康国胜
- 作品数：51 被引量：79H指数：5
- 供职机构：湖南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”湖南省自然科学杰出青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电气工程更多>>
- 基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测被引量：2
- 2022年
- 为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射。使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测。实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法。
- 刘建勋丁领航康国胜曹步清曹步清
- 关键词：服务质量
- 一种融合非结构化和结构化信息的Web服务分类方法
- 本发明提供一种融合非结构化和结构化信息的Web服务分类方法，首先使用两种文档表示方法将每个服务文档转换为特征向量，即基于潜在Dirichlet分配(LDA)的主题分布和基于神经网络的文档嵌入模型Doc2Vec，来增加分类...
- 康国胜刘建勋肖勇
- 文献传递
- 一种基于特征深度融合的Web服务多维QoS联合预测方法
- 本发明提供一种基于特征深度融合的Web服务多维QoS联合预测方法，首先使用图卷积网络提取单维QoS的环境偏好特征，并将多维QoS的特征嵌入映射到同一空间；然后通过交互层、自注意力层和全连接层捕获多维QoS特征的二阶及高阶...
- 康国胜刘建勋丁领航
- 高职计算机辅助英语写作教学系统设计被引量：4
- 2015年
- 分析了计算机辅助英语教学系统设计开发实现背景,结合当前高职英语写作教学现状,阐明了计算机辅助英语写作教学的改革方法和途径,从而提高了英语写作教学效果。
- 康国胜
- 关键词：高职计算机辅助教学英语写作系统设计
- 浅谈进一步完善高职院校语言自主学习中心建设
- 2010年
- 本文首先阐述了高职院校建设语言自主学习中心的意义及目标,结合笔者学校语言自主学习中心建设情况,提出如何完善语言自主学习中心建设。
- 康国胜
- 关键词：高职院校语言自主学习中心
- 网格服务环境下的全局最优服务选择模型研究
- 2011年
- 在大量相似服务共存竞争环境下,面向服务质量的Web服务选择成为研究热点.已有的服务选择方法通常假设同一时刻请求某种功能服务的请求者只有一个,并为其选择一个局部最佳服务.然而在网格服务环境下,同一时刻存在相对固定数目的多个服务提供者和多个服务请求者,要使网格服务资源利用率达到最优,需要进行整体规划,制定最优选择方案.本文利用层次分析法计算出请求者对各服务的QoS满意度与服务信任的满意度,将二者结合起来,计算出综合满意度,并基于综合满意度进行0-1整数规划,建立全局最优网格服务选择模型.最后,通过仿真实验,验证了该方法的有效性.
- 康国胜刘建勋胡蓉
- 关键词：层次分析法满意度
- 移动互联网在高职教育中的应用被引量：1
- 2018年
- 随着互联网技术的发展,人们的社会生活也越来越丰富,互联网在教育中的普及程度也越来越高,特别是在高职教育中,教师将互联网应用到日常的教学中,激发学生的学习积极性,拓展学生的学习视野,同时帮助学生延伸更多的知识,提高学生的学习能力,也教会学生正确使用互联网,实现个性化的学习。本文分析了互联网的特点,同时阐述了移动互联网在高职教育中的应用,提出了合理化的建议,以促进学生学习能力的提高,帮助学校实现教学理念的创新。
- 康国胜
- 关键词：移动互联网高职教育
- 语言自主学习中心在高职院校的作用探讨——基于武汉职业技术学院语言自主学习中心使用效果探讨被引量：1
- 2011年
- 本文作者结合武汉职业技术学院语言自主学习中心的功能和使用效果,探讨了语言自主学习中心在高职院校中的作用和意义。
- 康国胜
- 关键词：高职院校语言自主学习中心
- 高职院校语言自主学习中心上机管理系统设计
- 2010年
- 本文根据作者工作实际提出了语言自主学习中心机房管理的功能需求,针对这些需求,给出了有关管理系统概要设计及其实现。
- 康国胜
- 关键词：语言自主学习中心上机管理系统
- 云计算与信息资源共享管理被引量：4
- 2020年
- 云计算是分布式计算的一种,主要指通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成为无数个小程序,然后再通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,并将最终结果反馈给用户的整个过程。作为现代科学技术发展的杰出成果,云计算的普及与应用不断为新兴技术革命提供助力,云计算服务也在社会各界得以广泛普及,以其简单的客户端、海量信息的整合分析能力和复杂高效的处理速度,实现信息资源的吞吐量与利用效率,本文主要对云计算与信息资源共享管理进行分析,以供参考。
- 康国胜
- 关键词：云计算信息资源共享管理
