谢瑾
- 作品数：59 被引量：768H指数：17
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- 北京市18～65岁居民高胆固醇血症流行现状与影响因素分析被引量：6
- 2017年
- 目的了解北京市18～65岁居民高胆固醇血症流行病学现状及影响因素，为其相关疾病的防控提供科学依据。方法数据来自2014年北京市成人慢性病与危险因素监测。该监测以多阶段分层整群抽样方法在全市范围抽取调查对象进行问卷调查、身体测量和实验室检查。结果17662例有效样本中，血清胆固醇均值为（4．69±0．95）mmol／L，高胆固醇血症患病率为6．26％，边缘值升高率为21．34％。男性高胆固醇血症患病率为6．33％，女性为6．20％，差异无统计学意义（Z=1．64，P=0．10）；城区居民患病率为6．73％，高于郊区居民的5．59％（Z=-7．27，P〈0．01）。高胆固醇血症患病率随年龄增加呈上升趋势（趋势检验，=308．85，P〈0．01），其中男性（r=81．65，P〈0．01）、女性（r：318．04，P〈0．01）、城区居民（矿=201．77，P〈0．01）、郊区居民（z。=114．65，P〈0．01）均呈相同趋势。多因素logistic回归分析显示，高年龄组、女性（OR=1．23，95％CI：1．04～1．45）、超重（OR=1．56，95％CI：1．34～1．81）、肥胖（OR=1．82，95％CI：1．54—2．16）、每天吸烟（OR=1．24，95％CI：1．03～1．50）、每天饮酒（OR=1．40，95％CI：1．12～1．75）、牛羊肉摄入每周〉1次（0R=1．19，95％CI：1．02～1．39）是高胆固醇血症的危险因素。结论北京市18～65岁居民高胆固醇血症患病率低于全国平均水平，年龄、性别、地区、BMI、吸烟、饮酒、牛羊肉摄入频率为患病的主要影响因素。
- 姜博马爱娟李航方凯董晶谢瑾祁琨谢晨周滢赵越董忠
- 关键词：高胆固醇血症影响因素
- 北京市18~64岁劳动力人口经常锻炼情况及其影响因素分析
- 2022年
- 目的了解北京市18~64岁劳动力人口经常锻炼情况及其影响因素,为开展行为干预提供依据。方法数据来源于2017年8-12月北京市成年人慢性病与危险因素监测,该监测采用多阶段分层整群抽样方法在全市范围内抽取13240名调查对象,本研究纳入其中11604名18~64岁劳动力人口。采用问卷调查人口学基本信息、慢性病患病及各类身体活动信息。测量身高和体重。采集空腹静脉血进行FPG、血脂等生化指标的测定。采用SPSS 20.0软件进行复杂抽样样本加权及数据分析。结果北京市18~64岁劳动力人口经常锻炼率和从不锻炼率分别为23.74%(95%CI:21.51%~26.12%)和64.34%(95%CI:61.66%~66.94%);每日锻炼时间为23.44(95%CI:21.16~25.71)min,每日总静态行为时间为6.96(95%CI:6.80~7.13)h。随年龄升高,经常锻炼率及从不锻炼率均升高(P=0.006;P<0.001);随文化程度升高,经常锻炼率增加(P<0.001),从不锻炼率降低(P<0.001);身体活动水平越高,经常锻炼率越高(P<0.001);就业人群经常锻炼率低于未就业人群(P<0.001)、女性从不锻炼率高于男性(P=0.024)。