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王新余

作品数：10 被引量：107H指数：5
供职机构：武汉数字工程研究所更多>>
发文基金：航天支撑技术基金国家部委预研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇目标检测
  • 3篇图像
  • 2篇动态规划
  • 2篇识别方法
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇鲁棒
  • 2篇目标识别
  • 2篇红外
  • 2篇红外图像
  • 1篇低信噪比
  • 1篇动态规划算法
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇多目标
  • 1篇信噪比
  • 1篇虚拟机
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇战场
  • 1篇战场态势

机构

  • 5篇华中科技大学
  • 4篇武汉数字工程...
  • 1篇浙江大学

作者

  • 10篇王新余
  • 5篇张桂林
  • 2篇黄林梅
  • 2篇徐火生
  • 1篇马中
  • 1篇李海山
  • 1篇许金基
  • 1篇陈敬东
  • 1篇赵君
  • 1篇蔡菁
  • 1篇张波
  • 1篇李恒
  • 1篇米晨
  • 1篇刘驰

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇计算机与数字...
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇舰船电子工程

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇1997
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于动态规划的红外弱小运动目标的实时检测方法研究被引量：5
2003年
文章针对低信噪比下红外弱小运动目标的特点,提出了一种正向动态规划算法。分析了算法的检测性能,并对算法实现中的一些关键问题进行了讨论。实验表明,该算法适应性强,能有效地完成对低信噪比下弱小运动目标的实时检测、识别与跟踪。
王新余黄林梅张桂林
关键词：实时检测动态规划算法目标识别
基于光流的运动目标实时检测方法研究被引量：49
2004年
运动目标实时检测是目标自动检测、识别与跟踪的关键技术之一。该文在分析光流模型约束条件的基础上,提出了一种鲁棒的多分辨率光流估计方法,并对光流应用于目标检测的一些实际问题进行了探讨。实验结果表明,该算法具有很强的鲁棒性和适应性。
王新余张桂林
关键词：光流目标检测鲁棒估计
基于动态规划的红外运动小目标检测算法被引量：27
2004年
针对低信噪比下红外小目标的特点,提出一种改进的实用动态规划算法,通过适当的预处理抑制背景噪声、多帧图像灰度累加以提高信噪比,并由虚警和检测概率确定分割门限,检测出小目标位置及状态。详细地叙述动态规划的计算过程及分割门限的确定方法,以简单的步骤实现对低信噪比小目标的检测。实践证明,改进的动态规划算法不仅能完成检测的任务,而且并行性好,易于硬件实现,为下一步的目标跟踪打下了良好的基础。
黄林梅张桂林王新余
关键词：动态规划低信噪比红外图像
基于草图的战场态势标绘系统被引量：4
2008年
手绘草图以笔式交互为信息获取手段,以捕捉和理解用户的输入意图为目的,是表达人类思维最自然的人机交互方式。通过分析军事标绘中目前需要解决的人机交互问题,简单介绍草图识别技术,并将草图技术引入军事标绘,提出了基于草图的战场态势快速标绘系统的基本框架,以及系统各主要部分的实现方法。
蔡菁徐火生王新余
关键词：手绘草图草图识别人机交互
红外舰船目标的自适应鲁棒检测方法
2007年
针对背景杂乱的红外舰船目标检测问题,提出了一种红外舰船目标的自动检测新算法。该方法利用红外舰船图像中目标与背景在灰度直方图上的差异,通过对拟合直方图的多项式曲线参数鲁棒求解,进而求出舰船目标的分割阈值。然后,根据红外舰船目标亮度与图像平均亮度的关系等,对求得的阈值合理性进行判断。若该阈值不合理,则将其作为阈值初值,对红外舰船图像进行自适应局部递归分割。最后,结合红外舰船目标吃水线、天空与背景的边界特征等先验知识,对分割出的背景进行剔除。实验结果表明,该方法对强杂波干扰的红外舰船目标能实现可靠的检测,具有很好的适应性和鲁棒性。
王新余徐火生李恒
关键词：目标检测直方图分析自适应
一种改进的基于ICA特征子空间的目标识别方法被引量：4
2005年
介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理和算法,并提出了基于独立分量分析的特征子空间的目标识别方法。该方法首先利用快速独立分量分析(FastICA)算法对训练集目标图像进行ICA分解,据此建立特征子空间,然后根据待识别图像在特征子空间的投影系数进行判别。本文的改进在于根据类内类间距离比值最小化准则进行最有利于分类的特征的优化选择。实验结果显示,和传统方法相比,改进的方法能有效提高识别的准确率和效率。
张波张桂林王新余
关键词：独立分量分析特征子空间目标识别
一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法被引量：11
2015年
已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题,同时优化2个目标:最小化物理机资源浪费以提高数据中心物理机使用效率;最小化网络总流量以改善数据中心网络的扩展性.设计了一种基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法来求解该问题.仿真实验结果表明,该算法与首次适合递减算法相比降低了物理机资源浪费和网络总流量,算法具备有效性.
赵君马中刘驰李海山王新余
采用纹理分区技术实现花边图像分割被引量：1
1997年
本文阐述了对花边图像采用纹理分区技术，进行针法区域分割进而识别的方法。文章介绍了纹理分区的基本特征及其在花边图像处理中的应用，实现花边图稿的识别。在文章的后面部分，对分区技术的实现作了详细的介绍。
许金基王新余
关键词：CAD图像分割
基于深度学习的复杂场景下车辆识别方法被引量：7
2018年
针对复杂场景下尺寸小、遮挡严重等因素导致车辆识别率低、虚警率高等难题,提出了一种基于深度学习的复杂场景下车辆识别方法。首先,根据复杂场景中的车辆特点,对公开数据集的标注文件进行可视化解析,对其中的漏标注、误标注等车辆进行重新标注,对图像样本数据进行增强处理,形成新的训练数据集;然后,用新的训练数据集训练YOLO(You Only Look Once)网络模型,直至模型满足给定精度;最后,用训练好的YOLO模型对复杂场景下的车辆进行识别,并用基于残差归一化规则的虚警抑制方法剔除虚警。实验结果表明,使用COCO数据集测试时,改进的算法平均精度均值(Mean Average Precision,m AP)为79.2,比YOLO算法提高了0.6;使用PCAR数据集测试时,改进的算法m AP值为63.7,比YOLO算法提高了1.4。
余胜陈敬东王新余
关键词：车辆识别
红外目标图像尺度自适应检测算法
2007年
针对红外目标尺寸不定的实际情况,提出了对基于数学形态学的红外目标检测方法的改进。首先,对数学形态学进行了介绍,然后提出了一种红外目标检测的改进算法,最后给出并分析了该算法的仿真结果。实验结果表明,该算法是一种有效的红外目标检测算法。
米晨张桂林王新余
关键词：目标检测尺度自适应数学形态学红外图像
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