邹国锋
- 作品数：77 被引量：162H指数：6
- 供职机构：山东理工大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
- 一种基于多尺度融合卷积神经网络的人群计数方法
- 2021年
- 人群间的相互遮挡和多变的空间尺度是基于单幅图像人群计数算法面临的主要挑战。近年来,基于深度学习的人群计数算法在该问题上取得了显著的成效,然而越来越深的网络结构给模型的训练和应用带来了困难。为了解决上述问题,提出了一种基于多尺度融合卷积神经网络(multi-scale fusion convolution neural network,MSF-CNN)的人群计数方法。方法采用三列不同大小卷积核的卷积神经网络来提取不同空间尺度的图像特征,同时在网络结构中引入融合层将提取到的特征进行融合并求取密度图,最后对密度图积分求和得到人群数量。在ShanghaiTech数据集及UCF_CC_50数据集上的实验结果表明,该方法能够适应复杂的场景,有效减少人群间相互遮挡和空间尺度的变化对计数结果的影响,同时模型易于训练,明显优于现有人群计数方法。
- 蒋俊龙波高明亮邹国锋
- 关键词：多尺度卷积神经网络
- 一种小样本环境下的行人重识别方法
- 本发明公开了一种小样本环境下的行人重识别方法，属于模式识别与机器学习技术领域，包括行人特征的增强处理；基于双相似度量的特征计算；基于元学习框架的元任务构建。本发明一种小样本环境下的行人重识别方法，融合数据增强和迁移学习两...
- 邹国锋傅桂霞陈贵震刘月高明亮毛帅潘金凤
- 一种多移动机器人协作同步定位与地图构建策略
- 本发明提供了一种多移动机器人协作同步定位与地图构建策略。该方法采用互探测、互通信与信息维护等策略，实现多移动机器人的同步定位，包括如下步骤：(1)预设各移动机器人的路径，环境特征；预设各移动机器人的通信频率，向其它机器人...
- 傅桂霞邹国锋杜钦君张厚升王红梅刘丽娜高明亮
- 文献传递
- 一种深度卷积神经网络模型构建方法
- 一种深度卷积神经网络模型构建方法，属于模式识别与机器学习领域。其特征在于：包括以下步骤，1)、卷积神经网络模型初始化；2)、对网络进行端到端的全局扩展学习，直到卷积神经网络系统平均误差达到预设期望值；3)、全局扩展后，采...
- 邹国锋傅桂霞赵新宇林钉屹高明亮尹丽菊李海涛
- 文献传递
- 一种爬杆机器人
- 一种爬杆机器人，属于自动化设备技术领域。其特征在于：包括间隔设置的多个抱紧机构，每相邻的两个抱紧机构之间均设有推动抱紧机构移动的推拉机构，抱紧机构为环形，抱紧机构内侧设有用于抱紧或松开柱或绳的抱紧气囊（2），每相邻的两个...
- 马立修孙贤明申晋张彦斐宫金良高明亮刘剑邹国锋陈佳佳胡玉耀毛帅孙冬刘冲王祥祥
- 一种高度调节迅速的爬杆机器人
- 一种高度调节迅速的爬杆机器人，属于自动化设备技术领域。其特征在于：包括爬杆机器人主体、多个提升无人机（13）以及配重（14），提升无人机（13）设置在配重（14）和爬杆机器人主体之间，且多个提升无人机（13）分别设置在配...
- 马立修孙贤明申晋张彦斐宫金良高明亮胡玉耀邹国锋陈佳佳刘剑毛帅孙冬刘冲王祥祥
- 文献传递
- 基于模态分解的低压串联电弧故障特征提取方法比较
- 2023年
- 低压交流系统串联电弧电流的非线性、非平稳和随机等特点给故障特征提取和检测带来极大困难,同时以包络线分析为基础的模态分解在非平稳信号分析中展现了良好效果。鉴于模态分解方法的优异效果以及串联电弧故障检测的实际困难,首先对目前较为成熟的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)等6种模态分解方法进行了系统梳理,并深入分析了该系列方法在电弧故障信号分析和特征提取中的适用性和有效性。然后,通过实测电弧电流的分解实验和特征计算实验,从不同角度探讨了模态分解算法在电弧电流特征提取和故障检测中的优势与不足。最后,对未来可能的研究方向做了展望。
- 王玮徐丙垠邹国锋梁栋
- 关键词：经验模态分解局部均值分解
- 基于涉密载体保密策略架构的管理系统研发被引量：3
- 2020年
- 针对供电部门涉密文件管理方式信息化程度低,存档和检索查询不便,资源浪费严重等问题,设计开发基于涉密载体保密策略架构的智能化管理系统。该系统实现涉密人员和涉密文件的一体化智能管理,主要由涉密人员管理模块、涉密文件管理模块及系统配置模块构成。涉密人员管理实现涉密人员登录、增加、删除和人员部门信息修改等功能;涉密文件管理实现文件登记管理、统计查询、流转审阅等功能;系统配置管理实现数据库备份和还原。该系统利用智能化方式对涉密文件进行归类登记,确保重要文件数量及传阅路径的全过程管控,有效提高供电部门涉密文件管理的效率和可靠性。
- 段磊刘涛李伟鹏张宁咸日常邹国锋
- 关键词：涉密人员管理智能化管理
- 融合Gabor特征与卷积特征的小样本行人重识别被引量：1
- 2021年
- 针对视频监控环境下采集的可用行人图像数量有限,以及非可靠数据标注导致监督学习算法性能下降等问题,提出一种融合Gabor特征和卷积特征的无监督小样本行人重识别方法。采用Gabor变换提取多尺度、多方向行人纹理和边缘信息,实现小样本行人图像特征级数据增强,进一步通过特征编码消除冗余信息,提升相似度比对效率。采用卷积自编码网络提取行人非线性深度卷积特征,避免监督学习算法对数据标注的依赖性。融合两种异构特征用于行人相似度比对,实现小样本下行人特征数据的拓展,同时实现行人特征判别能力增强。在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集的试验中rank-1准确度分别达到74%和67.1%,证明所提网络架构能有效提升小样本行人重识别的性能。
- 傅桂霞邹国锋毛帅潘金凤尹丽菊
- 关键词：GABOR变换无监督学习
- 电力部门涉密文档智能化管理系统设计
- 2018年
- 针对电力部门实体涉密文档管理方式落后、效率低下,容易遗漏或丢失等问题,设计开发一套及文档用户管理和文件管理于一体的智能化管理系统。该系统组主要包括涉密人员管理系统、涉密文件管理系统及系统配置三个模块,其中涉密文件管理系统通过指纹识别对涉密人员进行身份确认,采用OCR技术实现涉密资料关键信息自动识别登记,实现涉密文件收发登记的智能化。该系统利用信息化手段对各类涉密文件进行归类登记和汇总,能确保重要文件数量及传阅路径的全过程管控,有效提高了电力部门涉密文档的管理效率和可靠性。
- 段磊刘涛李伟鹏张宁咸日常邹国锋
- 关键词：智能化管理指纹识别OCR技术
