陈少杰
- 作品数：9 被引量：38H指数：4
- 供职机构：天津科技大学更多>>
- 发文基金：天津市科技发展战略研究计划项目天津市教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>
- 图像处理技术在酒精检测中的应用
- 2007年
- 将图像处理技术应用在酒精检测中,提出了一种检测酒精含量的方法,通过待检测样品与试剂反应形成的圆斑面积,计算得到样品中的酒精含量值。并使用VC++编程实现了该算法,进行了大量的实验验证,证明本文提出的图像处理方法行之有效。
- 柳映辉牟长青陈少杰
- 关键词：图像处理圆检测
- 面向智慧型城市的食品安全监管体系被引量：8
- 2014年
- 智慧城市的感知网络、云存储和大规模数据分析能力等优势为食品安全监管带来了新的研究方向。针对现代城市食品安全监管任务,探讨了智慧食品安全监管机制。提出一种监管主体多元化、监管手段多样化、深度结合智慧城市理论与应用的新型食品安全监管体系。
- 张亮陈少杰
- 关键词：食品安全管理智慧城市
- 基于高斯肤色模型和图像分割的人脸检测被引量：9
- 2010年
- 提出了一种基于HSV、YCgCr颜色空间和图像区域分割的人脸检测方法.首先,将规范化的rgb肤色转化到HSV、YCgCr颜色空间,对向量(H,Cg,Cr)T进行统计,得到肤色的三维高斯概率模型.然后,根据该模型计算待检图像的肤色相似概率,采用最大类间方差的方法计算二值化阈值,根据阈值将相似度图像二值化.为了抵消人脸区域亮度变化和阴影的影响,以二值图像为模板,在原待检图像的饱和图中根据3像素×3像素区域的平均R、G值进行图像区域分割.在分割得到的区域中,根据人脸特征检测出图像中的人脸.实验表明,提出的方法能在复杂背景的情况下检测出人脸图像.
- 柳映辉任德华陈少杰
- 关键词：人脸检测高斯模型图像分割
- “心安心电监护”微信小程序的设计与实现
- 2024年
- 随着社会的不断发展,人们对自身健康状况特别是心脏健康状况越来越关注。然而,现在主流的心电监护设备存在价格昂贵、不易携带、专业性强等缺点。依托微信小程序具有免安装、高效快捷的特点及其庞大的用户群体,利用canvas绘图、Echarts图表、模糊搜索等技术,设计并实现了一个能够实时心电检测、查看检测历史、回放动态心电图的微信小程序,为扩大心脏健康监测的普及度、提高心脏健康监测的便捷性提供了一种解决方案。
- 侯清轩陈少杰吴伟钊何宇杰胡杨
- 关键词：动态心电图心脏健康
- “智慧天津”食品安全管理体系构建研究被引量：2
- 2014年
- 结合天津市智慧城市建设,针对我市食品安全监督管理体系建设存在的突出问题,提出建立食品安全风险模型,并进行有效评估;构建智慧型食品安全信息化平台;在此基础上提出智慧型食品安全监管信息化平台设计。
- 任亚妮陈少杰张斌
- 关键词：智慧城市食品安全
- 大数据背景下食品风险管理的问题与对策被引量：13
- 2014年
- 以信息化时代大数据为背景,将食品风险管理和大数据理论与实践相结合,分析大数据对食品风险管理过程产生的影响。参考国内外食品风险管理新举措,指出大数据背景下我国食品风险管理存在的不足与对策。
- 陈少杰张亮王浩
- 关键词：大数据
- “智慧天津”中第三方食品检测机构的发展探索被引量：6
- 2014年
- 本文针对目前天津市第三方食品检验机构的作用、发展现状、食品行业的检验需求,结合市政府建设"智慧天津"、大力发展科技服务业的发展形势,提出利用信息技术手段,建立应用性、系统性、集成性标准化的第三方食品检验检测平台。探索第三方食品检验服务平台运营模式。集成信息技术、网络技术、电子技术等;改变传统线下检验检测模式,实现线上咨询、线上委托、动态监测、线下检测等功能,并做到线上与线下无缝对接。整合信息化与现代物流资源,扩展服务区域,保障食品安全。
- 温禄云陈少杰张斌
- 关键词：智慧城市服务平台FOODINSPECTIONAGENCY
- 基于支持向量机的非特定人孤立数字语音识别被引量：2
- 2009年
- 为了识别一组非特定人、不连续的数字语音信号,本文提出了一种基于支持向量机理论的语音信号识别算法.具体过程主要包括训练过程和识别过程.其中训练过程为:先使用预先建立起来的语音库对选定的支持向量机进行训练,得到一组与该语音信号相关的支持向量;在识别过程中,首先获取被测语音信号,并根据MFFC理论提取特征向量,然后使用训练后的支持向量机进行识别.此外,还提出使用短时区域能量谱的方法对语音信号进行端点检测.结果表明,与目前流行的隐马尔可夫算法比较,本文算法具有识别速度快、准确率高等优点.
- 陈少杰孙敏柳映辉
- 关键词：支持向量机语音识别
- 一种基于高斯混合模型的心电信号识别算法
- 本发明涉及一种基于高斯混合模型心电信号识别算法，该方法具体过程是：首先确定读取原始心电图像，应用心电提取算法获取连续周期心电信号，然后根据心电数据点导数(包括一阶和二阶导数)，对周期心电信号进行分割，提取单个周期的心电数...
- 陈少杰
- 文献传递
