金晓航
- 作品数：47 被引量：279H指数：9
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程矿业工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于生成对抗网络的风电机组在线状态监测被引量：22
- 2020年
- 基于风电机组数据采集与监控系统(SCADA)的大量时序数据分析,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的风电机组在线状态监测方法。首先,通过GAN模型中的生成器获得一组与SCADA数据相同维度的生成数据;其次,利用生成的和真实的SCADA数据对GAN模型进行优化训练进而得到用于区分机组健康状态的判别器模型。利用所提方法分别对一台故障风电机组和一台健康风电机组的SCADA数据分析后发现:GAN方法能够有效监测风电机组的在线运行状态,比SCADA系统提早5 d发现故障机组的异常;当风电机组正常工作时,GAN方法比其他方法(如马氏距离、主成分分析、深度神经网络、支持向量机等)误报的次数更少;当机组发生故障后,GAN方法比上述其他方法能检测出更多的异常样本。
- 金晓航许壮伟孙毅孙毅王欣
- 关键词：风电机组数据采集与监控系统
- 基于核密度估计与香农熵的风电机组数据异常检测方法
- 本发明公开了一种基于核密度估计与香农熵的风电机组数据异常检测方法，基于马氏距离，寻找到每个数据点的邻居点，之后利用以高斯函数为核函数的核密度估计方法，对所有的数据进行密度估计。结合邻居点和密度估计值，计算出了以每个点为中...
- 章凯拓黄伟刘振金晓航姚信威
- 基于S变换谱核密度估计的齿轮故障诊断被引量：12
- 2017年
- 针对齿轮在故障损伤状态下的振动信号,提出一种基于S变换谱二维核密度估计的冲击特征提取方法,以实现齿轮的故障诊断。该方法首先对包含冲击特征的振动信号进行S变换;然后将S变换谱乘以一个系数后圆整,得到一个整数矩阵;最后以S变换谱的时间和频率构成一个二维随机变量,以整数矩阵中的元素值作为二维随机变量各个采样样本的个数,对二维随机变量进行核密度估计,并最终得到一个二维核密度函数。该核密度函数相当于由S变换谱经过一次平滑去噪的过程获得,其中的噪声得到了有效的抑制,而冲击特征则得到了加强与突显。仿真振动信号和齿轮箱故障振动信号的分析结果表明,该方法能够有效地强化并提取出振动信号中周期性的冲击特征,从而实现齿轮箱相关故障的诊断。
- 郭远晶魏燕定金晓航杨友东
- 关键词：齿轮故障诊断S变换
- 一种基于特征选取和马氏距离的电机健康监测和异常诊断方法
- 一种基于特征选取和马氏距离的电机健康监测和异常诊断方法，首先对电机的振动，电流和转速信号进行数据采集，然后对这些信号进行特征计算构建特征空间，运用特征选取方法选取出用于马氏距离计算的特征向量；然后计算正常工作状态电机的马...
- 金晓航孙毅单继宏
- 文献传递
- 基于SCADA数据分析和稀疏自编码神经网络的风电机组在线运行状态监测被引量：24
- 2021年
- 通过融合稀疏自编码器和深度神经网络算法,提出一种基于SCADA数据的风电机组在线运行状态监测方法。首先,通过稀疏自编码器学习SCADA高维数据中复杂的内在特征,得到数据的降维表示;其次,基于降维后的数据利用深度神经网络预测风电机组的有功功率,通过对比分析预测功率与实际功率之间的残差判断风电机组的运行状态;最后,利用某风电机组近一年半的SCADA数据,对所提方法进行验证分析,结果表明,所提方法提早5天检测出风电机组发电机的异常情况,为有效避免故障恶化引发的突然停机、降低运维成本、提高风电能源的竞争力提供技术支持和保障。
- 金晓航许壮伟孙毅孙毅
- 关键词：风电机组数据采集与监控系统
- 一种基于二元维纳过程的轴承剩余寿命预测方法
- 一种基于二元维纳过程的轴承剩余寿命预测方法，包括以下步骤：1)采集轴承退化阶段垂直方向和水平方向上的振动信号；2)分别计算两个方向上振动信号的有效值，将获得的有效值作为轴承的两个退化性能指标；3)检验分析性能指标的增量是...
- 金晓航李建华
- 文献传递
- 轴电流对风力发电机组轴承性能退化影响的模拟平台
- 一种轴电流对风力发电机组轴承性能退化影响的模拟平台，下底板上安装固定直流无刷电机，上底板上安装固定永磁风力发电机，直流无刷电机和永磁风力发电机通过皮带和皮带轮传动，电刷与皮带轮和永磁风力发电机中间的轴相接触，电机调速装置...
- 金晓航许壮伟
- 文献传递
- 时频谱相似性度量的故障特征提取方法被引量：4
- 2020年
- 针对齿轮或轴承在局部故障损伤状态下的振动信号,提出一种基于时频谱相似性度量的故障特征提取方法,用于齿轮或轴承相关故障的诊断。该方法首先利用比例因子可调的S变换对振动信号进行时频变换;然后在S变换时频谱中,选取一个显著的冲击特征,保持其频率不变,令其沿时间轴方向,从初始时间平移至终了时间,同时计算冲击特征与所遮掩时频区块之间的余弦相似度和相关系数;平移结束后获得余弦相似度和相关系数的曲线。仿真信号和齿轮、轴承故障振动信号的处理结果表明,余弦相似度曲线和相关系数曲线均可展现出故障冲击特征的周期性变化规律,且两者的频谱均能够提取出故障特征频率,实现齿轮或轴承相关故障的识别。
- 郭远晶魏燕定金晓航林勇
- 关键词：故障诊断S变换余弦相似度相关系数
- 基于单次料层冲击破碎质量模型的球磨选择函数
- 2017年
- 为提高球磨破碎效率,以及构建球磨装置的颗粒破碎过程模型,开展了基于单次料层冲击破碎质量模型的球磨选择函数研究。根据料层夹持形态与落球冲击试验,将料层破碎分为低冲击能下的未完全破碎和高冲击能量下的完全破碎两种状态。分析了单位质量能耗特性和细颗粒对夹持破碎质量的影响,分别建立了两种破碎状态下的料层冲击破碎质量模型。结合冲击能量谱,构建了基于单次料层冲击破碎质量模型的球磨选择函数,将介质球径、颗粒特性等影响球磨破碎效率的参数纳入到选择函数中。
- 毛亚郎孙毅计时鸣单继宏金晓航
- 关键词：球磨
- 一种基于扩展卡尔曼滤波算法的轴承故障诊断及预测方法
- 一种基于扩展卡尔曼滤波算法的轴承故障诊断及预测方法，包括以下步骤：1)采集轴承全寿命周期振动信号；2)利用振动信号构建AR模型，对振动信号进行滤波分析，突显与故障相关的信号；3)运用小波包变换，提取与小波包系数相关的能量...
- 金晓航阙子俊孙毅单继宏
