钟才明
- 作品数：30 被引量：143H指数：7
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学自然科学总论更多>>
- 基于改进型进化机制的萤火虫优化算法被引量：13
- 2014年
- 分析了萤火虫算法的进化计算机制,并利用实例对萤火虫算法中容易发生进化过早停滞的原因进行了研究。提出了一种基于新型进化计算模式的改进型萤火虫优化算法,该算法在进化初期利用种群最优萤火虫激发群中其他个体的寻优能力,在萤火虫相互之间建构了有效的信息交互网络后,各萤火虫将借助各自视觉范围内的更优近邻个体完成后期搜索和进化,当种群陷入局部最优区域时,利用高斯变异改善萤火虫个体的多样性。利用标准测试函数进行了实验分析,结果表明,改进后的萤火虫算法能有效改善过早进化停滞问题。
- 符强童楠钟才明赵一鸣
- 关键词：萤火虫算法群智能进化机制高斯变异
- 小指标情形下两参数B值鞅空间_pH_a^s(B)的对偶（英文）
- 2020年
- 通过对两参数B值鞅引入新型Campanato空间,运用原子分解的经典技巧,证明了在小指标0<α≤1情形下,由条件p均方函数定义的两参数B值鞅空间pHα^s(B)的对偶空间等价于Lq,β^s(q)(B^*),所得结论推广了单参数B值鞅和两参数实值鞅的相关结论.
- 叶臣陈军刚钟才明
- 关键词：对偶空间原子分解
- 一种碳基溴化铋修饰的钙钛矿太阳能电池及其制备方法
- 本发明公开了一种碳基溴化铋修饰的钙钛矿太阳能电池及其制备方法，包括依次层状分布的导电玻璃层、二氧化钛电子传输层、CsPbBr<Sub>3</Sub>层以及碳电极，CsPbBr<Sub>3</Sub>层的晶格缝隙中填充有B...
- 诸跃进裴越钟才明骆挺
- 文献传递
- 基于K-means稳定划分和贝叶斯连接性的聚类被引量：2
- 2016年
- K-means只能处理球形或具有较好分离度的数据集,不能够处理任意形状的数据集.同时,因为初始中心点是随机选择的,所以K-means聚类结果是不稳定的.为此提出一个新的聚类算法.具体如下:首先用K-means对数据集进行多次划分,计算点对出现在同一个类的频数,辨识并丢弃噪声点,从而获得精炼的类.然后重新分配那些点个数较少的类及分割距离方差较大的类,得到稳定的类.再用基于贝叶斯的连接性准则合并稳定的类,以生成用户指定个数的类.最后,把丢弃的噪声点分配给其最近邻的类.在一些人工数据集上做了实验,提出的聚类方法准确率较原始的K-means及其他传统的方法,如DBSCAN,Single-linkage有显著的提高.
- 代明钟才明
- 关键词：K-MEANS
- 两指标B值鞅空间_pS_α~H(B)的对偶
- 2018年
- 通过引入新型两指标B值鞅空间,利用两指标B值鞅的Fefferman不等式,证明了当B为自反Banach空间时,由p均方算子定义的两指标B值鞅空间_pS_α~H(B)的对偶空间是_qK_(α')~S(B*),同时讨论了对偶空间的相互嵌入关系与Banach空间的几何性质之间的密切联系.
- 叶臣钟才明
- 关键词：对偶空间
- 密度峰值聚类算法综述被引量：43
- 2020年
- 密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度峰值点,可以用来作为聚类中心.根据建构好的层次关系,该算法提供了2种不同的方式完成最后聚类:一种是与用户交互的决策图,另一种是自动化方式.跟踪了DPeak近年来的发展与应用动态,对该算法的各种改进或变种从以下3方面进行了总结和梳理:首先,介绍了DPeak算法原理,对其在聚类算法分类体系中的位置进行了讨论.将其与5个主要的聚类算法做了比较之后,发现DPeak与均值漂移聚类算法(mean shift)有诸多相似之处,因而认为其可能为mean shift的一个特殊变种.其次,讨论了DPeak的几个不足之处,如复杂度较高、自适应性不足、精度低和高维数据适用性差等,将针对这些缺点进行改进的相关算法做了分类讨论.此外,梳理了DPeak算法在不同领域中的应用,如自然语言处理、生物医学应用、光学应用等.最后,探讨了密度峰值聚类算法所存在的问题及挑战,同时对进一步的工作进行展望.
- 陈叶旺申莲莲钟才明钟才明王田陈谊
- 关键词：聚类算法大数据数据挖掘密度聚类
- 一种基于粗糙集理论的谱聚类算法被引量：6
- 2009年
- 谱聚类算法利用特征向量构造简化的数据空间,在降低数据维数的同时,使得数据在子空间中的分布结构更加明显。现有谱聚类算法的聚类结果多为精确集,而真实数据集中重叠现象广泛存在。基于粗糙集理论提出了一种新的谱聚类算法,其主要思想是对谱聚类算法进行粗糙集扩展,使得聚类结果成为具有下近似和上近似定义的、类与类之间存在重叠区域的结构。实验表明,该算法与现有的谱聚类算法相比,稳定性和准确率都有一定的提高。
- 郑吉苗夺谦王睿智钟才明
- 关键词：粗糙集谱聚类K均值聚类
- 基于自主学习行为的教与学优化算法被引量：9
- 2018年
- 针对教与学优化(TLBO)算法收敛精度较低、易于早熟收敛等问题,提出一种基于自主学习行为的教与学优化算法(SLTLBO)。SLTLBO算法为学生构建了更加完善的学习框架,学生在完成常规"教"阶段与"学"阶段的学习行为之外,将进一步对比自己与教师、最差学生的差异,自主完成多样化的学习操作,以提高自己的知识水平,提高算法的收敛精度;同时学生通过高斯搜索的自主学习反思行为跳出局部区域,实现更好的全局搜索。利用10个基准测试函数对SLTLBO算法进行了性能测试,并将SLTLBO算法与粒子群优化(PSO)算法、智能蜂群(ABC)算法以及TLBO算法进行结果比对,实验结果验证了SLTLBO算法的有效性。
- 童楠符强钟才明
- 关键词：自主学习行为群体智能函数优化
- 基于完全子图的社区发现算法被引量：4
- 2011年
- 根据复杂网络中同一社区内节点连接比较紧密,社区之间节点连接比较稀疏的特点,提出一种基于完全子图的社区发现算法,通过判别2个节点是否能在网络中与任意一个节点构成3个节点的完全子图来确认该2点是否属于同一社区。对于有些节点并不满足完全子图,或在不同社区同时满足完全子图的情况,采用节点社区归属度解决该节点的归属问题。该算法不需要任何参数设置,在计算机生成网络和真实网络上进行测试,结果验证了该算法的可行性和准确性。
- 骆挺钟才明陈辉
- 关键词：复杂网络聚类邻接矩阵
- 一种基于稀疏表示的自然图像恰可察觉失真阈值估计方法
- 本发明公开了一种基于稀疏表示的自然图像恰可察觉失真阈值估计方法，其对训练集中的高清自然图像进行分不重叠的图像块处理，通过计算图像块中的所有像素点的像素值的平均方差，选择部分图像块构成训练矩阵，将训练矩阵代入K‑VSD算法...
- 骆挺许辰蒋刚毅徐海勇姜求平钟才明
- 文献传递
