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罗杰文: 作品数：10 被引量：79H指数：5; 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>

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多主体系统的协同研究: 在计算机科学领域，最具有挑战性的目标之一就是如何建立能够在一起工作的计算机系统。随着高性能计算机、快速交换网络的出现，计算机支持的协同工作、数据挖掘等技术的飞速发展，协同系统越来越多地出现在人类社会工作的各个环节。近年来...; 罗杰文; 关键词：智能主体多主体系统冲突消解应急联动系统

网络智能化及语义Web相关的基础理论与关键技术研究: 史忠植胡军张海俊程勇黄河王茂光邱莉榕石川史俊罗杰文罗平常亮彭晖黄瑞牛温佳万长林陈立民王竹晓; 该项目主要研究语义Web的逻辑基础、语义Web知识挖掘、语义Web资源管理、语义Web查询及推理模式和互联网智能平台。提出了(1)扩展的动态描述逻辑(EDDL)；(2)语义关联模型SAM；(3)面向语义Web环境的分布式...; 关键词：; 关键词：知识管理系统计算机软件

抗洪抢险专家系统KCExpert的分析与实现被引量：4: 2006年; 抗洪抢险专家系统KCExpert能够实时分析洪水灾情,结合军事运筹学、人工智能技术,通过匹配算法,把不同灾情分派给不同兵种,实现部队在抗洪抢险中最大程度的优化组合。在系统实现过程中,运用专家系统开发工具OKPS,保证知识库和推理机的分离,真正实现抗洪抢险的实时性、可靠性,同时提高系统对突发事件的应急处理能力,尽可能地减少洪灾带来的损失。; 罗杰文刘缵敏史忠植; 关键词：推理机知识库

城市应急联动系统GEIS被引量：6: 2006年; GEIS(Grid Based Emergency Inter-Act System)是一个基于主体网格的城市应急联动与社会综合服务系统,通过主体网格和通信系统将治安、消防、卫生急救、交通、公共设施、自然灾害等突发事件的应急联动与综合服务,调度集成在一个管理平台中,通过共享指挥平台和基础信息,实现统一接处警,统一指挥、联合行动、快速反应、为市民提供更加便捷的紧急救援及相关服务,为政府科学决策和处置各种紧急与灾害事件提供技术支持,为城市公共安全提供技术保障。GEIS的一个突出优势是将范例推理(Case Base Reasoning,CBR)与规则推理(Rule Base Reasoning,RBR)两种人工智能技术相结合,实现了快速预案生成系统。它能在紧急情况发生的时候,为应急部门提供快速的辅助预案支持,为科学决策打下良好基础。目前,GEIS已经应用到抗洪抢险和交通事故处理中,效果表明它具有跨平台性好,稳定性强,响应速度快,易操作的独特优势。; 史忠植施智平罗杰文尹超余清林芬邱莉榕; 关键词：CBR RBR 紧急事件决策支持城市应急联动

主体网格智能平台AGrIP构建及其应用被引量：13: 2006年; 为了构建协同工作的复杂智能系统,中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室研制了主体网格智能平台AGrIP,它由底层集成平台MAGE,中间软件层和应用层共同组成.此文重点讨论了主体模型、主体网格智能平台AGrIP以及AGrIP平台在城市应急联动中的应用.主体网格智能平台AGrIP将推动软件产业和协同环境的发展.; 史忠植林芬罗杰文; 关键词：动态描述逻辑

面向智能主体的软件工程研究-主体网格智能平台AGrIP: 史忠植田启家何清施智平胡宏张海俊董明楷黄河罗杰文邱莉榕王茂光林芬黄瑞罗平李清勇胡军蒋运承赵志崑郑征石川张素兰张志勇杨柳何潇潇刘缵敏贾颖杰赵秀荣史春奇尹超余清陈明史俊石志伟; 具有重要创新的科技成果“面向智能主体的软件工程研究—主体网格智能平台AGrIP”是由国家863、国家自然科学基金和中国科学院知识创新计划支持的。　　1. 该项目在面向智能主体的软件开发方法，以及关键技术和算法、智能语义W...; 关键词：; 关键词：网格

分布式构件技术EJB与CORBA CCM的集成研究: 2005年; 分析了EJB和CORBA CCM的构件规范,分析了在RMI-IIOP底层通信协议、IDL与Java语言映射基础上的CORBA CCM与EJB构件的互联模型.研究了将多主体系统理论与Web服务理论相结合,利用Web Services与多Agent技术对于集成方案的改进,给出了在多主体环境MAGE上实现的分布式构件集成环境.; 王茂光吴雅琴罗杰文史忠植; 关键词：分布式构件 EJB AGENT

基于动态描述逻辑的多主体协作模型被引量：20: 2006年; 基于动态描述逻辑的主体模型和协作过程就是既考虑了智能主体的知识表示与推理问题,又紧密地结合主体的设计与编程问题,把表示与推理应用到主体的具体设计中·它充分利用了动态描述逻辑的统一的形式化框架,同时从静态的知识表示与推理和动态的运行与变化两个方面来刻画主体的心智状态和协作过程,探讨了主体信念、行为能力、目标和规划等心智要素的表示、推理与修改以及联合目标的形成、多目标的规划问题·多主体协作模型将理论和实践有机地结合起来,能够充分体现智能主体的本质特征与运行机制,为多主体系统的设计与编程奠定了很好的基础·; 罗杰文史忠植王茂光林芬; 关键词：动态描述逻辑多主体系统

基于偏向信息学习的双层强化学习算法被引量：11: 2008年; 传统的强化学习存在收敛速度慢等问题,结合先验知识预置某些偏向可以加快学习速度.但是当先验知识不正确时又可能导致学习过程不收敛.对此,提出基于偏向信息学习的双层强化学习模型.该模型将强化学习过程和偏向信息学习过程结合起来:偏向信息指导强化学习的行为选择策略,同时强化学习指导偏向信息学习过程.该方法在有效利用先验知识的同时能够消除不正确先验知识的影响.针对迷宫问题的实验表明,该方法能够稳定收敛到最优策略;并且能够有效利用先验知识提高学习效率,加快学习过程的收敛.; 林芬石川罗杰文史忠植; 关键词：Q-学习算法先验知识

一种CBR与RBR相结合的快速预案生成系统被引量：29: 2007年; 将范例推理(case basedreasoning,CBR)与规则推理(rule basedreasoning,RBR)两种人工智能技术相结合,实现一种快速预案生成系统.它有效地解决了单纯RBR系统在预案生成过程中的时间延迟缺陷和知识库难以获取的瓶颈.通过CBR工具,能够把以前发生的紧急事件和解决方案生成预案.一旦新的事件发生,首先从预案库中进行案例的相似性检索,如果没有检索到预案或者检索到的预案匹配度很低,再采用RBR系统对紧急事件进行规则推理,然后把推理结果重新存入预案库.实验数据表明,这种方法对单纯RBR系统在时间响应上进行了有效的优化.另外,因为案例的获取比专家系统推理规则的获取容易得多,它同时解决了RBR系统推理规则难以获取的瓶颈.根据这种思想,实现了CBR与RBR结合的快速预案生成系统.目前,它已经应用到抗洪抢险的预案生成和城市应急联动的决策支持上,效果表明它在预案生成速度以及实际可操作性上都具有明显优势.; 罗杰文施智平何清史忠植; 关键词：紧急事件决策支持相似度