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彭明超

作品数:6 被引量:9H指数:1
供职机构:电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇人脸
  • 2篇对齐
  • 2篇对齐算法
  • 2篇形状参数
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络识别
  • 2篇实时图
  • 2篇实时图像
  • 2篇汽车
  • 2篇汽车安全
  • 2篇汽车安全行驶
  • 2篇字符
  • 2篇字符图像
  • 2篇网络
  • 2篇网络识别
  • 2篇漏报
  • 2篇面部表情
  • 2篇表情

机构

  • 6篇电子科技大学

作者

  • 6篇彭明超
  • 5篇叶茂
  • 2篇申鹏
  • 1篇包姣

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于安卓的多特征疲劳实时检测方法
本发明公开了基于安卓的多特征疲劳实时检测方法,包括以下步骤:S1、通过摄像头输入包含人脸的实时图像,对每输入的一帧图片进行格式转换和压缩,然后进行灰度化处理;S2、调用opencv安卓版人脸检测函数detectMulti...
苟群森叶茂彭明超王梦伟申鹏
文献传递
基于卷积神经网络的车牌检测方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的车牌检测方法;具体包括通过基于Haar特征的Adaboost车牌检测器对待检测车牌图像进行检测获取车牌粗选区域、通过卷积神经网络完整车牌识别模型对车牌粗选区域进行识别获取车牌最终候选区域...
叶茂王梦伟郑梦雅苟群森彭明超
文献传递
基于卷积神经网络的车牌检测方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的车牌检测方法;具体包括通过基于Haar特征的Adaboost车牌检测器对待检测车牌图像进行检测获取车牌粗选区域、通过卷积神经网络完整车牌识别模型对车牌粗选区域进行识别获取车牌最终候选区域...
叶茂王梦伟郑梦雅苟群森彭明超
文献传递
基于形状参数回归的人脸对齐算法被引量:8
2016年
针对传统人脸对齐算法效率较低等问题,提出基于形状参数回归的人脸对齐算法.首先,采用人脸形状空间约束人脸,以低维形状参数刻画人脸形状.然后,在二级形状参数回归算法框架下,结合明确形状特征索引方法和多重随机特征选择方法,学习一系列形状参数回归量,最终刻画对齐的人脸形状.文中算法减少数据存储量,提高人脸对齐速度,在复杂人脸数据库上取得较好效果.此外,该算法能直接应用于手机、平板电脑等低端设备上.
彭明超包姣叶茂苟群森王梦伟
基于安卓的多特征疲劳实时检测方法
本发明公开了基于安卓的多特征疲劳实时检测方法,包括以下步骤:S1、通过摄像头输入包含人脸的实时图像,对每输入的一帧图片进行格式转换和压缩,然后进行灰度化处理;S2、调用opencv安卓版人脸检测函数detectMulti...
苟群森叶茂彭明超王梦伟申鹏
文献传递
基于语义特征的人脸匹配算法研究与实现
人脸识别一直是模式识别与机器学习领域中备受关注的热门话题。近年来,人脸识别技术取得了很大的突破,提出了很多高效率高准确率的人脸识别方法。但这些方法在实际应用中并没有达到理想的识别精度,还需要进一步的发展与完善。本文重点研...
彭明超
关键词:语义特征
共1页<1>
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