林晓佳 作品数:15 被引量:15 H指数:3 供职机构: 福建商学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省中医药局建设中医药强省科研课题 福建省教育厅B类科技/社科项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 经济管理 更多>>
基于果蝇优化广义回归神经网络的径流预测 2016年 针对水文径流的不确定性特点,提出一种新的径流预测模型。该模型在广义回归神经网络的基础上,采用了果蝇优化算法。通过该模型对四川省万源市后河径流进行了预测,结果显示改进后的模型预测精度明显提高。 林晓佳关键词:广义回归神经网络 径流预测 大数据时代计算机网络安全防范方略谈 被引量:2 2016年 在大数据时代的背景下,数量庞大的信息组成了崭新的互联网态势,其在为人们的日常生活及工作创造更多便利的同时,各类互联网安全问题也逐渐凸显出来,在很大程度上束缚了其发展.互联网安全逐渐演变为当前社会各界所关注的重点问题之一,因此,我们不得不对此问题进行更加全面、深入的探析.笔者主要对现阶段计算机网络安全的基本情况、影响网络安全的主要因素以及相应的解决措施等方面进行了详细的论述. 林晓佳关键词:大数据时代 计算机网络 基于改进Adaboost M1算法医学图像分类系统的研究 被引量:4 2015年 随着计算机医学成像技术的发展,医学影像越来越多样化,医学影像的应用也越来越广泛,与此同时大量的医学设备的应用使得医学影像的数量也越来越多,大量的影像资料使医院迷失在信息的海洋.如何有效的对医学影像进行组织、管理,合理有效的对其进行分类,从而使其更好的辅助日常的医学诊断和医学研究.为了解决这一问题,本文在单特征研究的基础上提出一种综合了多特征融合和数据挖掘的医学图像分类的方法,该方法引入数据挖掘中集成学习的概念,利用改进的Adaboost M1算法针对单特征分类的弱分类器进行迭代训练,并采用SVM分类器开发设计了一个基于改进Adaboost M1算法的医学图像分类系统,以提高医学图像分类效率. 林晓佳关键词:ADABOOST M1 医学图像分类 SVM 消费者持卡消费风险预测的BP网络改进算法研究 2015年 伴着我国信用卡应用的迅速普及,依托信用卡刷卡消费行为的准确程度预测,也已转变为行业人士考量的关键内容.一般,现实风险评估多选取单纯的BP神经网络系统计算方法,但此种计算方法携带部分自身原有缺陷,如小范围最低值、聚拢速率比较低等,进而可能对风险评估造成干扰.基于对单纯BP神经网络算法及其存在不足的分析、试验,学术界又推出一款复合型计算方式,即将BP神经网络算法与传统遗传算法融合,以弥补不足的同时对其做以改良.参数集合的实证检验结果证实:此款复合型计算方式明显比单纯BP神经网络系统计算方式更完善,能够切实地增强凭卡消费活动风险预测的测试比率及精准比率. 林晓佳关键词:风险评估 不确定时间延迟下RMPC的保代价区域优化研究 2015年 在控制系统中,时间延迟的不确定性往往会影响控制策略的准确性.为了进一步分析时间延迟对系统性能的影响,该文在传统RMPC(Robust Model based Predictive Control)的基础上引入了不确定时间延迟,分析了不确定时间延迟下系统的保代价区域.首先,介绍了线性矩阵不等式约束下的RMPC,并分析了相应的保代价区域.接下来,在RMPC中引入不确定时间延迟,通过对系统状态空间进行放大,使其包含了更多的历史状态信息.最后,依据最大时间延迟分析了不确定性对控制系统性能的影响,并分析了相应的保代价区域.仿真实验表明,控制系统的保代价区域随着时间延迟的增加而逐渐减小,并且时间延迟的不确定性范围越大系统的保代价区域越小. 易永红 林晓佳关键词:优化算法 高效液相色谱法测定气血宁口服液中阿魏酸含量 被引量:5 2016年 目的建立测定气血宁口服液中阿魏酸含量的高效液相色谱(HPLC)法。方法色谱柱采用Kromasil HC-C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸溶液(17∶83),流速为1.0 m L/min,检测波长为316 nm,柱温为20℃。结果阿魏酸进样量在0.02~0.10μg范围内与峰面积呈现良好的线性关系(r=0.999 9);平均加样回收率为99.64%,RSD为1.04%(n=6);阿魏酸含量检测平均结果为0.014 4 g/L。结论该法操作简便、结果准确、重复性良好,可作为气血宁口服液中阿魏酸含量控制方法。 林晓春 翁立冬 郑锦坤 李旭桂 黄升昌 林晓佳关键词:高效液相色谱法 阿魏酸 基于SSH框架的微博营销管理平台设计研究 2015年 目前微博在我国的发展势头强劲,用户量快速增长,这也为企业提供了商机.微博营销具有广阔的发展前景,通过微博可将企业和受众群体进行有效互动,满足市场的双边性.在当前激烈的市场环境下,各大企业为提高竞争力,纷纷开展微博经销战略,而设计出一个有效的微博营销管理平台,利于企业实现用户管理、优化交易环境,使交易活动实现创新,从而吸引更多用户.本文以实现微博营销战略意义的最大化为切入点,对基于SSH框架理念的微博营销管理平台的设计展开探讨,希望能为相关人员提供参考. 林晓佳关键词:SSH框架 管理平台 海量网页模式下的特定数据快速挖掘模型的改进 2016年 在海量网页模式下,特定数据分布差异性较大,受到关联数据和毗连特征数据的强烈干扰,导致特定目标数据的挖掘难度增大.提出一种基于三阶自相关特征自适应学习的海量网页模式下的特定数据快速挖掘模型.构建了海量网页模式下的特定数据的分布结构和数据信息流模型,对数据信息流进行抗干扰滤波处理,对去干扰后的特定数据进行融合聚类分析,以此为基础提取三阶自相关特征,通过自适应学习分类方法实现特定数据的优化挖掘.试验结果表明,该数据挖掘方法的执行时间较短,收敛性较好,特定数据挖掘的准确度较高,性能优越于传统算法. 林晓佳关键词:网络 数据挖掘 特征提取 自适应学习 基于变长预测树模型的Web访问模式挖掘算法 2009年 提出一种基于Markov的变长预测树模型,然后根据Markov算法模型化用户的访问行为,生成一棵变长的预测树,最大程度地将用户访问路径固化在预测树上。它最大的特点是减少预测次数,提高模型的预测效率和预测精度。通过实验数据说明了所提出算法的正确性和有效性。 谢彦麒 林晓佳 孙金华关键词:MARKOV WEB个性化 基于灵敏感知的异构传感器协作数据清洗机制 2015年 工作环境的干扰和系统内部噪声干涉使得异构传感器网络的监测数据质量严重下降同时清洗效率较低,针对以上问题,研究了基于灵敏感知的单节点/多节点异构切换的传感器协作数据清洗算法。首先,根据节点内部结构和外部感知特性建立了外界干扰和内部干涉分析模型,在此基础上,提出了基于灵敏度的数据质量感知方案,其次异构模式下结合协作状态概率建立了传感器协作信号处理的数据质量影响分析模型,最后基于灵敏感知结合协作数据处理技术,提出了适用于异构传感器网络的数据协作清洗算法。实验结果表明:所提清洗方案在能效、精度和数据压缩率等方面具有明显优势。 林晓佳 黄榕宁关键词:数据清洗 异构传感器