包姣
- 作品数：9 被引量：16H指数：3
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于独立子空间网络的行为识别方法
- 本发明公开了一种基于独立子空间网络的行为识别方法；其具体包括以下步骤：预处理并学习空间特征、提取时空特征、将视频表征为直方图向量、训练SVM分类器和行为识别。本发明的基于独立子空间网络的行为识别方法通过从视频数据中提取空...
- 叶茂裴利沈赵雪专李涛包姣窦育民李旭冬向涛
- 文献传递
- 基于姿态转换网络的行为识别
- 2015年
- 为了有效地表征行为,提出了一种基于姿态转换网络的行为识别算法。首先对人体进行自动定位,并对人体区域进行形状与运动特征提取;然后对特征进行层次聚类,构建姿态二叉树,并将运动序列表示为姿态序列后,将其表征为姿态转换网络的权重;最后利用K近邻的方法对行为进行分类识别。实验结果表明,该算法对动态嘈杂背景、人体执行行为速度的快慢具有一定程度的鲁棒性。该算法在两个公用数据库上获得了较好的结果,验证了其有效性。
- 裴利沈赵雪专李涛向涛包姣
- 基于形状参数回归的人脸对齐算法被引量：8
- 2016年
- 针对传统人脸对齐算法效率较低等问题,提出基于形状参数回归的人脸对齐算法.首先,采用人脸形状空间约束人脸,以低维形状参数刻画人脸形状.然后,在二级形状参数回归算法框架下,结合明确形状特征索引方法和多重随机特征选择方法,学习一系列形状参数回归量,最终刻画对齐的人脸形状.文中算法减少数据存储量,提高人脸对齐速度,在复杂人脸数据库上取得较好效果.此外,该算法能直接应用于手机、平板电脑等低端设备上.
- 彭明超包姣叶茂苟群森王梦伟
- 基于独立子空间网络的行为识别方法
- 本发明公开了一种基于独立子空间网络的行为识别方法；其具体包括以下步骤：预处理并学习空间特征、提取时空特征、将视频表征为直方图向量、训练SVM分类器和行为识别。本发明的基于独立子空间网络的行为识别方法通过从视频数据中提取空...
- 叶茂裴利沈赵雪专李涛包姣窦育民李旭冬向涛
- 文献传递
- 多维视觉图像敏感区域智能标记方法仿真
- 2017年
- 多维视觉图像敏感区域的标记在图像分析中是十分重要的步骤,高效的敏感区域标记方法能够有效提高多维视觉图像处理速度。采用当前方法进行多维视觉图像敏感区域标记时,因受敏感区域图像复杂度的影响,当图像敏感区域面积较大时,需要对各个目标像素点进行邻域判断,标记效率极大下降。为解决上述问题,提出一种基于分水岭的多维视觉图像敏感区域智能标记方法。上述方法首先通过计算获得多维视觉图像不受反射光干扰的分量梯度,将其融合于不同尺度结构元下开闭重建的多维视觉梯度图像,对多维视觉梯度图利用最大类间方差算法自动获取阈值,用得到的二值标记图像对原始多维视觉梯度图进行强制标记,确定多维视觉图像敏感区域的边缘信息,引入水平集方法通过符号压力函数来指引多维视觉图像敏感区域结构曲线演化方向,实现对多维视觉图像敏感区域完全分割,完成敏感区域智能标记。实验结果表明,所提方法多维视觉图像分割精度较高,有效避免了等效标记的出现,具有很好的鲁棒性。
- 包姣
- 一类分数阶非线性系统解的性质被引量：1
- 2011年
- 给出了Caputo分数阶非线性微分方程的解的性质,并在此基础上给出一类含有边界条件的分数阶非线性系统的解。
- 田永强钟守铭包姣
- 关键词：分数阶CAPUTO分数阶导数非线性系统
- 一类分数阶非线性系统正解的存在性被引量：4
- 2011年
- 研究了分数阶非线性系统D_（0＋）~αu（t）＋f（t,u（t）,u′（t））=0,t∈（0,1）,和边值u（0）=0,D_（0＋）~β（1）=aD_（0＋）~βu（ξ）的正解存在性问题。并且根据不动点理论得到其正解的存在性定理。
- 古传运田永强包姣
- 关键词：分数阶分数阶导数非线性系统正解
- 关于图的拟拉普拉斯整谱理论的研究
- 图的谱包括邻接谱和拉普拉斯谱，其内容属于代数图论的范畴。图的拟拉普拉斯谱是对图的拉普拉斯谱理论的扩展。当图的拟拉普拉斯矩阵的谱为整谱时，我们称该类图为拟拉普拉斯整谱图。图谱理论不仅能够深层次揭示图的诸多结构特征，而且在流...
- 包姣
- 关键词：代数图论特征值
- 文献传递
- 基于深度神经网络的回归模型及其应用研究
- 回归模型是一种常用于数据预测的数学模型，其在目标检测、人脸识别和行为识别等领域都有广泛的应用。传统回归模型可以在少量样本上拟合相对简单的非线性函数。但当前回归任务需要面临复杂的问题和处理大量的数据，传统回归模型在建立复杂...
- 包姣
- 关键词：映射关系数据预测头部姿态估计
