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肖海斌

作品数:18 被引量:54H指数:5
供职机构:江西农业大学工学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:理学农业科学机械工程轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 15篇理学
  • 4篇农业科学
  • 2篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 13篇荧光
  • 13篇光谱
  • 11篇荧光光谱
  • 9篇支持向量
  • 9篇同步荧光
  • 9篇向量
  • 8篇鸭肉
  • 8篇同步荧光光谱
  • 7篇支持向量回归
  • 4篇荧光光谱法
  • 4篇同步荧光光谱...
  • 4篇光谱法
  • 3篇荧光法
  • 3篇四环素
  • 3篇猪肉
  • 3篇西维因
  • 3篇小波
  • 3篇金霉素
  • 3篇环素
  • 2篇蛋清

机构

  • 18篇江西农业大学
  • 4篇华南农业大学

作者

  • 18篇肖海斌
  • 16篇袁海超
  • 16篇赵进辉
  • 16篇刘木华
  • 9篇徐将
  • 8篇洪茜
  • 2篇胡琪
  • 1篇何秀文
  • 1篇欧阳静怡
  • 1篇李倩

传媒

  • 3篇江西农业大学...
  • 3篇分析试验室
  • 3篇光谱学与光谱...
  • 2篇激光与光电子...
  • 1篇分析化学
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇分析测试学报
  • 1篇核农学报