多因素分析结果显示,年龄大、文化程度高为经常锻炼的积极因素(35~岁:OR=0.653,95%CI:0.530~0.804,P<0.001;50~64岁:OR=0.695,95%CI:0.560~0.864,P=0.001;高中/中专/技校:OR=0.679,95%CI:0.593~0.777,P<0.001;大专:OR=0.478,95%CI:0.387~0.590,P<0.001;本科及以上:OR=0.435,95%CI:0.347~0.546,P<0.001),而就业(OR=1.631,95%CI:1.330~2.000,P<0.001)及已婚/同居(OR=1.340,95%CI:1.093~1.644,P=0.038)是经常锻炼的消极因素。结论北京市18~64岁劳动力人口经常锻炼率仍待提高,年龄大和文化程度高为经常锻炼的积极因素,已婚/同居及就业为经常锻炼的消极因素。
- 谢晨马爱娟谢瑾姜博方凯隗瑛琦董忠
- 关键词：经常锻炼劳动力人口影响因素
- 北京市城区人群肥胖的流行现状及其与慢性病的关系被引量：27
- 2003年
- 目的 探讨北京市城区人群超重和肥胖的患病情况及其与慢性病的关系。方法 采用现况研究 ,对北京市城 8区 15 3 2 5名 15～ 69岁的常住人口进行调查。结果 ①超重和肥胖的患病率分别为 15 78%和 16 18%。患病率随年龄增长呈上升趋势 ,随文化程度增长呈下降趋势 ,不同的职业人群患病率不同。②随体重指数的增加 ,高血压、高血脂、冠心病、脑卒中和糖尿病的患病率均呈上升趋势。结论 ①肥胖已成为重要公共卫生问题。肥胖患病率在不同年龄 ,文化程度和职业是不同的。②体重指数与慢性病患病率呈正相关。
- 尹香君焦淑芳王瑜谢瑾郭飚
- 关键词：肥胖慢性病体重指数患病率
- 寒流来了,如何度过心脑血管疾病高发季
- 2021年
- 降雪对空气有一定的净化作用,但雪后牛室外气温降低,与室内温差较大,心脑血管疾病患者更要呵护好心脑血管的健康。1冬季是心脑血管疾病的高发季节天气寒冷会导致血管收缩,血压升高,血流缓慢,血液黏度增高,进而加重心、脑负荷,动脉粥样硬化斑块容易破裂,冠状动脉易痉挛,从而诱发心脑血管疾病。
- 谢瑾
- 关键词：心脑血管疾病血液黏度室外气温净化作用血流缓慢
- 2017年北京市18~79岁居民营养素补充剂服用现状及相关因素分析
- 2022年
- 目的了解2017年北京市18~79岁居民营养素补充剂服用现状及是否服用的相关因素。方法基于2017年北京市成年人慢性病与危险因素监测的相关数据,采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取18~79岁常住居民,采集慢性病及相关危险因素、健康知识、营养素补充剂服用情况等信息,构建多因素logistic回归模型,分析是否服用营养素补充剂的相关因素。结果12696名调查对象自述过去12个月内营养素补充剂标化服用率为13.1%,以复合维生素(4.7%)、B族维生素(4.5%)、叶酸(3.2%)服用比例较高。服用率呈现青年人(18~39岁)及老年人(60~79岁)较高,中年人(40~59岁)服用率低的现象(χ^(2)=54.09,P<0.001);除70~79岁年龄段,其他各年龄段女性服用率均显著高于男性(P<0.05)。调整性别、年龄后,服用营养素补充剂的“三高”患者,其血压、血糖、血脂控制率均高于未服用营养素补充剂患者(P<0.05);相比于未服用者,营养素补充剂服用者对吸烟及二手烟的危害、健康指南推荐每日食用盐克数等健康知识知晓率更高(P<0.001)。多因素logistic回归分析结果显示,服用营养素补充剂的人群特征包括女性、60~79岁、初中及以上文化程度、居住于城区、身体活动不足、存在睡眠问题、主动体检、高血压患者成功控制血压和知晓吸烟健康危害知识(P<0.05)。结论北京市18~79岁居民的营养素补充剂的服用与性别、年龄、文化程度、健康状况以及健康素养有关,应关注并正确引导重点人群服用营养素补充剂的行为。
- 隗瑛琦马爱娟方凯董晶谢瑾谢晨祁琨董忠
