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一种低功耗便携健康远程监测装置: 本实用新型公开了一种低功耗便携健康远程监测装置，包括健康数据采集节点、便携手持终端和PC管理系统，其中健康数据采集节点佩戴于人体身上，通过血压、脉搏采集模块和体温采集模块实时采集人体的生理数据，并通过Zigbee无线发送...; 吴建宁黄健徐海东董铠陈建平黄志鹏苏财德; 文献传递

计算机组成原理课程理论与实验融合教学改革被引量：2: 2021年; 提出将计算机组成原理课程理论知识学习与实验设计相融合的课程实践教学方案,通过师资一体化由任课教师全程承担理论课、实验课、课程设计教学任务,将计算机组成部件工作原理及技术实现融合于实验教学内容中,使课程理论教学与实验教学深度融合,逐步培养学生运用课程理论知识设计与其相关实验能力,有效提高学生理解、掌握计算机硬件组成理论知识并运用相关知识解决综合实验设计问题的能力,提升学生运用知识和解决复杂工程问题能力的培养,有助于课程教学目标达成。; 吴建宁; 关键词：计算机组成原理课程动手能力培养

基于分布式压缩感知的可穿戴多传感数据联合重构新方法被引量：1: 2015年; 为提高可穿戴多传感数据远程联合重构性能,提出了一种基于分布式压缩感知的可穿戴多传感加速度数据联合重构新方法。该方法首先对可穿戴多传感原始数据压缩编码,将数据融合传送至远端服务器;然后,基于可穿戴传感数据的时空相关性,构建块稀疏贝叶斯学习联合重构算法,实现压缩数据解码,准确重构各传感原始数据;最后,新方法对美国加州伯克利大学可穿戴多传感运动数据进行分析。实验结果表明,对不同编码采样率,文章所提方法重构性能明显优于传统的算法,并且能够准确解码压缩数据,有望在远程医疗环境下推广应用。; 徐海东吴建宁王珏; 关键词：多传感器数据

一种便携式生理信息采集、传送装置: 本实用新型涉及了一种传感器信号处理和通信技术领域，具体涉及一种可采集多项人体生理信息参数的便携式人体生理信息采集、传送装置。装置由生理参数采集模块、内嵌智能控制模块、通信模块组成。内嵌智能控制模块控制、协调采集模块和通信...; 吴建宁蔡泽森梁威雁唐浩陈惠琼; 文献传递

突出创新能力培养的嵌入式系统课程实践教学被引量：5: 2017年; 为有效提高学生综合运用嵌入式系统技术能力和创新能力的教学目的,提出将嵌入式系统理论知识学习与课题研发相融合的嵌入式系统课程实践教学方案,通过指导教师与学生共同制定自主性课题的实施,指导教师将课程理论知识如何在产品研发过程中综合体现讲授给学生,使学生直观理解和掌握嵌入式系统软硬件技术在产品研发过程中的运用,克服了以往实践教学内容设计缺乏创造性地运用嵌入式系统技术研发相关产品的局限,提高了学生实际动手创新能力的培养。; 吴建宁董铠黄志鹏吴沁冰; 关键词：嵌入式系统课程实践教学创新能力培养

用小波熵评价人体步态变化被引量：3: 2009年; 目的将小波熵应用于步态数据量化分析,探寻新的评价人体步态功能变化的特征参数。方法运用Bertec三维测力系统,采集10名青年被试者和10名老年被试者的足-地反作用力步态数据,采用离散正交小波变换分解被试组步态数据,定义相对小波能量和小波熵,用t-检验法分别检验基于两个被试组步态数据的相对小波能量及小波熵的差异,来评价人体步态功能变化。结果基于两个被试组步态数据的相对小波能量差异显著;基于老年被试组步态数据的小波熵值明显低于基于青年被试组步态数据的小波熵值,显著性水平值P<0.05,基于两个被试组步态数据的小波熵具有显著差异。结论相对小波能量可提供步态数据中与人体步态功能内在变化相关的细节信息,小波熵能够表征人体步态内在动态变化程度,有望成为临床上可有效评估人体步态功能变化的特征参数。; 吴建宁伍滨王珏; 关键词：步态分析步态特征老年人

