赵君
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 供职机构：武汉数字工程研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多目标蚁群算法城市车辆调度站部署的研究
- 2015年
- 因为蚁群算法在解决NP难问题有很多优势,正反馈机制可以引导整个系统向最优解的方向进化,最后得出最优解,来解决国内城市运营费用非常大、车辆调度站和交通枢纽部署不合理的问题。
- 黄兆年李海山赵君
- 关键词：蚁群算法
- 基于双适应度遗传算法的虚拟机放置的研究被引量：5
- 2015年
- 减少数据中心产生的网络时延以及优化数据中心能源消耗和物理资源的浪费等越来越受到研究者的关注。主要关注数据中心的物理资源的浪费和数据中心产生的网络时延,并且建模一个多目标优化问题:最小化数据中心的物理资源以及数据中心的时延。通过改进型双适应度遗传算法将两个目标同时优化,将其结果与贪心算法进行比较,实验结果表明,此算法优于贪心算法,是云环境下有效的虚拟机放置算法。
- 黄兆年李海山赵君
- 关键词：数据中心遗传算法
- 嵌入式系统集成开发环境技术的研究
- 本文阐述了嵌入式系统集成开发环境技术的意义,介绍了现有几款知名的产品。分析了目前领先的嵌入式系统集成开发环境框架Eclipse,介绍了它的体系结构,优点等。然后叙述了嵌入式系统集成开发环境的方案设想。最后展望了嵌入式系统...
- 赵君李海山
- 关键词：软件工程体系结构ECLIPSE插件
- 文献传递
- 一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法被引量：11
- 2015年
- 已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题,同时优化2个目标:最小化物理机资源浪费以提高数据中心物理机使用效率;最小化网络总流量以改善数据中心网络的扩展性.设计了一种基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法来求解该问题.仿真实验结果表明,该算法与首次适合递减算法相比降低了物理机资源浪费和网络总流量,算法具备有效性.
- 赵君马中刘驰李海山王新余
- 针对能耗和服务质量的虚拟机整合方法
- 2016年
- 针对云计算数据中心能耗、服务质量问题,设计了一种虚拟机动态整合方法。该方法主要创新为基于利用率差值的虚拟机选择算法及基于能效比的虚拟机重分配算法。仿真实验结果表明该方法与传统方法相比降低了能耗和服务等级协议违背率,算法具备有效性。
- 赵君马中
- 关键词：云计算
- VxWorks环境下网络过载的一种解决方法
- 2007年
- 网络服务器过载问题已经成为日益关注的问题,过载会引起服务器系统性能急剧下降,客户请求长时间得不到响应。从改进vxworks网络协议栈出发,提出了一种控制与同步相结合的方法,避免vxworks系统接收活锁问题。
- 赵君李海山
- 关键词：网络协议
- 基于组播的电子白板系统的研究与实现
- 2012年
- 文章首先分析了电子白板系统的相关技术,在基于组播通信的基础上,实现了一个在局域网中协同工作和交互式的电子白板系统,采用并发控制技术来提高通信效率,避免拥塞。
- 邹娟李海山赵君
- 关键词：电子白板组播协同工作
