李永欣
- 作品数：11 被引量：73H指数：5
- 供职机构：南方医科大学基础医学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 全身强直阵挛性癫痫对儿童大脑灰质结构影响的研究
- 李永欣郭鸿华王亚许靖徐鹏程黄文华
- 3D打印在医学的应用研究
- 3D打印技术被誉为"第三次工业革命"的标志，在社会各领域应用越来越广泛，得益于3D打印技术的发展，它给生物医疗领域带来了难得的发展契机。结合3D打印的快速成型制作，在已构建好的数字模型基础上，可打印出真实比例人体结构实体...
- 李永欣黄文华
- 关键词：3D打印个性化
- 扩散张量成像数据分析方法概述被引量：17
- 2015年
- 扩散张量成像(DTI)是唯一可在体显示脑白质纤维束的无创成像方法,其利用组织内水分子扩散的各向异性特征进行成像。本文以DTI基本原理为出发点,对DTI的主要研究方向和数据分析方法进行分析。
- 李永欣刘哲星黄文华
- 关键词：扩散磁共振成像各向异性
- 人工智能在医学影像诊断中的应用研究被引量：19
- 2020年
- 随着计算机技术、电子工程学以及统计学等学科的发展,人工智能(AI)在医学领域取得突破性进展,诊疗智能化成为重要发展趋势[1-3]。结合医学应用需求和AI功能来定义,即智能机器执行与人类智能有关的活动,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等[4]。数据密集是医学研究的一大特点,尤其在影像学、遗传学等领域.
- 李顶汪艳芳李永欣黄文华
- 关键词：医学影像诊断人类智能计算机技术
- 3D打印技术在人体器官方面的应用研究及展望被引量：11
- 2015年
- 3D打印技术在生物医学领域的应用近几年获得快速发展,特别在人体器官打印方面的应用研究成为社会关注的焦点,具有良好的发展前景和巨大的社会价值。本文主要从3D技术在人体器官打印方面的生物学基础、研究意义和作用、国内外的研究现状以及当前存在的主要问题等方面,阐述3D人体器官打印技术当前的研究状况和应用前景,为该技术的科学研究和临床应用提供新思路。
- 李永欣黄文华
- 关键词：器官移植
- 多示踪剂成像技术在肿瘤诊断方面的应用研究
- 2015年
- 全球恶性肿瘤发病率和死亡率持续升高,早期诊断对于病人预后及治疗方案的选择至关重要。正电子发射体层成像(PET)目前已广泛用于肿瘤评价,单示踪剂PET成像为最常用的检查方法。由于每种正电子示踪剂仅能反映一种细胞内的信息,在肿瘤诊断应用中易导致假阴性或假阳性诊断,因此需要合理联合应用多种示踪剂来提高PET在肿瘤诊断中的准确性。对多示踪剂PET技术在肿瘤诊断方面的应用作一综述。
- 曾宝真李永欣马旭东黄文华
- 关键词：正电子发射体层成像肿瘤氟代脱氧葡萄糖
- 利用脑局部一致性方法对儿童全身强直发作性癫痫的研究被引量：3
- 2016年
- 目的应用静息态功能磁共振局部一致性方法研究儿童全身强直发作性癫痫患者脑区异常活动,探讨其发生的病理生理机制。方法对8例儿童全身强直发作性癫痫患者和30例正常儿童进行磁共振扫描,并计算全脑局部一致性的值,进行组间比较并研究局部一致性与病程的相关性。结果与对照组相比,癫痫组Re Ho值增高的脑区为大脑深部核团(扣带回,丘脑,楔前叶等),运动相关脑区,额下回,枕叶,颞叶和小脑;Re Ho值降低的脑区为双侧额中回、右侧颞中回、左侧颞上回、双侧中央后回、左侧舌回。全身强直发作性癫痫与病程呈正相关的脑区为左侧楔前叶、左侧顶上小叶、右侧中央前回、右侧中央后回;与病程呈负相关的脑区为右侧楔前叶、右侧角回、中央旁小叶。结论局部一致性分析方法可以有效地反映癫痫患者异常的神经功能变化,有助于发现强直发作性癫痫发生的病理生理机制。
- 郭鸿华黄文华黄理金李永欣黄伟佳谭震
- 关键词：功能磁共振静息态
- 儿童痉挛症对脑网络功能连接影响的研究
- 王亚李永欣郭鸿华黄文华
- 3D打印技术结合数字化技术在医学中的应用被引量：8
- 2014年
- 3D打印技术（又称快速成型技术或增材制造技术）,目前在社会各领域的应用越来越广泛,被誉为是“第三次工业革命的标志”,将成为改变未来世界新的创造性科技,使人类即将进入“点击制造”时代。3D打印技术的原理是通过分层制造、叠加成形的方式逐层增加材料将计算机模型数据“打印”形成3D实物。
- 黄华军曾参军李永欣黄文华金大地
- 关键词：快速成型技术个性化产品图形数据内植物组织工程支架手术导航
- 人类脑计划的研究进展被引量：15
- 2016年
- 继人类基因组计划取得成功之后,人类脑研究成为下一个重大挑战目标。人类脑计划由瑞士洛桑联邦理工学院科学家蓝脑计划的发起者马克拉姆发起,包括神经科学和信息科学这两大热点相互结合的研究。其目标是建立一个能够为世界各国科学团体使用作为科研合作工具的信息交流平台,该平台将会整合所有有关脑的结构和功能的知识和数据在超级计算机上模拟大脑,让人们能够更加全面了解健康和疾病大脑以及脑部各种活动,期间也希望通过各学科的相互作用能够为神经科学、医药学和科学计算带来新的发展。该平台包含以下6个领域:神经信息学、大脑仿真、高性能计算、医学信息学、神经计算、神经机器人。继欧盟脑计划提出之后,各个国家相继提出相关脑计划,其最终目标是认识脑、研究脑、开发脑和保护脑。目前脑计划的研究内容包括神经元(突触,受体,离子通道)、脑解剖图谱、脑功能成像、神经网络模型等,还包括在实验数据基础上发展起来的的神经信息的理论模型和仿真计算,但各个国家的研究方向和研究进展各有不同。本文将综述主要脑研究国家的研究进展,并着重阐述中国脑计划的近况。
- 王亚李永欣黄文华
- 关键词：人类脑计划脑科学人工智能
