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潘达

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金：留学人员科技活动项目择优资助经费国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇解释性
  • 2篇汉语
  • 1篇文字识别
  • 1篇向量

机构

  • 2篇黑龙江大学

作者

  • 2篇付国宏
  • 2篇贺宇
  • 2篇潘达

传媒

  • 1篇北京大学学报...
  • 1篇第三届CCF...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于自动编码特征的汉语解释性意见句识别
提出一种基于自动编码特征的汉语解释性意见句识别的分类方法.首先从汽车和手机两个领域的产品评论中构造一个解释性意见语料库,然后采用分类的方法进行解释性意见句识别.特别地,采用自动编码技术表示和学习解释性意见句分类的词向量特...
贺宇潘达付国宏
关键词：文字识别
文献传递
基于自动编码特征的汉语解释性意见句识别被引量：6
2015年
提出一种基于自动编码特征的汉语解释性意见句识别的分类方法。首先从汽车和手机两个领域的产品评论中构造一个解释性意见语料库,然后采用分类的方法进行解释性意见句识别。特别地,采用自动编码技术表示和学习解释性意见句分类的词向量特征。最后,在支持向量机框架下通过实验优选解释性词向量维度,并与一些传统特征表示方法进行比较。实验结果表明,与传统的卡方、信息增益和TF-IDF及其组合方法相比,自动编码特征的引入能有效提升汉语解释性意见句识别性能。
贺宇潘达付国宏
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