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龚婷

作品数:8 被引量:12H指数:2
供职机构:浙江科技学院信息与电子工程学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 3篇表情识别
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸表情
  • 2篇人脸表情识别
  • 2篇特征提取
  • 2篇网络教学
  • 2篇滤波
  • 2篇教学
  • 2篇分块
  • 2篇GABOR滤...
  • 2篇表情
  • 2篇程序设计
  • 1篇点播
  • 1篇电子工具书
  • 1篇订单
  • 1篇订单管理
  • 1篇多媒体
  • 1篇多媒体网络
  • 1篇多媒体网络教...
  • 1篇学法

机构

  • 5篇浙江科技学院
  • 5篇浙江工业大学
  • 1篇绍兴文理学院
  • 1篇浙江工商大学

作者

  • 8篇龚婷
  • 3篇田贤忠
  • 3篇胡同森
  • 2篇庄儿
  • 1篇刘玉彪
  • 1篇刘喜昂
  • 1篇卢文
  • 1篇魏英

传媒

  • 1篇机电工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇情报探索
  • 1篇福建电脑
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
EBSCOhost外文电子工具书简评
2006年
电子版工具书与传统工具书相比,在许多方面有了新的突破,文章对EBSCO公司旗下的EB-SCOhost数据库做了全面的介绍与评价。
卢文龚婷
关键词:工具书电子工具书EBSCOHOST
基于面向对象的UI框架体系被引量:2
2007年
本文着眼于目前软件工程中用户界面实现复杂的特点,采用面向对象的思想论述了一种简化UI编码工作的框架体系,并重点介绍了其中五大元素(UIWindow、UIMain、UserUI、UIToolsKit、DataB)的设计和实现方法。最后以"订单管理"为实例介绍了框架体系的实际应用。
庄儿刘喜昂龚婷
关键词:用户界面订单管理数据类
基于指数时延的无线传感器网络时钟同步估计被引量:2
2009年
无线传感器网络的时间同步是无线传感器网络的一个重要的研究方向.本文利用时钟偏移量误差的规律性,提出基于指数时延的无线传感器网络时钟同步估计算法.本算法是一种基于发送者同步模型,在DMTS算法的基础上引入指数时延得到的.理论与仿真实验都证明本算法对时钟偏移量的估计是相合的,同时实验还证明本算法比DMTS算法具有更高的精度和稳定性.
田贤忠龚婷胡同森
关键词:时间同步无线传感器网络
VB.NET程序设计课程教学探索与实践被引量:1
2011年
从VB.NET语言的特性出发,在传统VB语言的教学方法基础上,结合笔者的实际教学经验,分析了目前在VB.NET课程教学过程中存在的教学效果不理想的原因。分别从教学方法、教学手段和考核方式等方面提出了在课程教学中的具体应用策略,探索更适合于VB.NET课程的教学方法。
龚婷
关键词:VB.NET程序设计任务驱动教学法网络教学平台
面部表情识别研究
面部表情识别(Face Expression Recognition,FER)是人工智能领域的一个新兴的研究课题,研究目标是让一些人工智能产品例如机器人能够自动地识别出人的表情,进而分析人的情感。机器自动面部表情识别能够...
龚婷
关键词:面部表情识别特征提取GABOR滤波器
文献传递
基于Web的“C程序设计”多媒体网络教学系统的设计研究
2007年
本文以“C语言程序设计”为例,结合现代多媒体技术和网络开发技术,提出了多媒体网络教学系统的设计要求。通过实际的需求分析,探讨了多媒体网络教学系统的主要功能和总体的设计思想,并根据总体设计选取合适的开发工具。来实现师生的互动性。
龚婷魏英庄儿
关键词:多媒体网络教学视频点播WEB
基于Gabor滤波和类内PCA的人脸表情识别研究
本文提出了一种PCA在表情识别方面的新方法——类内PCA。首先,将所有的训练样本按表情类别分好;再对分好类的训练样本进行Gabor滤波,得到每一类表情的Gabor特征;然后对滤波后的表情样本按类别进行PCA特征选择并得到...
胡同森刘玉彪田贤忠龚婷
关键词:人脸表情识别GABOR滤波
文献传递
基于类内分块PCA方法的人脸表情识别被引量:5
2009年
主成分分析方法(PCA)是目前广泛应用在人脸等图像识别领域的重要手段。为了更准确地识别人脸的表情信息,有效抽取出图像中对表情识别贡献较大的局部特征,提出了一种类内分块PCA方法对人脸表情进行特征提取。首先对图像进行分块,再对分块得到的所有子图像块利用PCA方法进行鉴别分析,并计算出各类训练样本的子空间,然后计算测试样本到各类子空间的距离,最后输入最近邻分类器得到分类结果。在JAFFE人脸表情库上进行的实验结果表明,使用该方法后获得的识别率优于传统的PCA方法。
龚婷胡同森田贤忠
关键词:主成分分析方法特征提取人脸表情识别
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