- 关键词：营养素补充剂膳食补充成年人
- 北京市中老年人群肾小球滤过率及其相关因素分析被引量：1
- 2020年
- 目的了解北京市中老年人群的估算肾小球滤过率(eGFR)及相关因素。方法于2017年8—12月采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取北京市45~79岁中老年常住居民6549人作为调查对象,进行问卷调查、体格测量和实验室检查。采用调查问卷收集调查对象的人口学特征和慢性病患病情况;测量血压,采集空腹静脉血测定总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、空腹血糖、血肌酐和血尿酸等。采用慢性肾病流行病学研究组(CKD-EPI)公式计算eGFR。采用SPSS 20.0统计软件进行复杂抽样的一般线性模型、行和列独立性检验、多因素logistic回归分析,计算加权均数和加权率,分析eGFR的相关因素。结果eGFR平均水平为(100.51±0.54)ml·min^-1·(1.73 m^2)-1。eGFR下降者[eGFR<60 ml·min^-1·(1.73 m2)-1]所占比例为1.28%,年龄70~79岁、居住在城区、有心血管病史、高血压、糖尿病、高尿酸血症者eGFR下降者所占比例较高,分别为4.53%、1.57%、2.90%、2.27%、2.12%、4.62%(F值分别为30.827、10.588、11.466、34.693、6.788、51.643,均P<0.05)。年龄70~79岁(OR=4.435,95%CI:2.402~8.191)、居住在城区(OR=3.145,95%CI:1.540~6.420)、高血压(OR=4.663,95%CI:2.177~9.988)、高尿酸血症(OR=6.751,95%CI:3.363~13.553)是eGFR下降的相关因素(均P<0.05)。结论北京市中老年人群eGFR下降者所占比例高于我国东部平均水平。高血压、高尿酸血症、高龄和居住城区与eGFR下降有关。
- 马爱娟谢晨姜博方凯隗瑛琦董晶谢瑾董忠
- 关键词：肾小球滤过率中年人老年人
- 北京市居民肥胖流行现状及危险因素分析
- 目的:了解北京市目前肥胖流行现状及肥胖的相关危险因素。方法:随机抽取北京市15岁以上居民16949人,进行入户问卷调查,并进行医学体检。结果:北京市居民超重率为(BMI≥24)35.4%,肥胖率(BMI≥28)20.9%...
- 王瑜焦淑芳庞星火尹香君时颖谢瑾
- 关键词：肥胖
- 文献传递
- 北京市18～65岁居民血脂异常的知晓率、治疗率和控制率及知晓率影响因素分析被引量：30
- 2017年
- 目的了解北京市18~65岁居民血脂异常的知晓率、治疗率和控制率以及知晓率的相关影响因素,为血脂异常防治工作提供科学依据。方法于2014年9月-11月采用多阶段分层随机整群抽样方法,抽取18 809名北京市18~65岁常住居民进行问卷调查、体格检查及实验室检测。用SPSS 19.0统计软件进行χ~2检验、趋势χ~2检验,知晓率的影响因素分析采用多因素logistic回归分析。结果 18 809名调查者中共有8 041例血脂异常患者,血脂异常的患病率为42.8%,血脂异常的知晓率为19.3%,其中男性为16.4%,女性为23.5%;血脂异常的治疗率为6.3%,其中男性为4.9%,女性为8.2%;血脂异常的控制率为8.0%,其中男性为5.3%,女性为12.0%。在知晓血脂异常的调查对象中,血脂异常的治疗率为32.4%,血脂异常的控制率为41.6%。