洪茜
- 作品数：21 被引量：60H指数：5
- 供职机构：江西农业大学工学院更多>>
- 发文基金：江西省科技厅科技支撑计划项目国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学机械工程轻工技术与工程农业科学更多>>
- 荧光光谱技术在肉类中抗生素残留检测中的应用研究进展被引量：3
- 2016年
- 肉类中抗生素残留超标容易对人体健康造成一些潜在危害,其已成为影响肉类食用安全品质的一个重要因素。荧光光谱技术作为一种快速检测技术在肉类中抗生素残留检测当中受到了越来越多的重视。介绍了荧光及荧光发光原理,综述了抗生素检测中的主要荧光发光方法,以及同步荧光光谱、三维荧光光谱、表面增强荧光等常用的荧光光谱技术及其在肉类中抗生素残留检测中的应用情况,并对其应用前景进行了展望。
- 赵进辉袁海超洪茜彭义杰李耀刘木华
- 关键词：荧光光谱抗生素残留
- 表面增强拉曼光谱法测定鸭肉中替米考星残留被引量：1
- 2017年
- 建立了鸭肉中替米考星(Tilmicosin,TMS)残留的表面增强拉曼光谱(SERS)检测方法。分析了鸭肉提取液、TMS水溶液和含有TMS的鸭肉提取液的SERS光谱特征,确定1584 cm^(-1)作为鸭肉中TMS残留快速检测的SERS分析特征峰。研究了含TMS的鸭肉提取液加入量、吸附时间分别对鸭肉中TMS在1584 cm^(-1)处的SERS信号强度的影响,确定了含TMS的鸭肉提取液的加入量和吸附时间分别为20μL和1 min。建立了TMS水溶液检测的标准曲线,在质量浓度0.5~40.0 mg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数(R2)为0.9725,检测限为0.5 mg/L,预测样本的平均回收率介于87%~105%之间。建立了鸭肉中TM S残留检测的标准曲线,在质量浓度2.0~50.0 mg/L范围内呈现出良好的线性关系,R2为0.9839,检测限可达2.0 mg/L,预测样本的平均回收率介于75%~103%之间。基于SERS的鸭肉中TM S残留的快速检测方法是可行的。
- 赵进辉洪茜袁海超刘木华
- 关键词：替米考星表面增强拉曼光谱鸭肉
- 导数同步荧光光谱结合遗传优化算法测定鸭蛋蛋清中庆大霉素含量被引量：2
- 2014年
- 为实现鸭蛋蛋清中庆大霉素(GM)残留含量的快速测定与检测模型精度的提高,应用遗传算法(GA)筛选导数同步荧光光谱特征波长,用遗传-支持向量回归(GA-SVR)建立鸭蛋蛋清中GM残留含量的预测模型。首先分析了样本的三维同步荧光光谱和确定了本实验研究的波长差Δλ为120nm;然后利用sym5小波的2层分解对一阶导数同步荧光光谱进行去噪处理,并利用GA筛选出了14个荧光特征波长;最后利用GA优化了SVR的径向基核函数(RBF)参数(c,g,p),进而比较了GA-SVR、PLS和MLR 3种预测模型的预测能力,研究表明,以GA-SVR模型的预测能力最强,其预测集的决定系数(R2)和均方根误差(RMSEP)分别为0.983 0和1.149 4mg/L。实验结果表明,GA能有效筛选出鸭蛋蛋清中GM的荧光特征波长和提高GA-SVR模型预测精度。