年份

  • 7篇2014
  • 9篇2013
  • 2篇2012
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
应用粒子群优化算法对鸭肉中四环素残留含量的同步荧光光谱快速测定被引量:4
2013年
四环素在NaOH存在的条件下能降解生成具有强荧光特性的异四环素,应用同步荧光光谱结合小波去噪、粒子群优化算法(PSO)和支持向量回归(SVR)建立鸭肉中四环素残留含量的预测模型,可实现鸭肉中四环素残留含量的快速测定和提高预测模型的精度。首先应用平行因子分析法(PARAFAC)确定检测鸭肉中四环素含量的最佳波长差Δλ为70nm;然后对同步荧光光谱进行db6小波的2层分解的小波去噪及去噪后的光谱归一化处理,并利用PSO筛选出了6个荧光特征波长;最后应用PSO优化SVR模型参数(c,g),进而对在PSO筛选的特征波长光谱条件下建立的PSO-SVR,PLS,PCR模型以及在全光谱条件下建立的PSO-SVR模型进行性能比较,结果表明,以在PSO筛选的特征波长光谱条件下建立的PSO-SVR模型预测能力更强,其预测集的相关系数(r)和均方根误差(RMSEP)分别为0.952 0和17.6mg·kg-1。说明PSO能够有效提取鸭肉中残留四环素所对应的荧光特征波长,且PSO-SVR预测模型能满足鸭肉中残留四环素的快速测定要求。
赵进辉袁海超刘木华肖海斌洪茜徐将
关键词:同步荧光光谱粒子群优化算法支持向量回归小波去噪四环素鸭肉
同步荧光光谱法结合CARS-SVM对猪肉中四环素残留量的分级研究被引量:4
2013年
利用四环素的碱解荧光增敏作用,采用同步荧光光谱法结合CARS.SVM建立了猪肉中四环素残留量的分级模型。首先对激发波长为242—360nm的三维同步荧光光谱进行分析,确定了检测猪肉中四环素残留量的最佳波长差△λ为70nm;然后对原始同步荧光光谱进行标准归一化(SNV)预处理后,采用CARS法从中筛选出16个特征波长作为输入变量建立支持向量机(SVM)分类模型。经对比研究发现,SNV—CARS—SVM组合模型对猪肉中的四环素残留量分级的准确率可达95.65%。
洪茜赵进辉袁海超肖海斌刘木华
关键词:同步荧光光谱法四环素支持向量机
金霉素水溶液的表面增强拉曼光谱测定分析
2014年
以金霉素水溶液为研究对象,分析了波数范围为400~1800 cm-1的金霉素水溶液的拉曼光谱,以探讨金霉素水溶液的表面增强拉曼光谱快速测定方法。以OTR202和OTR103作为表面增强试剂,应用air-PLS方法对原始的表面增强拉曼光谱进行预处理以消除荧光等背景信号的影响,并对金霉素水溶液的表面增强拉曼进行了半定量分析。结果表明,该方法对金霉素水溶液的检测浓度可达到0.1 mg/L,说明表面增强拉曼光谱技术可用于金霉素水溶液的快速测定中。
赵进辉胡琪袁海超洪茜肖海斌刘木华
关键词:金霉素表面增强拉曼光谱
支持向量回归-同步荧光光谱法预测鸭肉中克百威残留被引量:1
2013年
为了满足鸭肉中克百威残留分析及快速检测的要求,基于克百威水解物在巯基乙醇存在的条件下能与邻苯二甲醛反应产生具有强荧光性衍生物的方法,建立了应用同步荧光光谱法测定鸭肉中克百威残留量的预测模型。对含有克百威鸭肉样品的三维同步荧光光谱进行分析,确定其最佳波长差Δλ为120 nm;利用遗传算法(GA)结合交互验证均方根误差(RMSECV)从240~450 nm光谱中筛选出19个波长作为定量分析模型的输入特征变量;对SVR、PCR、PLS 3种回归模型的性能进行比较,实验发现SVR模型的预测结果最好,其预测集的决定系数(r2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.999 4和0.878 7。研究结果表明,采用同步荧光光谱法结合支持向量回归算法测定鸭肉中克百威的残留量,具有快速、预测精度高等特点,可为检测鸭肉中的克百威残留量提供一种可行的方法。
肖海斌赵进辉袁海超徐将李倩刘木华
关键词:同步荧光光谱法支持向量回归克百威鸭肉
荧光法检测鸭肉中新霉素残留的研究被引量:3
2013年
抗生素滥用所导致的健康问题已成为人们关注的焦点。为了快速检测抗生素残留,利用荧光法对鸭肉中新霉素的残留进行检测。在乳化剂OP-10的环境下,新霉素和邻苯二甲醛、巯基乙醇发生化学反应,经过激发光照射后可以产生强的荧光。以新霉素为研究对象,研究了其自身和反应物的荧光强度。研究结果表明:加入1.5 mL邻苯二甲醛溶液,1 mL乳化剂OP-10溶液,2.5 mL巯基乙醇溶液,并且反应90 min后测得的荧光强度为最佳;对浓度范围在1.00~8.00μg/mL的新霉素标准样品进行测定,得到的线性方程为,相关系数为0.984 9;对含不同浓度新霉素的鸭肉提取液进行测定,相关系数为0.999 8。结果表明,荧光法是一种方便、快速的新霉素残留分析方法。
徐将刘木华袁海超肖海斌赵进辉
关键词:新霉素邻苯二甲醛鸭肉荧光法
