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林芬: 作品数：17 被引量：148H指数：7; 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电气工程更多>>

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基于多主体的电力需求预测集成平台研究: 电力需求预测是电力系统规划、经济运行和调度管理自动化的基础。多主体(Multi-Agent)技术是近年来发展迅猛并在科研和工程技术领域不断取得应用成果的重要研究方向。本文采用多主体技术,设计和实现了电力需求预...; 林芬徐敏杰周原冰史忠植; 关键词：电力规划信息集成人工智能; 文献传递

动态描述逻辑的Tableau判定算法被引量：44: 2008年; 动态描述逻辑在描述逻辑的基础上引入了动态维,用于描述和推理动态领域的知识,但目前缺少有效的判定算法作为支撑.文中以描述逻辑ALCO的动态扩展为例,构建出动态描述逻辑D-ALCO.以D-ALCO的构建过程为基础,将ALCO的Tableau算法、命题动态逻辑的Tableau算法以及对可能模型途径的处理有机地结合起来,给出了D-ALCO的Tableau判定算法,证明了算法的可终止性、可靠性和完备性.应用该算法,可以在采用开世界假设的情况下对D-ALCO中公式的可满足性进行判定.对于D-ALCQO、D-ALCQIO等具有更强描述能力的动态描述逻辑,可以对该算法扩展后得到相应的Tableau判定算法.; 常亮史忠植邱莉榕林芬; 关键词：动态描述逻辑 TABLEAU算法可判定性

自主计算中自组织与自优化研究: 自主计算所要解决的是日益复杂的计算环境中所面临的管理与成本问题，提高系统的运行效率，使得系统能够自我管理。自主计算系统能够自动完成复杂任务，具有根据环境变化自我调节、自我优化的特性。本文从自主计算中的自主单元建模、策略驱...; 林芬; 关键词：智能主体效用函数

基于主体的分布式聚类系统: 2006年; 随着网络的发展，对分布式数据处理的需求日益提高．分布式聚类系统是典型的分布式数据挖据，是分布式数据检索的重要部分．在多主体环境（MAGE）的基础上，构架一个分布式的聚类系统，核心学习算法是生长分层自组织映射网络．MAGE系统为从分布式环境中信息的获取以及知识的共享提供平台．生长分层自组织映射（GHSOM）网络动态生长的特点适合分布环境下对分布数据总体信息的缺乏；它的分层网络结构能更好组织数据类别；学习得到的生长分层白组织映射网络也可以作为检索的接口．该系统可以很好地被用到分布式数据检索系统中去，例如分布式图像检索．; 史春奇林芬史忠植; 关键词：分布式系统聚类

情感智能主体模型被引量：4: 2007年; 为使智能主体能有效处理情感,具有更高的智能性,论文在传统BDI智能主体模型的基础上,首次提出了一种情感智能主体模型结构,该模型通过建立情感知识库实现情感表示,利用情感推理算法实现情感推理,从而完成简单情感的处理。模型已初步实现,应用结果表明该模型能有效实现简单情感处理。; 胡军史忠植王茂光林芬管春; 关键词：智能主体情感

Web服务与多主体集成环境研究与实现: 本文将多主体系统理论与Web服务理论相结合,提出了一个Web服务与多主体的集成的方法.在讨论Web服务与多主体系统的结构优势的基础上,分析两者结合的必然性,给出集成环境模型.文章最后描述了在多主体环境MAGE上实现的We...; 邱莉榕胡军林芬史忠植; 关键词：多主体系统 WEB服务 ACL; 文献传递

基于模型诊断的研究进展被引量：10: 2009年; 通过对诊断对象模型、主要诊断方法和聚焦策略的分析和阐述,系统地总结和综述了近年来基于模型诊断的主要研究内容和方法,介绍和比较了3组诊断对象模型,即定性与定量模型、静态与动态模型、确定与概率模型,并针对近几年的研究热点,重点阐述了分布式系统和2类动态系统——时间驱动型系统和事件驱动型系统的相应诊断方法,同时分析了基于优先序的策略、基于删剪条件的策略、基于层次的策略和基于分治的策略这4类聚焦策略,最后对今后的主要研究方向进行了总结和展望。; 韩旭史忠植林芬; 关键词：分布式诊断离散事件系统

城市应急联动系统GEIS被引量：6: 2006年; GEIS(Grid Based Emergency Inter-Act System)是一个基于主体网格的城市应急联动与社会综合服务系统,通过主体网格和通信系统将治安、消防、卫生急救、交通、公共设施、自然灾害等突发事件的应急联动与综合服务,调度集成在一个管理平台中,通过共享指挥平台和基础信息,实现统一接处警,统一指挥、联合行动、快速反应、为市民提供更加便捷的紧急救援及相关服务,为政府科学决策和处置各种紧急与灾害事件提供技术支持,为城市公共安全提供技术保障。GEIS的一个突出优势是将范例推理(Case Base Reasoning,CBR)与规则推理(Rule Base Reasoning,RBR)两种人工智能技术相结合,实现了快速预案生成系统。它能在紧急情况发生的时候,为应急部门提供快速的辅助预案支持,为科学决策打下良好基础。目前,GEIS已经应用到抗洪抢险和交通事故处理中,效果表明它具有跨平台性好,稳定性强,响应速度快,易操作的独特优势。; 史忠植施智平罗杰文尹超余清林芬邱莉榕; 关键词：CBR RBR 紧急事件决策支持城市应急联动

基于本体的语境信息模型与推理被引量：7: 2007年; 语境信息是用来刻画一个实体情形的信息,该文提出了基于本体的语境信息建模以及查询方法,利用本体极强的语义描述能力和有效的推理机制,更好地实现了语境信息的管理。介绍了关键技术、相关支持工具以及开发的原型系统。该模型采用2种推理机制:基于描述逻辑的推理与规则推理,能够更快速有效地管理语境信息。; 邱莉榕史忠植林芬; 关键词：普适计算描述逻辑本体

基于偏向信息学习的双层强化学习算法被引量：11: 2008年; 传统的强化学习存在收敛速度慢等问题,结合先验知识预置某些偏向可以加快学习速度.但是当先验知识不正确时又可能导致学习过程不收敛.对此,提出基于偏向信息学习的双层强化学习模型.该模型将强化学习过程和偏向信息学习过程结合起来:偏向信息指导强化学习的行为选择策略,同时强化学习指导偏向信息学习过程.该方法在有效利用先验知识的同时能够消除不正确先验知识的影响.针对迷宫问题的实验表明,该方法能够稳定收敛到最优策略;并且能够有效利用先验知识提高学习效率,加快学习过程的收敛.; 林芬石川罗杰文史忠植; 关键词：Q-学习算法先验知识