李耀
- 作品数：12 被引量：55H指数：6
- 供职机构：江西农业大学工学院更多>>
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- 相关领域：理学机械工程轻工技术与工程农业科学更多>>
- 荧光光谱技术在肉类中抗生素残留检测中的应用研究进展被引量：3
- 2016年
- 肉类中抗生素残留超标容易对人体健康造成一些潜在危害,其已成为影响肉类食用安全品质的一个重要因素。荧光光谱技术作为一种快速检测技术在肉类中抗生素残留检测当中受到了越来越多的重视。介绍了荧光及荧光发光原理,综述了抗生素检测中的主要荧光发光方法,以及同步荧光光谱、三维荧光光谱、表面增强荧光等常用的荧光光谱技术及其在肉类中抗生素残留检测中的应用情况,并对其应用前景进行了展望。
- 赵进辉袁海超洪茜彭义杰李耀刘木华
- 关键词：荧光光谱抗生素残留
- 纳米银粒子增强铕(Ⅲ)配合物荧光对鸭蛋蛋清中强力霉素残留量的检测被引量：2
- 2014年
- 强力霉素能与铕(Ⅲ)相互作用生成EuDC配合物并发射出铕(Ⅲ)的荧光特征峰,且该荧光峰能够通过纳米银粒子的金属增强荧光效应得到进一步增强。本文将这一方法应用于鸭蛋蛋清中强力霉素残留量的检测。首先,利用三维荧光光谱法确定了检测鸭蛋蛋清中强力霉素残留量的最佳激发波长和最佳发射波长分别为390 nm和617 nm。然后,在最佳激发波长下,通过单因素实验确定了实验的最佳条件。最后,通过对浓度范围为0.5~30 mg/L的样本进行分析,发现鸭蛋蛋清中强力霉素的浓度与荧光强度呈现良好的线性关系,并得到检测限为0.5 mg/L。研究结果表明,通过纳米银粒子增强铕(Ⅲ)的荧光可以实现鸭蛋蛋清中强力霉素的快速检测。
- 洪茜赵进辉袁海超彭义杰李耀刘木华
- 关键词：强力霉素纳米银粒子荧光光谱法
- 基于纳米Au胶表面增强拉曼光谱对水中链霉素残留量的快速检测被引量：2
- 2016年
- 为实现快速检测水中硫酸链霉素（STR）的残留，探索建立一种STR水溶液的表面增强拉曼光谱（SERS，surface enhanced Raman spectroscopy）检测方法。应用电磁炉加热以柠檬酸三钠还原氯金酸（HAucl4）制成的Au胶纳米颗粒作为表面增强基底，先后分析了Au胶纳米颗粒的吸收光谱、STR水溶液的SERS以及拉曼峰归属；然后确定了最佳的光谱仪功率、Au胶纳米颗粒的加入量和吸附时间；最后以1031cm-1处拉曼峰作为特征峰建立STR水溶液的标定曲线，并对标定曲线的准确度和精确度进行验证。实验结果表明，当水中STR质量浓度范围为2．0～20．0mg／L时，1031cm-1处的拉曼峰强度与STR水溶液的质量浓度有良好的线性关系，线性方程为Y=293．31X＋435．42，决定系数R0为0．9337。真实值与预测值之间的R0为0．9643，均方根误差（RMSEP）为1．3043mg／L，回收率为92．1～133．0％，相对标准偏差（RSD，n=5）为0．88～2．41％。
- 彭义杰刘木华赵进辉袁海超李耀陶进江郭红青
- 基于纳米银粒子增强荧光测定鸭肉中土霉素残留量被引量：6
- 2014年
- 在纳米银粒子(AgNPs)和乳化剂OP-10的作用下,土霉素(OTC)与Eu(Ⅲ)生成的配合物可产生较强的荧光强度,本文将此荧光增强机理用于检测鸭肉中残留的OTC。首先,分析了OTC+Eu+AgNPs+OP-10体系和OTC+Eu+AgNPs+OP-10+duck meat extract体系的荧光光谱特性。然后,分别分析了AgNPs加入量、Eu3+加入量、乳化剂OP-10和反应时间对OTC+Eu+AgNPs+OP-10+duck meat extract体系的荧光强度的影响,确定了最佳实验条件。最后,建立了预测鸭肉中OTC残留量的标准曲线。实验结果显示:鸭肉提取液中OTC含量与617nm处峰面积之间呈良好的线性关系,其预测集的相关系数(r)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.996 6和0.622 3mg/L。该结果表明,提出的研究方法可满足鸭肉中OTC残留量的快速测定要求。
- 赵进辉袁海超洪茜彭义杰李耀刘木华
- 关键词：光谱检测土霉素表面增强荧光纳米银粒子鸭肉
- 大棚中无线远程监控系统的设计被引量：11
- 2016年
- 为提高大棚中温湿度控制的效率和降低成本,设计一种远程监控系统。本设计将传感器技术、无线通信技术和无线控制技术有效的结合,实现实时温湿度的远程查询和设置。当大棚中环境温湿度超出要求或者发生紧急情况时,还可以实现远程控制和报警功能。通过测试证明,该系统对于大棚中智能管理来说是经济可行的。
- 李耀许朋刘木华洪茜彭义杰赵进辉
- 关键词：温湿度无线通信远程监控系统
- 表面增强拉曼光谱技术快速检测鸭肉中的土霉素被引量：7
- 2017年
