潘金凤
- 作品数：31 被引量：108H指数：7
- 供职机构：山东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省研究生教育创新计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 基于变系数双变量模型的双变量阈值去噪法被引量：1
- 2010年
- 针对不同子带小波系数的父子小波系数联合分布不同的特点,提出可描述这一特征的父子小波系数的变系数双变量分布模型,并使用贝叶斯最大后验估计理论推导出基于新模型的双变量阈值函数。结合具有平移不变性和多方向选择性的双树复小波变换以进一步提高图像的去噪效果。实验结果表明,与Sendur的双变量阈值法相比,新方法去噪后图像的PSNR值有了提高,图像的主观视觉效果也得到改善。
- 潘金凤
- 关键词：双变量模型双树复小波变换贝叶斯估计图像去噪
- 基于NSCT和块匹配滤波的光子计数图像去噪算法
- 基于NSCT和块匹配滤波的光子计数图像去噪算法，属于图像去噪技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1：选取不同的层数和方向数，对光子计数源图像进行非下采样Contourlet变换，获得高低频系数子带。步骤2：通过单尺度...
- 尹丽菊王炫马立修高明亮邹国锋周辉卢恒炜潘金凤于毅王季峥李英陈尧
- 文献传递
- 基于改进回溯线搜索的二维梯度投影法被引量：1
- 2019年
- 压缩感知的二维与一维方法相比,在对图像进行压缩观测时可以更好地保持其结构信息,因而能够提高压缩观测图像的重构质量.通过改进基于全变差正则化的二维梯度投影压缩感知算法,对该算法中全变差最小化进行求解,提出了一种改进的回溯线搜索方法以优化其中梯度下降法的步长选择方法,从而提高了重建图像的质量和算法的收敛速度.实验结果表明,将改进的步长选择方法应用于二维梯度投影算法之后,重建图像的主观质量和峰值信噪比都得到提高,同时算法的迭代次数减少,收敛速度更快.
- 潘金凤徐芝美徐秀美
- 关键词：全变差梯度下降法图像重构
- 压缩感知观测信号的低秩稀疏分解被引量：1
- 2022年
- 低秩稀疏分解是可应用于视频监控的一种视频分析方法,与满足Nyquist定理的采样信号相比,压缩感知观测信号的低秩稀疏分解难度更大。借鉴在低秩稀疏分解时将信号投影到其低秩部分的正交空间方法,提出先压缩观测再投影与先投影再压缩观测两种不同的压缩观测与投影方法,推导出每种方法的投影与压缩观测合并算子,分别对稀疏前景与低秩背景进行压缩感知重构,实现时变稀疏信号压缩观测的低秩稀疏分解。由于背景的缓慢变化会使低秩矩阵的正交空间发生改变,应用结构相似度来判断相邻帧低秩矩阵的变化情况,并估计该正交空间是否需要更新。实验结果表明,与SpaRcs方法相比,该方法能够在较低的压缩采样率下实现更精确的信号低秩背景与稀疏前景的直接分离重构,每帧图像压缩感知重构结果的峰值信噪比最多能够提高2 dB左右。
- 潘金凤尹丽菊高明亮邹国峰
- 关键词：压缩感知正交投影结构相似度阈值
- 改进的电缆中间接头局放信号去噪方法被引量：7
- 2020年
- 针对电力电缆中间接头局部放电信息检测系统实际采集到的局部放电信号含有噪声的问题,提出了一种将快速傅里叶变换与改进小波包变换相结合的处理方法,对于周期性窄带干扰,选取快速傅里叶变换来处理;对于白噪声,通过一种改进的阈值函数的小波包算法进行处理。实际应用结果表明,该方法去噪效果明显,不仅有效去除了局部放电脉冲信号中的噪声,可较好地保留了原始信号的有用信息。
- 孙冬马立修潘金凤高明亮刘冲
- 关键词：电缆中间接头快速傅里叶变换小波包变换阈值函数
- 基于参数化对数图像处理模型的光照不均匀图像的边缘检测算法被引量：14
- 2021年
