公共文化服务平台

徐海东: 作品数：15 被引量：23H指数：3; 供职机构：福建师范大学更多>>; 发文基金：福建省自然科学基金国家科技支撑计划国家级大学生创新创业训练计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

合作作者

一种低功耗便携健康远程监测装置: 本实用新型公开了一种低功耗便携健康远程监测装置，包括健康数据采集节点、便携手持终端和PC管理系统，其中健康数据采集节点佩戴于人体身上，通过血压、脉搏采集模块和体温采集模块实时采集人体的生理数据，并通过Zigbee无线发送...; 吴建宁黄健徐海东董铠陈建平黄志鹏苏财德; 文献传递

用于低功耗的体域网加速度数据压缩感知设计被引量：3: 2015年; 为有效降低体域网加速度数据远程获取系统功耗,提出一种用于低功耗的体域网加速度数据压缩感知处理框架。首先基于优化的稀疏二进制测量矩阵,线性投影压缩体域网传感节点的加速度数据,降低相应节点压缩算法的复杂性和数据传输量;在此基础上,基于块稀疏贝叶斯学习模型,构建非稀疏加速度数据压缩感知重构算法,实现低功耗远程获取加速度数据。实验采用USC-HAD数据库的加速度数据,评估所提方法的有效性。结果表明,当优化稀疏二进制测量矩阵中每列非零元素个数为6、压缩率为50%时,能够获得与传统优化高斯随机矩阵、伯努利随机矩阵相同的压缩重构误差(约0.004 5);与一些传统的压缩感知重构算法相比,所提出的重构算法提高信噪比约17 d B,显著改善重构性能,可有效实现低功耗远程获取加速度数据。该方法有助于传感节点硬件简化设计,改善加速度数据重构性能,为构建低功耗体域网人体活动远程监测系统提供新的思路和方法。; 吴建宁徐海东王珏; 关键词：压缩感知低功耗远程医疗

一种基于Android移动终端的社区远程医疗监护系统: 本实用新型涉及了一种移动通信和远程医疗领域，具体涉及一种基于Android移动终端的社区远程医疗监护系统。系统由健康数据采集节点、Android移动终端和社区医疗数据处理中心三部分构成。其中健康数据采集节点可实时检测人体...; 吴建宁徐海东黄河清黄健方小英傅燕云; 文献传递

用EMD和小波消噪的加速度信号压缩重构新方法被引量：1: 2015年; 针对噪声破坏加速度信号稀疏性、降低其压缩感知重构算法性能问题,提出了一种用经验模态分解(EMD)和小波分析联合消噪的加速度信号压缩重构新方法.该方法首先采用EMD和小波阈值联合消噪方法对加速度信号消噪处理,保持加速度信号内在稀疏性;然后基于压缩感知理论和加速度信号块结构信息,采用块稀疏贝叶斯学习算法以高概率重构原始加速度信号.采用USC-HAD人体日常行为数据库中的加速度信号验证本文方法的有效性.实验结果表明,本文所提方法的信噪比和均方根误差明显优于未经消噪处理的压缩感知重构算法,能够有效抑制加速度信号噪声,增大加速度信号稀疏度,提高加速度信号压缩重构算法性能.; 吴建宁徐海东; 关键词：小波阈值

基于分布式压缩感知的可穿戴多传感数据联合重构新方法被引量：1: 2015年; 为提高可穿戴多传感数据远程联合重构性能,提出了一种基于分布式压缩感知的可穿戴多传感加速度数据联合重构新方法。该方法首先对可穿戴多传感原始数据压缩编码,将数据融合传送至远端服务器;然后,基于可穿戴传感数据的时空相关性,构建块稀疏贝叶斯学习联合重构算法,实现压缩数据解码,准确重构各传感原始数据;最后,新方法对美国加州伯克利大学可穿戴多传感运动数据进行分析。实验结果表明,对不同编码采样率,文章所提方法重构性能明显优于传统的算法,并且能够准确解码压缩数据,有望在远程医疗环境下推广应用。; 徐海东吴建宁王珏; 关键词：多传感器数据

一种体域网中基于多因子优先级的时隙分配方法: 本发明公开一种体域网中基于多因子优先级的时隙分配方法，该方法包括多因子设计和时隙分配两部分。其主要步骤：首先通过计算多因子权重得到初始时隙分配次序，其次在考虑节点异构性基础上通过时延限制设置优先级，并计算分配时隙后的数据...; 吴建宁凌雲王佳境伍滨董铠徐海东

基于块稀疏贝叶斯学习的人体运动模式识别被引量：3: 2016年; 在人体运动模式识别中,传统稀疏表示分类算法未考虑待测试样本相应稀疏系数向量内在块结构相关性信息,影响了算法识别性能。为此,提出一种基于块稀疏模型的人体运动模式识别方法。该方法充分利用人体运动模式内在块稀疏结构,将人体运动模式识别问题转化为稀疏表示问题,采用块稀疏贝叶斯学习算法,求解基于样本训练集优化稀疏表示待测样本的稀疏系数,并根据稀疏系数重构残差判定待识别动作类别,能有效提高人体运动模式识别率。选用包含多类别人体动作行为模式的USC-HAD数据库对所提算法性能进行了验证。实验结果表明,所提算法能够有效捕获不同运动模式内在差异信息,平均动作识别率达到97.86%,比传统动作识别方法平均提高近5%,有效提高了动作识别准确率。; 吴建宁徐海东凌雲王佳境; 关键词：压缩感知模式识别

面向低功耗体域网的人体运动模式远程识别技术研究: 近年来,基于无线体域网的人体运动模式远程识别技术在远程医疗应用中得到高度关注,对于预防老年人跌倒、心脑血管慢性疾病康复评价等方面具有重要意义,已成为计算机科学、生物医学工程等领域的一个新兴研究方向。探寻低功耗体域网和泛化...; 徐海东; 关键词：低功耗压缩感知; 文献传递

基于随机投影的快速稀疏表示人体动作识别方法被引量：2: 2016年; 为有效解决体域网人体行为动作远程识别系统低功耗和快速准确识别的问题,提出一种基于随机投影的快速稀疏表示人体行为动作识别的方法。该方法基于压缩感知随机投影方式压缩数据,获取待测试样本邻近类中较少最近邻训练样本,构建测试样本稀疏表示时的训练样本集,以期达到最优线性重构测试样本;在降低传感器装置功耗和稀疏表示识别算法计算复杂度基础上,捕捉人体行为动作本质特征信息,提高多类别动作识别率。采用国际公开可穿戴传感器动作识别数据库WARD多类别动作数据,验证所提算法的有效性。实验结果表明,当数据压缩率为50%,所提算法能够获得最高平均识别率(92.78%),比传统稀疏表示分类算法获得的动作识别率提高近5%,并显著降低其相应的运行时间,能准确稀疏表示多类别人体行为动作信号,有效降低稀疏表示分类算法的计算法复杂度和运行时间,明显提高多类别动作识别率,为构建快速稀疏表示动作识别提供一个新的思路和方法。; 吴建宁徐海东王佳境凌雲

一种体域网中基于多因子优先级的时隙分配方法: 本发明公开一种体域网中基于多因子优先级的时隙分配方法，该方法包括多因子设计和时隙分配两部分。其主要步骤：首先通过计算多因子权重得到初始时隙分配次序，其次在考虑节点异构性基础上通过时延限制设置优先级，并计算分配时隙后的数据...; 吴建宁凌雲王佳境伍滨董铠徐海东; 文献传递

徐海东

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

徐海东

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