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李飞: 作品数：93 被引量：244H指数：8; 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>

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依托企业研究生工作站开展专业学位研究生协同育人的探索与实践被引量：2: 2015年; 本文针对研究生培养深化改革和信息通信技术快速发展的需求,以南京邮电大学同维电子企业研究生工作站开展的协同育人合作与实践为例,探索了基于企业研究生工作站,开展校企协同育人研究生培养的探索与实践。; 沈建华周亮杨龙祥程崇虎李飞赵夙; 关键词：研究生培养企业研究生工作站

量子旋转检测算法及其在现代通信中应用: 旋转检测算法是量子检测的一种基本算法,它保证了检测结果的平均差错概率最小。本文在已有的两维量子旋转检测算法基础上推导出四维旋转检测算法,并将多维量子旋转检测应用于QPSK、多用户检测等现代通信之中,获得基于量子旋转算法的...; 赵生妹吕芬李飞郑宝玉; 关键词：CDMA多用户检测误码率; 文献传递

一种求解最短路径路由问题的量子遗传算法: 了用量子遗传算法解决计算机路由选择中的最短路径路由问题,采用量子比特编码,利用量子旋转门操作实现量子染色体的更新操作.计算机仿真实验表明,与传统的遗传算法比较,该算法快速有效、可靠性高.; 刘欣李飞张杰; 关键词：通信网络最短路径路由量子遗传算法计算机仿真

基于量子二进制编码粒子群算法的DNA编码序列设计: DNA编码是DNA计算中最关键的一步，好的DNA编码序列可以有效地防止DNA分子间发生非特异性杂交。DNA编码序列优化设计属于离散空间优化问题，文中采用一种二进制编码的量子粒子群算法优化DNA编码序列，并与基于GA算法的...; 吴丽春李飞; 关键词：DNA计算优化设计量子粒子群算法

自适应收扩系数的双中心协作QPSO算法被引量：2: 2014年; 针对量子粒子群优化(QPSO)算法迭代后期种群多样性下降、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种自适应收缩-扩张系数的双中心协作最子粒子群优化算法。该算法从2个方面进行改进:(1)自适应调节收缩-扩张系数,其目的是帮助粒子跳出局部最优点,提高粒子的全局搜索能力;(2)双重更新全局最优位置,即在每次迭代中,先后分别采用2种不同的方式更新全局最优位置。第1种方式与QPSO算法一致,第2种方式则引入双中心粒子,使其和当前全局最优位置在相应维度上合作,从而达到更新全局最优位置的目的。从固定迭代次数和固定精度角度分析算法性能,仿真结果表明,相比于QPSO算法,该算法在保证复杂度较低的情况下,可提高收敛速度,增强全局和局部搜索能力。; 丁颖李飞; 关键词：量子粒子群优化算法

基于3种典型天线阵列的3D MIMO Kronecker信道建模被引量：2: 2017年; 在传统的二维多输入多输出(two dimensional multiple input multiple output,2D MIMO)信道模型基础上,引入仰角因子研究三维多输入多输出(three dimensional MIMO,3D MIMO)信道模型。推导出基于均匀线形阵列(uniform linear array,ULA)、均匀圆形阵列(uniform circular array,UCA)和均匀矩形阵列(uniform rectangle array,URA)的3D MIMO Kronecker信道模型,并进一步讨论了信号离开角和到达角分别服从高斯分布、拉普拉斯分布和VMF(Von Mises Fisher)分布时的信道模型。仿真结果表明,当信号空间角度服从VMF分布时所建信道模型容量最大,在该角度分布下基于ULA信道模型的容量优于UCA和URA。; 郑文添徐倬梁彦李飞翟曼; 关键词：天线阵列

量子神经网络及其应用被引量：12: 2004年; 量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(Quantum Neural Networks,QNN)有可能成为未来信息处理的重要手段.分析了人工神经网络向QNN演变的动因及形式、QNN的优势及可能的物理实现方法.着重讨论了几种QNN模型的结构、学习方法及特性,并阐述了QNN在模式识别、纠缠计算、函数近似等方面的初步应用.; 李飞郑宝玉赵生妹; 关键词：神经网络量子神经网络量子计算

时间驱动的异常学习相关滤波器的目标跟踪: 2021年; 为了解决传统的相关滤波跟踪算法在复杂环境中容易跟踪失败的问题,本文提出时间驱动的异常学习相关滤波器,旨在提高模型在复杂环境下的适应性,实现安全有效的目标跟踪。通过引入结合异常学习的时间正则项,该模型不仅可以结合滤波器响应相似度和时间域特征搜索到目标,达到抑制异常的效果,还可以提高外观模型在时域中的鲁棒性,缓解时间滤波器退化。另外,本文采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)算法实现模型的优化过程,大大减少模型的计算复杂度。大量的实验结果证实了所提出的跟踪算法性能的优越性。; 程月英邓丽珍彭浩李飞; 关键词：目标跟踪

量子LDPC码在BB84协议中的应用研究被引量：1: 2008年; 针对BB84量子密钥分配协议中量子信道存在噪声,设计一种带有量子纠错码的改进的BB84协议模型,在模型中用量子低密度奇偶校验码(量子LDPC)作为纠错码对发送量子态进行编码。通过数值仿真,从密钥传输效率的角度分析量子纠错编码对BB84协议的影响。结果表明量子LDPC码能克服噪声,提高了密钥传输效率,验证了在含噪量子信道中改进的BB84协议模型的有效性。; 李苗苗王超一李飞赵生妹; 关键词：BB84协议量子LDPC码

基于量子遗传算法的OFDM自适应调制技术: 针对多用户OFDM的自适应调制问题,利用量子态的并行计算特性和量子纠缠特性,使用量子遗传算法有效获得自适应调制的分配方案,解决冲突子载波的分配。仿真结果表明,此算法在误码率方面具有良好性能并优于静态分配算法和其他动态分配...; 李兆华李飞; 关键词：量子遗传算法 OFDM系统频分复用自适应调制; 文献传递