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齐恒: 作品数：12 被引量：84H指数：5; 供职机构：大连理工大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金高等学校本科教学质量与教学改革工程中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

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一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法: 本发明公开了一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法，属于物联网络风险定位技术领域。S1、知识图谱构建：将服务器和设备作为实体，建立实体物理网络，并提出动态权值算法，结合网络拓扑结构和设备隐含关系构建知识图谱；S...; 王晨张久武刘一春刘秀龙齐恒曲雯毓

一种近似最小有效瓶颈优先的Coflow调度机制被引量：1: 2019年; 针对先验知识未知场景下的Coflow调度问题,提出一种近似最小有效瓶颈优先的Coflow调度方法。通过结合Coflow当前大小和宽度决定Coflow的调度顺序,并区分出流大小以及短与长等特征的Coflow,从而加大调度优化的空间。实验结果表明,与先验知识未知场景下的Aalo方法相比,该方法可使Coflow的平均完成时间降低33.2%,相较于先验知识已知场景下的SEBF方法,Coflow平均完成时间与其仅有7.3%的性能差距。; 李文信周晓波徐仁海齐恒李克秋; 关键词：数据中心并行计算流量调度

基于层次结构图的多跳知识图谱问答模型: 2024年; 知识图谱问答(KBQA)旨在理解用户的自然语言问句,在结构化的知识图谱中通过检索、推理等手段来获取答案实体。近年来,多跳KBQA备受关注,然而,复杂问句中通常存在多个关系意图,已有KBQA方法大多忽视了推理关系链的关系顺序问题。为此,提出一种基于层次结构图的多跳知识图谱问答模型(HSG-KBQA),建模自然语言问句的关系层次顺序,指导模型在每个推理步选择合理的关系意图。设计一种层次结构图,显式地体现问句中关系的层次距离,利用LSTM-BiGCN编码层将词语间的依存信息编码到问句中;提出虚拟节点的概念,利用图池化技术过滤不重要的节点,学习推理过程中知识图谱的状态;设计基于注意力机制和层次权重的解码器来优化指令生成,使推理指令更匹配问句中的关系链顺序。实验结果表明,HSG-KBQA在WebQuestionsSP数据集上取得了71.3%的Hits@1分数,在PathQuestions数据集上取得了97.3%(PQ-2H)和89.7%(PQ-3H)的Hits@1分数,均优于对照基准模型,表明HSG-KBQA模型在KBQA任务中具有更好的性能。; 刘昀抒申彦明齐恒尹宝才; 关键词：问答系统

一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法: 本发明公开了一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法，属于物联网络风险定位技术领域。S1、知识图谱构建：将服务器和设备作为实体，建立实体物理网络，并提出动态权值算法，结合网络拓扑结构和设备隐含关系构建知识图谱；S...; 王晨张久武刘一春刘秀龙齐恒曲雯毓

数据中心网络流量调度的研究进展与趋势被引量：21: 2020年; 近年来,流量调度已经发展成为网络领域的热点研究问题.该问题主要决定何时以及以多大速率传输网络中的每条数据流,其对网络性能和应用性能都具有十分重要的影响.然而,在托管着许多大规模互联网应用的数据中心中,流量调度问题正面临着流量矩阵多变、流量种类混杂、以及流量突发等与流量模型相关的挑战.此外,随着数据中心规模的不断壮大,流量调度问题还面临着网络带宽动态化、网络拥塞随机化、以及网络目标多样化等与网络模型相关的挑战.为了进一步提升对数据中心流量调度的关注和理解,推动流调度技术在实际应用中的不断发展,本文分别从调度目标、调度方式和调度对象这三个维度对数据中心网络流调度的相关研究工作进行了分析和对比,并概括出如下结论:现有研究主要以分布式、集中式或混合式的调度方式对数据中心内、数据中心间或数据中心与用户间的流进行高效地调度,从而达到带宽保障、时限保障、最小化流完成时间、最小化Coflow完成时间、公平性保证、最小化流传输成本等目标.本文最后还指出了四个数据中心流调度的未来发展方向,并相应提出尚未解决的研究问题.; 李文信齐恒徐仁海周晓波李克秋; 关键词：数据中心网络流调度优先级队列

