方法在全市抽取调查对象相关信息。结果 17 635名有效样本中,平均年龄为(41.80±11.89)岁,平均BMI为(24.95±3.92)kg/m^2,超重率37.40%,肥胖率19.84%。高年龄、男性(OR=1.51)、低学历、郊区(OR=1.08)、戒烟(OR=1.27)、每周摄入禽肉1次及以下(OR=1.13)、睡眠每日少于7 h(OR=1.13)、每日饮食频率小于3次(OR=1.13)者更易肥胖。结论北京市18~65岁居民超重、肥胖率高于全国平均水平,应加强宣传教育,提高防控效果。
- 姜博马爱娟方凯董晶祁琨谢晨周滢赵越谢瑾董忠黄春
- 关键词：超重肥胖影响因素
- 北京市成年人睡眠问题与血脂异常关系的研究被引量：11
- 2020年
- 目的探讨北京市成年人睡眠问题现状,及与血脂异常的关系,为血脂异常早期预防提供科学依据。方法2017年8-12月采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取北京市18~79岁常住居民13188人作为调查对象,进行问卷调查、体格测量和实验室检查。采用调查问卷收集调查对象的人口学特征和睡眠情况等,测量身高体重,采集空腹静脉血,测定TC、HDL-C、LDL-C和TG。结果北京市成年人睡眠问题的比例为52.1%,且血脂异常患者(55.1%)高于血脂正常者(50.7%)。打鼾、入睡困难、夜间觉醒、早醒和服用安眠药的比例分别为30.1%、18.8%、24.6%、20.1%和3.0%。打鼾者高TC血症、高TG血症、高LDL-C血症患病率分别为7.5%、23.5%和6.6%,均高于不打鼾者(分别为5.7%、15.5%和4.9%)。夜间觉醒者TC平均水平和高TC血症患病率分别为4.74 mmo/L和7.5%,均明显高于无夜间觉醒者(4.66 mmol/L和5.8%)。在控制年龄、性别、吸烟、超重肥胖等潜在混杂因素后,打鼾与TC、TG和LDL-C水平呈正相关(P<0.05);打鼾是血脂异常的危险因素(OR=1.248,P<0.05)。结论北京市成年人睡眠问题严重,主要睡眠问题是打鼾和夜间觉醒。打鼾与TC、TG和LDL-C水平呈正相关,是血脂异常的独立危险因素。
- 马爱娟方凯隗瑛琦姜博董晶谢晨董忠
- 关键词：血脂异常高甘油三酯血症睡眠障碍打鼾
- 北京市18~79岁非糖尿病患者睡眠状况与糖化血红蛋白水平的关联研究被引量：5
- 2020年
- 目的了解2017年北京市18~79岁非糖尿病患者睡眠状况,及其与糖化血红蛋白(HbA1c)的关联。方法数据来源于2017年北京市成年人慢性病与危险因素监测,在北京市16个区采用多阶段分层整群抽样方法抽取18~79岁常住居民,收集人口学信息、慢性病及危险因素、睡眠时长及问题、血清学指标,构建复杂抽样多因素logistic回归模型,分析非糖尿病患者睡眠状况与血清HbA1c的关联。结果纳入11608名非糖尿病患者,年龄(43.36±15.27)岁,睡眠时长为(7.49±1.29)h/d,30 d内存在睡眠问题(每周≥3 d存在打鼾/窒息、入睡困难、觉醒≥2次、早醒或服用安眠药)比例为47.38%,血清HbA1c中位数为5.30%。血清HbA1c水平随着睡眠时长出现显著波动(F=413.06,P<0.01);不同年龄组间是否存在睡眠问题,血清HbA1c水平差异有统计学意义(t=358.3,P<0.01)。单因素分析发现,存在≥1种睡眠问题的人群血清HbA1c水平高于无睡眠问题者(U=15.11,P<0.01)。控制人口学变量、慢性病及危险因素后,无论性别,存在≥1种睡眠问题(OR=1.21,95%CI:1.03~1.41)和打鼾/窒息与HbA1c≥5.7%有关(OR=1.37,95%CI:1.16~1.61),<60岁人群睡眠问题与HbA1c水平较高有关。结论成年人睡眠过长、过短及打鼾/窒息影响血清HbA1c水平,<60岁对象作为高危人群应采取改善睡眠的措施以降低糖尿病发生风险。
- 隗瑛琦马爱娟方凯董晶谢晨谢瑾姜博赵越祁琨董忠
- 关键词：睡眠状况睡眠时间睡眠问题糖化血红蛋白
- 2014年北京市18~79岁血压升高人群血压监测与认知情况被引量：4
- 2018年
- 目的了解2014年北京市常住18～79岁血压升高人群的血压分布特征、血压测量特点及认知情况。方法采用多阶段分层随机整群抽样的方法,在北京市16个区共抽取20 080人为调查对象,实际应答人数为19 815人,其中有效血压升高人数5513名。分析其血压水平、血压测量时间、血压自我判断在不同性别、年龄、文化程度人群的分布差异,以及准确判断自我血压水平的影响因素。结果血压升高率为25.9%。血压升高人群的平均收缩压为149.2(95%CI:148.9～149.6)mmHg。平均舒张压为92.5(95%CI:92.3～92.8)mmHg。收缩压水平在性别间差异无统计学意义,而舒张压水平男性高于女性(P<0.05)。随着年龄的增加,收缩压水平升高,舒张压水平降低(P<0.05)。1个月内有23.7%的调查对象测量过血压,有14.6%的调查对象从未测量过或记不清测血压。有81.5%的调查对象认为知晓自己的血压情况,但只有36.6%的调查对象能准确判断自我的血压水平。职业、医疗保险形式、是否诊断过高血压(OR=17.507)和最近一次测量血压时间(OR=0.27)是准确判断自我血压水平的影响因素。结论需提供更可及的基层血压测量健康服务,加强早期发现及患者管理能力,并对全人群开展高血压的健康教育工作。
- 董晶马爱娟方凯李航隗瑛琦谢晨姜博谢瑾祁琨周滢赵越董忠
- 关键词：血压升高血压测量健康教育