- 赵进辉袁海超肖海斌洪茜刘木华
- 基于APTLD的猪肉中莱克多巴胺残留含量的三维同步荧光光谱快速测定被引量：5
- 2014年
- 应用三维同步荧光光谱法结合交替惩罚三线性分解(APTLD)来建立猪肉中莱克多巴胺残留含量的定量测定模型,以实现猪肉中莱克多巴胺残留含量的快速测定。首先分析了莱克多巴胺的荧光光谱产生机理和样本的三维同步荧光光谱;其次对猪肉提取液中的莱克多巴胺荧光的浓度猝灭现象进行了分析;然后应用核一致诊断法确定了APTLD的三线性分解组分数为2,并建立了猪肉提取液中莱克多巴胺的相对荧光峰值强度与训练样本中莱克多巴胺的相对荧光峰值强度之间的标定曲线,用于待测样本中的相对荧光峰值强度的校正;最后,建立了基于APTLD的猪肉中莱克多巴胺残留含量的三维同步荧光光谱预测模型。试验结果表明,该方法可以较好的解决猪肉样本中莱克多巴胺与背景之间的同步荧光光谱严重重叠的问题,省去了一些烦琐的"化学分离"过程,模型预测集的决定系数(R^2)和均方根误差(RMSEP)分别为0.986 3和0.496 6 mg·L^(-1),达到了猪肉中莱克多巴胺残留含量快速定量测定目的。
- 赵进辉袁海超刘木华肖海斌洪茜
- 关键词：莱克多巴胺猪肉ALTERNATINGPENALTYDECOMPOSITION
- 应用粒子群优化算法对鸭肉中四环素残留含量的同步荧光光谱快速测定被引量：4
- 2013年
- 四环素在NaOH存在的条件下能降解生成具有强荧光特性的异四环素,应用同步荧光光谱结合小波去噪、粒子群优化算法(PSO)和支持向量回归(SVR)建立鸭肉中四环素残留含量的预测模型,可实现鸭肉中四环素残留含量的快速测定和提高预测模型的精度。首先应用平行因子分析法(PARAFAC)确定检测鸭肉中四环素含量的最佳波长差Δλ为70nm;然后对同步荧光光谱进行db6小波的2层分解的小波去噪及去噪后的光谱归一化处理,并利用PSO筛选出了6个荧光特征波长;最后应用PSO优化SVR模型参数(c,g),进而对在PSO筛选的特征波长光谱条件下建立的PSO-SVR,PLS,PCR模型以及在全光谱条件下建立的PSO-SVR模型进行性能比较,结果表明,以在PSO筛选的特征波长光谱条件下建立的PSO-SVR模型预测能力更强,其预测集的相关系数(r)和均方根误差(RMSEP)分别为0.952 0和17.6mg·kg-1。说明PSO能够有效提取鸭肉中残留四环素所对应的荧光特征波长,且PSO-SVR预测模型能满足鸭肉中残留四环素的快速测定要求。
- 赵进辉袁海超刘木华肖海斌洪茜徐将
- 关键词：同步荧光光谱粒子群优化算法支持向量回归小波去噪四环素鸭肉
- 基于表面增强拉曼光谱的鸭肉中大环内酯类抗生素残留检测研究
- 农产品食品安全问题已在全世界范围内备受关注，鸭肉作为饲养量最大的水禽并且具有极高的营养价值，因而其抗生素滥用导致的食用安全问题更是人们关注的一个焦点，因此研究鸭肉中抗生素残留的快速检测方法具有十分重要的意义。表面增强拉曼...