大规模RFID系统中未知标签的快速可靠识别被引量：2: 2023年; 未知标签的存在可能会给供应链系统、仓储管理等带来不可忽略的经济损失或安全隐患,因此未知标签的识别研究对射频识别系统意义重大。为减少冲突时隙的比例,传统协议通常需要设置较大的帧长,导致对未知标签识别效率较低,且协议中大多存在冲突时隙被直接废弃、时隙利用率低的问题。提出冲突分解法(CRM)协议,通过把大部分的冲突时隙转变为有用时隙,将没有未知标签参与的冲突时隙内已知标签灭活,对有未知标签参与的冲突时隙进行区分码的解缠绕,以提取并识别冲突时隙中的未知标签。通过优化帧长设置,提高时隙利用率,增大已知标签的灭活效率及未知标签的识别效率。实验结果表明,CRM协议对未知标签的识别效率分别可达到UTI-SBF、HUTI、PTI、FUTI协议的2.5、2.2、1.4、1.5倍。; 郭凯敏谢鑫马一杰齐恒李克秋; 关键词：射频识别系统

计算机专业课程思政建设的4个关键点被引量：27: 2021年; 分析计算机专业课程思政建设所面临的挑战,归纳出需要重点建设的4个关键点,并提出面向计算机专业课程思政实施的闭环协同体系,为实现切合专业特色的全课程育人奠定基础。; 齐恒王宇新葛宏伟张绍武; 关键词：计算机专业

面向数据中心网络的链路故障实时检测即服务被引量：11: 2018年; 在大规模数据中心网络中,链路故障检测是保障网络连通性,确保线上业务正常运转的重要手段.当前链路故障检测功能一般由中间盒设备来提供或被直接整合到交换设备中.随着软件定义网络和网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)技术的发展,各项网络功能正逐渐从专用设备中分离出来,以服务的形式部署在云端为用户提供解决方案.然而,当前链路故障检测方法面临着单次探测用时过长、网络带宽占用率过高以及服务器负载过重等严峻挑战,并不适用于构建实时性需求较高的云服务.为此,需要对已有链路故障检测工作中存在的问题进行分析,提出探测矩阵的概念,以及基于探测矩阵优化的链路故障检测方法,并设计一个链路故障检测控制器与SDN控制器协同的服务架构,以此实现云端的链路故障实时检测即服务.最后,通过仿真实验的方式验证了该实时检测方法在单次探测用时、网络带宽占用以及端点负载3方面同之前工作相比具有显著优势,且优化探测矩阵所带来的开销是可容忍的.; 王军晓齐恒李克秋周晓波

面向SDN网络虚拟化平台的控制器放置算法被引量：4: 2017年; 随着网络技术发展,以网络虚拟化为手段解决TCP/IP网络体系结构僵化问题已成为未来网络领域发展的主流方向之一。SDN(software defined networking,软件定义网络)作为一种新兴的网络体系结构,为网络虚拟化提供了有效的解决方案。首先总结了当前具有代表性的SDN网络虚拟化平台,并对比了SDN与传统网络环境中部署虚拟网的区别,然后针对SDN网络虚拟化平台中的虚拟网络映射问题,提出一种时延敏感的虚拟化控制器放置算法,最后通过实验验证了该算法在提高网络资源的利用效率的同时,保证了控制器与底层交换机的通信时延在可接受范围之内。; 董晓东郭志强陈胜周晓波齐恒李克秋; 关键词：网络虚拟化

基于特征点组合聚类的图像检索新方法被引量：6: 2014年; 由于特征点能对图像局部特征进行合理描述,有效使用特征点实现基于内容的图像检索成为当前计算机视觉领域中的热点问题.针对该问题,提出一种基于特征点组合聚类的图像检索新方法.该方法包括特征点组合聚类算法,以及基于该算法的局部颜色直方图构建策略.与现有的基于特征点和局部颜色直方图的检索方法相比,该方法能有效解决当前方法对特征点位置信息及特征点中心过度依赖的问题.从公共图像库上的实验结果可以看出,该方法与现有方法相比具有较高的检索精度.; 齐恒李克秋申彦明; 关键词：特征点

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