导数同步荧光法测定鸭蛋蛋清中金霉素残留含量被引量:1
2013年
为实现鸭蛋蛋清中金霉素残留含量的快速测定与检测模型精度的提高,应用导数同步荧光法结合支持向量回归(SVR)建立鸭蛋蛋清中的金霉素含量的预测模型。首先在280~400 nm光谱范围内对三维同步荧光指纹图谱与三维同步荧光光谱进行分析,确定检测鸭蛋蛋清中的金霉素含量的最佳波长差△λ为70 nm;然后对原始的同步荧光光谱进行一阶导数预处理,并用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合遗传算法(GA)优选出11个特征波长;最后应用支持向量回归(SVR)建立了鸭蛋蛋清中的金霉素含量的预测模型,其模型预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.973 mg/L和1.501 1 mg/L。试验结果表明,本研究方法能够满足鸭蛋蛋清中金霉素残留含量快速测定要求。
袁海超赵进辉刘木华肖海斌徐将
关键词:金霉素支持向量回归蛋清
基于荧光光谱技术的鸭肉中农药残留检测方法研究
鸭肉具有很高的营养价值,其中含有的蛋白质比畜肉都高,且含有丰富的B族和E维生素等营养物质,成为人们进补的优质食品。但是由体内残留的农药或者其他有害物质引起的食品安全问题越来越受到人们的关注,因此鸭肉中农药残留的快速、简便...
肖海斌
关键词:荧光光谱支持向量机麻鸭农药
文献传递
鸭肉中金霉素残留量LSSVR-同步荧光法测定被引量:5
2012年
为实现鸭肉中金霉素残留含量的快速测定,提出了应用同步荧光法结合最小二乘支持向量回归(LSSVR)来建立鸭肉中金霉素残留含量的定量分析模型。首先应用三维同步荧光法对波长250~450 nm的同步荧光光谱进行分析,确定检测鸭肉中的金霉素含量的最佳波长差Δλ为70 nm;然后使用sym8小波的2层分解对原始同步荧光光谱进行光谱预处理,对预处理后的光谱采用遗传算法(GA)结合交互验证均方根误差(RMSECV)方法选择了16个波长作为检测模型的输入特征向量;最后对LSSVR、BP和SVM_SteveGunn 3种模型进行性能比较,以LSSVR模型的预测效果最好,其预测集的决定系数R2和预测均方根误差分别为0.9491和2.5660。试验结果表明,同步荧光法结合LSSVR模型检测鸭肉中的金霉素残留含量是可行的。
赵进辉袁海超刘木华肖海斌徐将
关键词:同步荧光法金霉素鸭肉
基于SSPA-同步荧光法的鸭蛋蛋清中强力霉素残留含量的检测研究被引量:4
2013年
应用同步荧光光谱技术结合分段连续投影算法(SSPA)实现了对鸭蛋蛋清中强力霉素含量的快速检测。首先对蛋清、强力霉素标准品和含有强力霉素的蛋清进行三维同步荧光光谱分析,确定了其最佳波长差(△λ)为110 nm;然后对60个含有强力霉素的蛋清样本进行同步荧光光谱扫描,运用SSPA分别从全光谱和划分不同子区间中提取特征波长,作为多线性回归(MLR)、偏最小二乘法(PLS)、主成分回归(PCR)的输入变量,分别建立了SSPA-MLR、SSPA-PLS和SSPA-PCR模型。结果表明,利用SSPA法可以压缩模型的输入变量,缩减率为90.8%。划分为6个光谱子区间的SSPA-MLR模型的预测结果最好,其预测集样本的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9896和0.89,有效地提高了模型的效率和预测能力。该方法为快速检测鸭蛋蛋清中抗生素提供新的方法。
肖海斌何秀文赵进辉刘木华袁海超徐将
关键词:同步荧光光谱法强力霉素
同步荧光光谱结合CARS变量优选预测猪肉中四环素残留含量被引量:8
2013年
为快速检测猪肉中的四环素残留含量,采用同步荧光法结合竞争适应重加权采样(CARS)变量优选法建立了预测猪肉中四环素残留含量的支持向量回归(SVR)模型。从样本的三维同步荧光光谱中确定了最佳波长差为65nm,采用CARS方法从中挑选出与四环素相关的特征波长变量,并与连续投影算法(SPA)及遗传算法(GA)进行比较。最后,应用SVR算法对优选出的16个波长变量建立猪肉中四环素含量的预测模型。分析发现,多元散射校正(MSC)光谱预处理后的CARS方法优于SPA及GA变量选择方法,可以有效地筛选出全光谱中的特征波长变量。CARS-SVR建立的四环素预测模型优于原始光谱的SVR模型,其预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.961 2和10.94mg/kg。研究结果表明,采用同步荧光法结合CARS-SVR模型可以预测猪肉中的四环素残留含量,且CARS-SVR能有效地简化模型并提高预测精度。
肖海斌赵进辉袁海超洪茜刘木华
关键词:同步荧光光谱支持向量回归四环素猪肉
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