- 洪茜
- 关键词：鸭肉大环内酯类抗生素表面增强拉曼光谱
- 文献传递
- 基于纳米银粒子增强荧光测定鸭肉中土霉素残留量被引量：6
- 2014年
- 在纳米银粒子(AgNPs)和乳化剂OP-10的作用下,土霉素(OTC)与Eu(Ⅲ)生成的配合物可产生较强的荧光强度,本文将此荧光增强机理用于检测鸭肉中残留的OTC。首先,分析了OTC+Eu+AgNPs+OP-10体系和OTC+Eu+AgNPs+OP-10+duck meat extract体系的荧光光谱特性。然后,分别分析了AgNPs加入量、Eu3+加入量、乳化剂OP-10和反应时间对OTC+Eu+AgNPs+OP-10+duck meat extract体系的荧光强度的影响,确定了最佳实验条件。最后,建立了预测鸭肉中OTC残留量的标准曲线。实验结果显示:鸭肉提取液中OTC含量与617nm处峰面积之间呈良好的线性关系,其预测集的相关系数(r)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.996 6和0.622 3mg/L。该结果表明,提出的研究方法可满足鸭肉中OTC残留量的快速测定要求。
- 赵进辉袁海超洪茜彭义杰李耀刘木华
- 关键词：光谱检测土霉素表面增强荧光纳米银粒子鸭肉
- 同步荧光光谱结合CARS变量优选预测猪肉中四环素残留含量被引量：8
- 2013年
- 为快速检测猪肉中的四环素残留含量,采用同步荧光法结合竞争适应重加权采样(CARS)变量优选法建立了预测猪肉中四环素残留含量的支持向量回归(SVR)模型。从样本的三维同步荧光光谱中确定了最佳波长差为65nm,采用CARS方法从中挑选出与四环素相关的特征波长变量,并与连续投影算法(SPA)及遗传算法(GA)进行比较。最后,应用SVR算法对优选出的16个波长变量建立猪肉中四环素含量的预测模型。分析发现,多元散射校正(MSC)光谱预处理后的CARS方法优于SPA及GA变量选择方法,可以有效地筛选出全光谱中的特征波长变量。CARS-SVR建立的四环素预测模型优于原始光谱的SVR模型,其预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.961 2和10.94mg/kg。研究结果表明,采用同步荧光法结合CARS-SVR模型可以预测猪肉中的四环素残留含量,且CARS-SVR能有效地简化模型并提高预测精度。
- 肖海斌赵进辉袁海超洪茜刘木华
- 关键词：同步荧光光谱支持向量回归四环素猪肉
- 纳米银粒子增强铕(Ⅲ)配合物荧光对鸭蛋蛋清中强力霉素残留量的检测被引量：2
- 2014年
- 强力霉素能与铕(Ⅲ)相互作用生成EuDC配合物并发射出铕(Ⅲ)的荧光特征峰,且该荧光峰能够通过纳米银粒子的金属增强荧光效应得到进一步增强。本文将这一方法应用于鸭蛋蛋清中强力霉素残留量的检测。首先,利用三维荧光光谱法确定了检测鸭蛋蛋清中强力霉素残留量的最佳激发波长和最佳发射波长分别为390 nm和617 nm。然后,在最佳激发波长下,通过单因素实验确定了实验的最佳条件。最后,通过对浓度范围为0.5~30 mg/L的样本进行分析,发现鸭蛋蛋清中强力霉素的浓度与荧光强度呈现良好的线性关系,并得到检测限为0.5 mg/L。研究结果表明,通过纳米银粒子增强铕(Ⅲ)的荧光可以实现鸭蛋蛋清中强力霉素的快速检测。
- 洪茜赵进辉袁海超彭义杰李耀刘木华
- 关键词：强力霉素纳米银粒子荧光光谱法
- 同步荧光光谱法结合CARS-SVM对猪肉中四环素残留量的分级研究被引量：4
- 2013年
- 利用四环素的碱解荧光增敏作用，采用同步荧光光谱法结合CARS．SVM建立了猪肉中四环素残留量的分级模型。首先对激发波长为242—360nm的三维同步荧光光谱进行分析，确定了检测猪肉中四环素残留量的最佳波长差△λ为70nm；然后对原始同步荧光光谱进行标准归一化（SNV）预处理后，采用CARS法从中筛选出16个特征波长作为输入变量建立支持向量机（SVM）分类模型。经对比研究发现，SNV—CARS—SVM组合模型对猪肉中的四环素残留量分级的准确率可达95．65％。
- 洪茜赵进辉袁海超肖海斌刘木华
- 关键词：同步荧光光谱法四环素支持向量机
