贺宇
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：留学人员科技活动项目择优资助经费国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自动编码特征的汉语解释性意见句识别
- 提出一种基于自动编码特征的汉语解释性意见句识别的分类方法.首先从汽车和手机两个领域的产品评论中构造一个解释性意见语料库,然后采用分类的方法进行解释性意见句识别.特别地,采用自动编码技术表示和学习解释性意见句分类的词向量特...
- 贺宇潘达付国宏
- 关键词：文字识别
- 文献传递
- 基于模糊集合的汉语主观句识别被引量：2
- 2014年
- 主观句识别的工作在诸如情感分类和意见摘要等意见挖掘系统中占有很重要的地位。在该文中,我们提出一种基于情感密度的模糊集合分类器以识别汉语主观句。首先,我们利用优势率方法从训练语料中抽取主观性线索词;然后,为了能更好的表达一个句子的主观性,我们利用抽取出的主观性线索词计算出每个句子的情感密度;最后,我们结合情感密度的特点实现了一个三角形隶属度函数的模糊集合分类器以识别主观句。我们在NTCIR-6中文数据中做了两组实验。实验结果表明我们的方法具有一定的可行性。
- 宋洪伟贺宇付国宏
- 领域相关的汉语情感词典扩展被引量：1
- 2015年
- 动态情感知识的获取,特别是领域相关极性词典的构建一直是意见挖掘和情感分析系统在开放应用时面临的主要挑战之一。该文面向产品评价文本提出一种汉语情感极性词典扩展方法。该方法首先采用序列标注方法从意见文本中抽取产品意见要素,同时构建属性-评价对;然后,对抽取的属性-评价对进行正规化,以减少词典扩展中的复杂性和噪声;最后,改进PolarityRank算法的构图方式以使其适用于汉语文本,从而完成词典扩展。在汽车和手机两个领域的意见文本的实验结果表明领域相关的情感极性词语的扩展有利于情感极性分类性能的提高。
- 宋佳颖贺宇付国宏
- 关键词：情感分析
- 基于自动编码特征的汉语解释性意见句识别被引量：6
- 2015年
- 提出一种基于自动编码特征的汉语解释性意见句识别的分类方法。首先从汽车和手机两个领域的产品评论中构造一个解释性意见语料库,然后采用分类的方法进行解释性意见句识别。特别地,采用自动编码技术表示和学习解释性意见句分类的词向量特征。最后,在支持向量机框架下通过实验优选解释性词向量维度,并与一些传统特征表示方法进行比较。实验结果表明,与传统的卡方、信息增益和TF-IDF及其组合方法相比,自动编码特征的引入能有效提升汉语解释性意见句识别性能。
- 贺宇潘达付国宏