- 由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法。首先,利用PLIP模型理论推导出新的梯度算子,然后分析传统Canny算法检测边缘过程的不足并加以改进,并将推导出的新梯度代替了传统Canny算法中的梯度,运用Canny算子的三个最佳边缘检测标准提取图像的边缘。最后,通过对微光实验平台获取的低照度和场景光不均匀环境下的图像进行边缘检测对比验证。实验结果表明,新算法边缘检测的线型连接程度相较于传统Canny算法、Sobel算法和原对数图像处理模型(LIP)算法分别提升了约10%、30%和4%,其检测效果更佳。
- 刘建思尹丽菊潘金凤崔玉敏汤祥裕
- 关键词：图像处理边缘检测CANNY算法低照度
- 融合Gabor特征与卷积特征的小样本行人重识别被引量：2
- 2021年
- 针对视频监控环境下采集的可用行人图像数量有限,以及非可靠数据标注导致监督学习算法性能下降等问题,提出一种融合Gabor特征和卷积特征的无监督小样本行人重识别方法。采用Gabor变换提取多尺度、多方向行人纹理和边缘信息,实现小样本行人图像特征级数据增强,进一步通过特征编码消除冗余信息,提升相似度比对效率。采用卷积自编码网络提取行人非线性深度卷积特征,避免监督学习算法对数据标注的依赖性。融合两种异构特征用于行人相似度比对,实现小样本下行人特征数据的拓展,同时实现行人特征判别能力增强。在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集的试验中rank-1准确度分别达到74%和67.1%,证明所提网络架构能有效提升小样本行人重识别的性能。
- 傅桂霞邹国锋毛帅潘金凤尹丽菊
- 关键词：GABOR变换无监督学习
- 微光成像实验平台的光路设计被引量：3
- 2019年
- 将多像素光子计数器(Multi-pixel Photon Counter,MPPC)应用于三维成像,MPPC与光学成像结构相结合,对微光成像实验平台进行了光路设计。该设计将平面探测改为实物立体探测,同时实现极低照度下的目标成像。设计了一个焦距范围为30~85 mm,视场大于20°,场曲小于2%的光学成像结构,并通过光学设计软件对光学结构进行优化,使其满足设计指标。搭建了二维微光成像系统进行实物物体探测。通过实验验证,该系统可以实现10-4 lx以及更低照度的微光环境下,40 cm距离的目标物体的二维成像。
- 李英尹丽菊申晋寇廷栋邹囯峰潘金凤
- 关键词：微光成像光路设计
- 基于IHS和小波变换的电晕放电图像融合方法被引量：3
- 2021年
- 电晕放电会对高压输电线路造成极大危害,因此,检测电晕故障对于电力系统的安全具有重大意义。为了准确定位高压设备电晕放电的故障点,提出了一种基于IHS(Intensity,Hue,Saturation)和小波变换的可见光与紫外光的图像融合算法,首先对可见光进行IHS变换,将得到的I分量与紫外光进行小波分解得到各自的高低频分量,对于低频分量采取加权融合的融合算法,高频分量则采取基于区域特性的融合算法,然后通过小波重构得到新的高低频分量,最后进行IHS逆变换产生新的融合图像。实验结果表明,文中方法在可见光与紫外光融合处理中取得了较好的融合效果,优于IHS变换算法与传统的小波变换算法,且图像更加清晰,细节纹理也更加丰富,有效地保留了边缘信息。
- 马震马立修潘金凤潘金凤
- 关键词：电晕放电IHS变换小波变换
- 一种小样本环境下的行人重识别方法
- 本发明公开了一种小样本环境下的行人重识别方法，属于模式识别与机器学习技术领域，包括行人特征的增强处理；基于双相似度量的特征计算；基于元学习框架的元任务构建。本发明一种小样本环境下的行人重识别方法，融合数据增强和迁移学习两...
- 邹国锋傅桂霞陈贵震刘月高明亮毛帅潘金凤
