杨丽琴
- 作品数：24 被引量：34H指数：4
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术发展基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 业务流程挖掘算法研究被引量：6
- 2016年
- 流程挖掘能够根据流程的执行日志重构出流程模型,有助于实现业务流程的优化和智能管理。首先,指出目前流程挖掘技术需要解决的关键问题。然后,介绍几种具有代表性的流程挖掘算法,并指出每种算法解决的问题和存在的不足。接着,从日志完整性、控制流结构、噪声处理和模型质量控制等方面对流程挖掘算法进行分析和比较。最后,指出流程挖掘技术未来的研究方向。
- 杨丽琴康国胜蔡伟刚周强
- 关键词：启发式算法遗传算法
- 一种QoS感知的基于着色Petri网的Web服务动态组合研究
- 2011年
- 随着计算机和网络技术的不断发展,Web服务的不断普及,单个Web服务的调用已经不能满足服务请求者的需求,服务组合已成为了一种必然趋势。提出一种QoS感知的基于着色Petri网的Web服务动态组合模型(QWS-CPN),介绍了模型中的颜色集、守卫函数和弧函数等关键元素,并给出一种基于使用概率的QoS计算方法,让服务请求者在较短的时间内得到所需的Web服务。
- 杨丽琴葛孝堃尚攀张昌林
- 关键词：着色PETRI网WEB服务QOS
- 一种多病灶影像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
- 本发明涉及一种多病灶影像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，方法包括：获取多病灶疾病的影像数据并进行预处理；将影像数据中的所有病灶区域进行分割，获取感兴趣区域，并统计其中单连通病灶区域覆盖的病灶的个数；将影像数据集...
- 罗啸杨丽琴李郁欣耿道颖李海庆
- 一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法
- 本发明公开了一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法。主要步骤包括：(1)基于领域知识的日志分类：根据领域知识将日志中的执行实例分组从而形成多个子日志；(2)利用多种挖掘算法准备优质初始种群；(3)基于遗传算法的流程模型整...
- 张亮杨丽琴康国胜
- 文献传递
- 基于多模态MRI的帕金森病及其亚型脑微结构异常模式研究及鉴别被引量：3
- 2022年
- 目的基于3D T1加权和扩散张量成像(DTI)的磁共振成像(MRI)技术,探讨帕金森病(PD)及其以震颤为主(TD)型与姿势不稳和步态困难(PIGD)为主型患者的脑微结构异常改变。方法对64例PD患者(PD组),依据不同PD表型分为TD型亚组31例、PIGD型亚组26例、不确定表型组7例;同时选择年龄、性别相匹配的健康对照者39例为对照组。行MRI T1和DTI扫描,计算和比较全脑各区域的体积、皮质表面积与厚度、各向异性分数(FA)、平均扩散(MD)率、轴向扩散率(AD)及径向扩散率(RD)等参数,采用支持向量机(SVM)方法对PD和对照组、TD型亚组和PIGD型亚组进行分类。结果与对照组比较,PD组,TD型亚组和PIGD型亚组均存在多个微结构指标异常,且TD型亚组和PIGD型亚组异常模式不同。TD型亚组与PIGD型亚组比较,前部胼胝体体积减小,脑桥横束MD和AD、左侧丘脑的齿状核连接分区的RD等DTI参数升高(P<0.01)。结合T1和DTI进行PD组与对照组、TD型亚组与PIGD型亚组的SVM分类鉴别的准确率、敏感度和特异度分别为81.90%、93.85%、62.50%和89.09%、93.33%、84.00%。结论TD型与PIGD型的PD患者具有不同的脑微结构异常模式,基于多模态MRI可以对PD及其各表型进行有效鉴别。
- 冷一峻刘学玲刘丰韬李郁欣李郁欣杨丽琴
- 关键词：帕金森病扩散张量成像震颤步态
- 脑影像动脉全自动分割方法及装置
- 本发明提供一种脑影像动脉全自动分割方法及装置，能够对二维或是三维的待测脑影像进行自动的脑血管分割，其特征在于，包括：步骤S1，对待测脑影像进行图像增强；步骤S2，采用预先训练的机器学习分类器以及构建的子类‑参数对照表进行...
- 耿辰杨丽琴李郁欣耿道颖
- 文献传递
- 基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法被引量：4
- 2011年
- 分类算法一直以来都是数据挖掘领域的研究重点,朴素贝叶斯分类算法是众多优秀分类算法之一,但由于其条件属性必需独立,使得该算法也存在着一定的局限性。为了从另外一种角度来改进该算法,提高分类性能,提出了一种基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法。使用K-近邻法对属性加权,找到最合适的加权值,运用加权后的朴素贝叶斯分类算法去分类,实验表明该算法提高了分类的可靠性与准确率。
- 曹根葛孝堃杨丽琴
- 关键词：朴素贝叶斯K-近邻法
- 一种基于深度学习的医学影像颈动脉血管分割方法和系统
- 本发明涉及一种基于深度学习的医学影像颈动脉血管分割算法和系统，所述方法通过对原始颈部医学影像数据的获取和预处理后，输入预训练的医学影像颈动脉血管检测网络进行血管定位，生成颈动脉血管定位框；然后将定位框对应的部分颈部医学影...
- 杨丽琴罗啸耿道颖胡斌周书怡李郁欣
- BPDetector:一种可扩展的业务模式识别框架被引量：1
- 2016年
- 为了有效地发现业务模式,提出一种基于复杂事件处理技术的可扩展业务模式识别框架,该框架不仅可以从日志中发现业务模式以及相应的配置参数,还具可伸缩特征,即框架与待发现的业务模式及其个数不存在紧密关系。以中国移动公司办公系统内部的业务流程执行日志为例,基于Esper复杂事件处理开源工具开发了业务模式识别系统,验证了该方法的可行性和有效性。
- 闾亚雷建坤杨丽琴张亮
- 关键词：复杂事件处理
- 基于临床指标和机器学习的早期骨质疏松预测
- 2023年
- 目的:探讨机器学习基于人口学和常规生化指标预测骨质疏松的临床价值。方法:回顾性分析2053例50岁以上、接受低剂量CT扫描的健康受试者(女性906例,男性1147例)的人口学和常规生化指标。根据定量CT分析出的体积骨密度进行骨质疏松的诊断。将受试者按7:3的比例分为训练集和测试集,使用逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林和多层感知机共5种不同的算法构建模型,并评估模型性能。结果:在女性中,随机森林模型在训练(AUC=0.90)和测试集(AUC=0.80)中都是最佳模型,最重要特征是年龄,其次是碱性磷酸酶、甘油三酯和体重指数。在男性中,逻辑回归模型在测试集(AUC=0.81)中表现最好,人口学特征的重要性高于常规生化指标。结论:基于人口学和常规生化指标的性别特异性机器学习模型为体检等临床场景下的骨质疏松筛查提供了可能性。
- 杨嬗王兵王容罗啸耿道颖耿道颖辛恩慧
- 关键词：骨质疏松症