- 目的采用纳米金胶和OTR103作为表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)的活性基底,实现鸭肉中土霉素残留量的快速检测。方法首先使用自适应迭代惩罚最小二乘法(adaptive iterative re-weighted penalized least squares,air-PLS)扣除SERS测定过程中的荧光等背景信号,确定鸭肉中土霉素检测的特征峰。然后应用单变量分析法对纳米金胶、待测样品、OTR103的加入量和吸附时间进行优化,确定最佳实验条件。结果拉曼位移为1271 cm^(-1)处的特征峰可以作为鸭肉中土霉素残留检测的拉曼特征峰,纳米金胶、待测样品和OTR103的最适加入量分别为0.7 m L、70μL和100μL,最佳吸附时间为5 min。鸭肉中的土霉素浓度范围为0.2~22.0 mg/L时,土霉素浓度(X)与其在1271 cm^(-1)处的SERS特征峰强度(Y)之间有良好的线性关系,线性回归方程为Y=245.24X+647.29,决定系数(RC2)为0.9891,检测限为0.2 mg/L。预测集样本中土霉素含量的真实值与预测值之间的决定系数(RP2)为0.9941,均方根误差(RMSEP)为1.1341 mg/L,回收率为74%~102%。结论该方法可用于鸭肉中土霉素残留的快速检测。
- 郭红青刘木华袁海超赵进辉彭义杰李耀陶进江
- 关键词：表面增强拉曼光谱鸭肉土霉素
- 应用表面增强拉曼光谱法检测鸭肉中萘夫西林残留的研究被引量：6
- 2017年
- 采用金胶颗粒作为活性基底,氯化钠溶液作为活性剂,并采用表面增强拉曼光谱(SERS)技术建立一种检测鸭肉中萘夫西林残留的检测方法。首先分析了奈夫西林水溶液的SERS特征峰及其归属。然后分析了奈夫西林在鸭肉提取液中的SERS特征峰,确定了鉴定鸭肉中奈夫西林残留的拉曼特征峰,并选取521与1 449cm^(-1)处的拉曼峰强度进行条件的优化。最后应用内标法对鸭肉提取液中萘夫西林的残留量进行定量分析。结果表明,鸭肉提取液中萘夫西林的质量浓度范围在0.2~10mg·L^(-1)时,应用拉曼峰强度比值所建立的四种标定曲线均具有良好的线性关系,决定系数均大于0.95。其中三种标定曲线具有较高的准确度,其回收率介于88%~144%。由此可见,应用SERS检测鸭肉中萘夫西林的残留是可行的,该方法简便、快速,为检测禽肉类食品中萘夫西林的残留提供了技术支持。
- 彭义杰刘木华赵进辉袁海超李耀陶进江郭红青
- 关键词：表面增强拉曼光谱鸭肉
- 鸭肉中环丙沙星残留的表面增强拉曼光谱测定被引量：7
- 2017年
- 为实现鸭肉中环丙沙星(CIP)残留的快速检测,建立了一种鸭肉中CIP残留的表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测方法。进行了增强基底的紫外-可见吸收光谱分析和鸭肉中CIP残留检测的SERS可行性分析。通过单因素实验,确定了金胶加入量、含CIP的鸭肉提取液加入量、氯化钠溶液加入量和吸附时间。在最佳实验条件下,建立了鸭肉中CIP残留的SERS检测的标准工作曲线,决定系数(R2)为0.987 9,预测样本中CIP的平均回收率为97.0%~111.7%。实验结果表明,鸭肉中CIP残留的SERS快速检测方法是可行的。
- 赵进辉李耀袁海超刘木华
- 关键词：环丙沙星表面增强拉曼光谱鸭肉
- 鸡蛋清中金霉素残留的银胶表面增强Eu(III)的荧光检测被引量：1
- 2014年
- 鸡蛋清中残留的金霉素（CTC）易进入人体内蓄积,从而对人体的健康产生损害。研究表明,银胶能作为表面基底来修饰金霉素与Eu（Ⅲ）的配合物,进而使配合物的荧光强度得到显著性的增强。本研究应用银胶表面增强Eu（Ⅲ）的荧光来检测鸡蛋清中金霉素的残留量,分别分析了不同胶体、银胶的加入量、Eu（Ⅲ）的加入量、反应时间等因素对荧光强度的影响,并确定了最佳的实验条件,在最佳条件下建立了以617 nm处的荧光特征峰强度（Y）与鸡蛋清中金霉素含量（X）之间的标定曲线。结果表明：鸡蛋清中金霉素浓度范围在1.5~29.5 mg/L时,鸡蛋清中金霉素含量与荧光强度之间呈现良好的线性关系,线性方程为Y=5.2265X＋24.033,决定系数R2为0.9043,实测值与预测值之间的R2=0.9182。可见用银胶表面增强Eu（Ⅲ）的荧光来快速检测鸡蛋清中金霉素的残留量是可行的。
- 彭义杰刘木华赵进辉袁海超洪茜李耀
- 关键词：光谱学金霉素荧光银胶
- 基于表面增强拉曼光谱的鸭肉中螺旋霉素残留检测被引量：7
- 2015年
- 利用表面增强拉曼光谱(SERS)法结合自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(air-PLS)快速检测鸭肉中的螺旋霉素残留。首先采用OTR202作为SERS活性基底,确定了螺旋霉素的1 622 cm-1峰可以作为其在鸭肉提取液中残留检测的拉曼特征峰;然后,通过单因素分析法确定了实验的最佳条件,并在该条件下建立了螺旋霉素浓度范围介于4.0~50.0 mg/L之间的鸭肉提取液加标样本的标准曲线,并获得了良好的线性关系且线性回归方程为y=26.681x+1233.5,决定系数R2=0.980 2,最低检测限为4 mg/L,预测样本的平均回收率为73.38%~105.25%。研究表明,采用SERS技术可以实现鸭肉中螺旋霉素残留的快速检测。
- 洪茜刘木华袁海超彭义杰李耀赵进辉
- 关键词：螺旋霉素SERS鸭肉