用于低功耗的体域网加速度数据压缩感知设计被引量：3: 2015年; 为有效降低体域网加速度数据远程获取系统功耗,提出一种用于低功耗的体域网加速度数据压缩感知处理框架。首先基于优化的稀疏二进制测量矩阵,线性投影压缩体域网传感节点的加速度数据,降低相应节点压缩算法的复杂性和数据传输量;在此基础上,基于块稀疏贝叶斯学习模型,构建非稀疏加速度数据压缩感知重构算法,实现低功耗远程获取加速度数据。实验采用USC-HAD数据库的加速度数据,评估所提方法的有效性。结果表明,当优化稀疏二进制测量矩阵中每列非零元素个数为6、压缩率为50%时,能够获得与传统优化高斯随机矩阵、伯努利随机矩阵相同的压缩重构误差(约0.004 5);与一些传统的压缩感知重构算法相比,所提出的重构算法提高信噪比约17 d B,显著改善重构性能,可有效实现低功耗远程获取加速度数据。该方法有助于传感节点硬件简化设计,改善加速度数据重构性能,为构建低功耗体域网人体活动远程监测系统提供新的思路和方法。; 吴建宁徐海东王珏; 关键词：压缩感知低功耗远程医疗

构建基于小波熵的自训练半监督支持向量机分类模型评价老年人步态被引量：4: 2013年; 研究应用半监督学习算法分析未标注步态数据评价老年人步态,提出基于小波熵的自训练半监督支持向量机步态分类模型,通过小波熵从未标注步态数据中选取为每次自训练步态分类模型所需最具信息量的标注样本,有效获取步态数据类别间和步态数据内在的"有价值"的步态变异信息,提高步态分类器的泛化性能。首先采用10名老年人和10名青年人步态数据构建支持向量机分类模型,然后对120名不同年龄组未标注步态数据分类预测,依据小波熵选取样本数据,逐步添加更新步态样本训练集,自训练支持向量机分类模型。实验结果表明,本算法较准确鉴别青年和老年人步态模式(分类正确率90%),比基于有监督学习的支持向量机步态分类算法正确率提高近5%,有效改善支持向量机步态分类算法性能,有望为临床提供一个评价老年人步态的新方法。; 吴建宁伍滨; 关键词：步态分析半监督学习支持向量机老年人

一种基于Android移动终端的社区远程医疗监护系统: 本实用新型涉及了一种移动通信和远程医疗领域，具体涉及一种基于Android移动终端的社区远程医疗监护系统。系统由健康数据采集节点、Android移动终端和社区医疗数据处理中心三部分构成。其中健康数据采集节点可实时检测人体...; 吴建宁徐海东黄河清黄健方小英傅燕云; 文献传递

用EMD和小波消噪的加速度信号压缩重构新方法被引量：1: 2015年; 针对噪声破坏加速度信号稀疏性、降低其压缩感知重构算法性能问题,提出了一种用经验模态分解(EMD)和小波分析联合消噪的加速度信号压缩重构新方法.该方法首先采用EMD和小波阈值联合消噪方法对加速度信号消噪处理,保持加速度信号内在稀疏性;然后基于压缩感知理论和加速度信号块结构信息,采用块稀疏贝叶斯学习算法以高概率重构原始加速度信号.采用USC-HAD人体日常行为数据库中的加速度信号验证本文方法的有效性.实验结果表明,本文所提方法的信噪比和均方根误差明显优于未经消噪处理的压缩感知重构算法,能够有效抑制加速度信号噪声,增大加速度信号稀疏度,提高加速度信号压缩重构算法性能.; 吴建宁徐海东; 关键词：小波阈值

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吴建宁

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