马武瑜
- 作品数：12 被引量：20H指数：3
- 供职机构：广西民族学院数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：广西民族学院科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- ATM网络关键技术分析及应用实践被引量：1
- 1998年
- 本文主要是对ＡＴＭ网络关键技术，即ＡＴＭ信元结构、ＡＴＭ的虚连接和ＡＴＭ交换机进行分析，同时给出以ＡＴＭ网络作主干网的应用示例。
- 马武瑜蒋雪玲
- 关键词：网络技术ATM网通信网综合业务数字网
- 关于判别素数的充要条件被引量：1
- 2001年
- 利用等幂和与判别素数的充要条件及等幂和与 Bernoulli数的同余关系 ,获得了与Bernoulli数有关的判别素数的充要条件 ,得到了整除 Bernoulli数的充要条件 ,同时还得到了 G.
- 王云葵马武瑜
- 关键词：等幂和BERNOULLI数充要条件
- AUTOCAD中视点位置的确定方法
- 1998年
- 马武瑜
- 关键词：AUTOCAD
- 局域网络技术的发展与展望被引量：2
- 1998年
- 论述计算机局域网技术的发展，局域网技术现状及基本技术。
- 马武瑜
- 关键词：局域网高速局域网
- 校园网络的规划建设和技术策略被引量：2
- 1998年
- 提出校园网络规划建设的技术策略，并讨论校园主干网技术、选择方案及实现过程．
- 马武瑜
- 关键词：校园网络网络设计网络建设校园主干网
- 基于代数神经网络的置换多项式判定网络学习算法
- 2001年
- 从神经元的运算特性入手，对神经元的激发函数，网络结构，学习目标三方面进行了推广，设计出了一类用于有限域上置换多项式判定的多项式神经网络模型，它们是单输入单输出的3层神经网络。给出了两类置换多项式判定的离散网络模型学习算法，该算法简单可行，易于实现。
- 周永权马武瑜
- 关键词：代数神经网络置换多项式学习算法有限域
- 基于代数神经网络的不确定数据知识获取方法被引量：4
- 2001年
- 定义了代数神经元、代数神经网络，讨论了不确定数据知识获取的数学机理，设计出一类单输入，单输出的三层前向网络来获取知识的代数神经网络模型，给出一种基于代数神经网络知识获取的方法。通过该网络的学习，能确定任意一组给定数据的目标函数的逼近式．
- 马武瑜周永权何登旭
- 关键词：代数神经网络知识获取目标函数不确定数据
- 排序——解竞赛题的一个重要策略
- 1998年
- 排序是解题中十分有用而又常为人们忽视的一个重要解题策略,当研究的数学问题涉及可以比较大小的对象,如定数、长短、角度等,而事先没有确定它们的顺序时,假定它们按某种顺序排列,常可化难为易,得到简捷的解法。
- 马武瑜
- 关键词：竞赛题排序不等式化难为易解题策略自然数
- 基于代数神经网络的分圆多项式判定及学习算法被引量：4
- 2000年
- 首先对MP神经元进行推广 ,给出了一元多项式代数神经元、一元多项式代数神经网络 ,设计出一类用于一元多项式二元运算的神经元模型 ,它是单输入单输出的 3层多项式神经网络 ,给出了两种用于判定一多项式为分圆多项式的神经网络模型及学习算法 ,把判定一多项式为分圆多项式转化成线性方程组求解问题 ,通过算例说明了该方法的有效性。
- 周永权马武瑜
- 关键词：代数神经网络学习算法
- Bernoulli数与判别素数的充要条件被引量：5
- 2000年
- 利用等幂和与判别素数的充要条件及等幂和与 Bernoulli数的同余关系 ,获得与 Bernoulli数有关的判别素数的充要条件 ,还得到整除 Bernoulli数的充要条件 .
- 王云葵马武瑜
- 关键词：BERNOULLI数充要条件素数等幂和
