施展
- 作品数：11 被引量：68H指数：5
- 供职机构：中国电子科技集团公司第二十八研究所更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学军事更多>>
- 基于量子行为特性粒子群和自适应网格的多目标优化算法被引量：6
- 2011年
- 为了能够找到更多真实的Pareto最优解和提高所求最优解的分布均匀性,提出了一种新型的基于量子行为特性粒子群优化和自适应网格的多目标量子粒子群优化算法.利用量子行为特性粒子群优化算法的寻优优势快速地接近真实的Pareto最优解,引入高斯变异算子增强搜索解的多样性.通过设置一个外部存储器保留搜索过程中找到的Pareto最优解,采用自适应网格法对外部存储器中最优解进行更新和维护操作,使得从中选择的领导粒子能够引导粒子群最终找到真实的Pareto最优解.仿真结果表明所提算法具有更好的收敛性能和更均匀的分布性能.
- 施展陈庆伟
- 关键词：多目标优化高斯变异自适应网格PARETO最优解
- 面向服务的作战辅助决策系统体系架构研究被引量：6
- 2015年
- 基于面向服务的体系架构(SOA)的思想,设计了面向服务的指挥控制系统作战辅助决策系统的体系架构,从作战辅助决策过程服务化描述、服务运行管理、作战辅助计算建模、协同作战任务规划和作战过程实时监管等5个方面分析了面向服务的作战辅助决策需要解决的关键技术,为今后研制具有智能辅助决策功能的作战指挥控制系统提供技术参考。
- 施展王涛贺建平赵宗贵许腾
- 关键词：作战辅助决策模型库
- 基于模糊偏好的海军多兵种合同作战资源规划技术被引量：5
- 2015年
- 在未来海军一体化联合作战的背景下,海战场作战效能越来越依赖于作战资源的整体效能。根据任务对资源的能力需求和作战资源的能力匹配以及资源约束条件,建立合同作战资源的多目标规划模型。基于模糊逻辑理论量化决策者的决策偏好信息,提出了一种基于模糊偏好的多目标量子行为粒子群优化(FPMOQPSO)算法。仿真结果表明,基于FPMOQPSO算法的作战资源规划方案更具针对性,能够减轻决策者的决策负担。
- 施展赵宗贵许腾
- 关键词：模糊逻辑模糊偏好
- 一类多目标量子行为粒子群优化算法收敛性分析及应用被引量：4
- 2013年
- 针对ε支配容易丢失Pareto最优前沿边界点的不足,提出了一种新支配关系——ε优势支配.基于ε优势支配的最优粒子保留策略构建了一类多目标量子行为粒子群优化(CMOQPSO)算法的总体构架,分析了这类算法在一定条件下的全局收敛性.将一种满足总体构架的多目标量子行为粒子群优化算法用于求解输电网规划问题,结果表明这类多目标量子行为粒子群优化算法具有良好的全局寻优能力.
- 施展陈庆伟胡维礼
- 关键词：量子行为粒子群优化收敛性马尔可夫链输电网规划
- 基于QPSO和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化算法被引量：32
- 2011年
- 为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化(MOQPSO-CD)算法.MOQPSO-CD利用QPSO快速接近真实的Pareto最优解,同时引入高斯变异算子以增强解的多样性.采用拥挤距离排序的方法对外部存储器中最优解进行更新和维护,使得从中选择的具有全局最优的领导粒子能够引导粒子群最终找到真实的Pareto最优解.仿真结果表明,MOQPSO-CD具有更好的收敛性和更均匀的分布性.
- 施展陈庆伟
- 关键词：多目标优化拥挤距离PARETO最优解
- 基于HTN的变粒度作战计划快速生成框架被引量：5
- 2015年
- 针对网络中心战中关于作战计划的新需求,提出了基于层次任务网络(HTN)的作战计划快速生成技术。在层次任务网络基本要素描述的基础上,结合军事术语详细地阐述了作战计划的基本要素,进而给出了基于目标匹配的任务生成和分解方法;采用专家系统技术,丰富了层次任务网络的分解方法,构建了支持变粒度的军事作战计划快速生成流程和算法。
- 王涛施展赵玉林
- 关键词：作战计划
- 舰载指挥信息系统特点规律及保持先进性对策被引量：1
- 2022年
- 首先,分析了指挥信息系统特点规律和矛盾问题;然后,总结了美军舰载信息系统发展情况;最后,从加强顶层设计、坚持需求牵引、创新驱动发展、贯彻开放架构、螺旋迭代研发和系统基线发展等多个层面,提出了保持舰载指挥信息系统装备技术先进性的对策建议,以期后续信息系统能够适应日益变化的军事需求和新型作战威胁。该对策建议可为提升基于信息系统的体系作战能力和联合作战能力提供信息和组织运用支撑。
- 王海宁施展贺建平
- 关键词：体系作战
- 基于改进的多目标量子行为粒子群优化算法的多无人机协同任务分配被引量：11
- 2012年
- 为在给定的时间内以最小代价和最大效益完成任务,建立了多无人机协同任务分配问题的多目标优化模型。采用改进的多目标量子行为粒子群优化算法求解最优任务分配方案,定义了一种从所求候选方案中选取最优分配方案的自主选择准则。对比分析多目标粒子群优化、多目标进化算法和该文算法所求的最优分配方案。仿真结果表明该文算法能够较快地求解问题,而且所求最优任务分配方案的性能优于其它三种算法。
- 施展陈庆伟
- 关键词：多无人机多目标优化量子行为粒子群优化
- 突发情况下多UAV协同任务重分配方法研究
- 战场态势瞬息万变,快速处置突发情况是多UAV系统必须具备的能力之一。任务重分配是在当前分配方案的基础上,根据出现的突发情况对未完成任务进行快速重新分配,消除突发情况带来的不利影响,最终顺利完成既定任务。据此建立了突发情况...
- 施展陈庆伟
- 文献传递
- 基于目标匹配的作战任务模板化组织研究
- 为解决多兵种协同作战计划的不确定性和复杂性以及减少计划规划耗时,基于计划的基本定义,深入分析阐释了作战目标和任务的内涵,定义了作战计划模板的一般概念;提出了目标匹配方法、任务分解原则和计划模板组织方法,实现了作战计划的插...
- 王涛施展
- 关键词：作战任务
- 文献传递
