韩俊伟
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生理学更多>>
- 关于医科院校线性代数教学方法的探讨
- 2009年
- 线性代数是医科院校学生的一门重要的基础课,也是较抽象难学的一门课程。随着计算机技术的不断发展,线性代数理论在医学实践中的应用也日益广泛。从线性代数课程的实际教学着手,通过医科院校学生自身专业的实例引入线性代数中的概念、性质、并通过示范例题和练习,使学生较好的理解和掌握线性代数课程的主要内容及基本思想和基本方法,培养和提高医科学生利用数学知识提高自身专业严密的逻辑思维能力和解决实际问题的能力。
- 韩俊伟
- 关键词：线性代数教学方法课程
- R语言在生物信息实践中的应用被引量：5
- 2015年
- R语言是一种用来进行数据探索、统计分析、作图的计算机语言。与现有的计算机语言相比,它在计算和数据处理上具有强大的优势。同时,R语言应用简单、操作便捷,极大程度上降低了非计算机专业人员对于计算机语言掌握的难度。随着新一代测序技术和计算机技术的进步,生物信息学产生了大量新技术,新方法,为识别人类复杂疾病的治病靶点,阐明复杂疾病的发病机制,开发新的治疗药物成为可能。本文通过具体的案例分析阐明R语言在生物信息中的重要应用,为生物信息专业的研究者和师生提供有益的借鉴。
- 韩俊伟智慧王宏徐良德
- 关键词：R语言计算机语言生物信息
- 关于数据挖掘课程在生物信息学专业中的教学探索
- 2012年
- 本文通过对生物信息学专业数据挖掘课程的教学现状进行分析，发现数据挖掘课程教学中存在的问题，探索适合于生物信息学专业特点的本科生数据挖掘课程的教学方法。
- 李春权韩俊伟李霞
- 关键词：生物信息学数据挖掘
- 《生物信息学》课程科研教学一体化模式的研究与实践被引量：7
- 2015年
- 生物信息学(bioinformatics)是一门新兴学科,由生物学、医学、计算机学、信息管理学、应用数学以及统计学等多门学科交叉所形成,它极大地推动了诸如生命科学、医学等相关学科的发展。随着新一代测序技术和计算机技术的进步,生物信息学在许多领域取得了很大进步,如发现与识别人类疾病基因,研究基因与蛋白质的表达和功能,阐明疾病发生的遗传背景和分子机制,提出相应的复杂疾病的预防措施及开发新的治疗药物等。然而,在我国当前的《生物信息学》课程的教学中,仍然存在教学内容较为落后、教学方法相对单一、科研成果转化教学有待深化等问题。该文提出《生物信息学》课程科研教学一体化教学模式,期望通过该模式完善教学内容,改进教学方法,有效融合教学与科研,进而提高教学质量,增强学生应用理论知识解决实际生物学问题的能力。
- 韩俊伟李春权王宏徐良德李霞
- 关键词：生物信息学改进教学