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、女性(OR=2.365,95%CI:2.009~2.783)、文化程度、以前吸现在不吸烟者(OR=1.618,95%CI:1.217~2.150)、从不饮酒者(OR=0.547,95%CI:0.432~0.693)、肥胖(OR=1.493,95%CI:1.262~1.765)、高血压患病(OR=1.721,95%CI:1.513~1.957)和糖尿病患病(OR=1.845,95%CI:1.576~2.160)是血脂异常知晓率的影响因素。结论应结合血脂异常知晓率的相关影响因素,开展有针对性的健康教育和行为干预,通过有效提高血脂异常的知晓率进而提升治疗率和控制率。
- 谢瑾董忠李航马爱娟方凯董晶谢晨
- 关键词：血脂异常知晓率治疗率控制率影响因素
- 北京市成年人主要慢性病流行特征分析被引量：67
- 2010年
- 目的分析北京市成年人常见慢性病的流行特征。方法自行设计的调查问卷。于2008年10-11月,采用多阶段分层随机整群抽样方法对北京市18~79岁的22 206名常住居民进行问卷调查、体格测量和实验室检查。结果调查人群高血压、糖尿病、超重、肥胖、中心性肥胖和血脂异常的患病率分别为30.3%,6.1%,36.2%,19.1%,51.5%和34.2%;其中男性分别为38.8%,8.2%,42.5%,22.5%,62.8%和42.9%,女性分别为27.9%,5.7%,34.7%,18.4%,47.9%和30.4%,男性各慢性病患病率均高于女性;郊区高血压和肥胖的患病率分别为34.8%和23.0%,已高于城区的31.6%和18.7%;〈50岁男性各种慢性病的患病率均高于女性,50~60岁糖尿病、肥胖、中心性肥胖和血脂异常的患病率则女性高于男性;男性的发病高峰在青壮年期,女性在绝经期。结论肥胖和血脂异常已成为北京市成年人重要健康问题;郊区的慢性病患病水平已接近或超过城区。
- 董忠李刚谢瑾周滢张京赵越焦淑芳
- 关键词：高血压糖尿病肥胖血脂异常
- 北京市18~79岁非糖尿病患者睡眠状况与糖化血红蛋白水平的关联研究被引量：6
- 2020年
- 目的了解2017年北京市18~79岁非糖尿病患者睡眠状况,及其与糖化血红蛋白(HbA1c)的关联。方法数据来源于2017年北京市成年人慢性病与危险因素监测,在北京市16个区采用多阶段分层整群抽样方法抽取18~79岁常住居民,收集人口学信息、慢性病及危险因素、睡眠时长及问题、血清学指标,构建复杂抽样多因素logistic回归模型,分析非糖尿病患者睡眠状况与血清HbA1c的关联。结果纳入11608名非糖尿病患者,年龄(43.36±15.27)岁,睡眠时长为(7.49±1.29)h/d,30 d内存在睡眠问题(每周≥3 d存在打鼾/窒息、入睡困难、觉醒≥2次、早醒或服用安眠药)比例为47.38%,血清HbA1c中位数为5.30%。血清HbA1c水平随着睡眠时长出现显著波动(F=413.06,P<0.01);不同年龄组间是否存在睡眠问题,血清HbA1c水平差异有统计学意义(t=358.3,P<0.01)。单因素分析发现,存在≥1种睡眠问题的人群血清HbA1c水平高于无睡眠问题者(U=15.11,P<0.01)。控制人口学变量、慢性病及危险因素后,无论性别,存在≥1种睡眠问题(OR=1.21,95%CI:1.03~1.41)和打鼾/窒息与HbA1c≥5.7%有关(OR=1.37,95%CI:1.16~1.61),<60岁人群睡眠问题与HbA1c水平较高有关。结论成年人睡眠过长、过短及打鼾/窒息影响血清HbA1c水平,<60岁对象作为高危人群应采取改善睡眠的措施以降低糖尿病发生风险。
- 隗瑛琦马爱娟方凯董晶谢晨谢瑾姜博赵越祁琨董忠
- 关键词：睡眠状况睡眠时间睡眠问题糖化血红蛋白
