王亚强
- 作品数：7 被引量：27H指数：3
- 供职机构：云南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：生物学理学更多>>
- 非奇异M-矩阵的新判定算法
- 2009年
- M-矩阵是可以分解为sI-B这种形式的矩阵,其中B是一个非负矩阵,s≥ρ(B)。M-矩阵在科学研究中有着各种应用,在计算数学和矩阵论的研究中非常重要。文章给出了非奇异M-矩阵的新的判定算法,并用相应的数值实例说明了这个结果的有效性。
- 张宁王亚强赵姣珍
- 关键词：M-矩阵对角矩阵上三角矩阵
- 非对称性有利于合作行为的演化被引量：10
- 2010年
- 解释合作行为的演化一直是社会行为学和进化生物学研究的核心问题之一.经典的亲选择和互惠选择理论认为,合作双方由于高度的亲缘关系(遗传相似性)或互惠关系而存在合作均衡或进化稳定策略.这些经典合作演化理论都暗含合作双方是对称的前提假设,即合作双方的实力对等.然而,在现实的合作系统中,博弈双方几乎都是实力不对等的非对称性相互关系.运用"鹰鸽博弈"模型及博弈理论发现,若博弈双方的实力不对等,博弈双方冲突的频率与博弈双方实力的对比有着密切关系,即:博弈双方实力对比越悬殊,合作的频率越大,而实力对等时发生冲突的频率最大.该结果表明,相互作用个体间的非对称性将可能是合作关系演化的关键动力之一,且非对称性合作系统并不存在稳定的纯策略Nash均衡.模型结果有效地解释了为什么在几乎所有的著名合作系统中都观测到了合作双方的冲突行为.该模型同时发现,博弈双方发生合作频率的大小与冲突的单位成本收益呈负相关,而合作方冲突行为的单位成本收益可能取决于合作个体从其系统扩散到其他系统的几率或从原有系统退出的成本大小.而扩散到其他系统几率越小,或退出成本越高,合作接受方(优势方)对合作方的不合作行为惩罚越可信,合作系统因而可能越稳定.
- 王瑞武贺军州王亚强石磊李耀堂
- 关键词：鹰鸽博弈进化稳定策略
- 严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数上界的估计
- 在数值分析和求解初值问题的常微分线性方程组dx/dt=-Ax，x（0）=x0>0（该方程组常出现在房室分析（医学）和遥控电路中）等问题中，经常需要实矩阵A∈Rn×n的A-1在某些范数下的界，但是当A-1很难精确的求出时，...
- 王亚强
- 关键词：M-矩阵逆M-矩阵
- 互惠-寄生耦合系统的稳定性被引量：2
- 2012年
- 寄生物与宿主之间协同进化的研究早已在生命科学领域引起广泛关注。现有研究寄生物与其宿主协同进化的模型几乎都是基于寄生物将会导致宿主种群减少的前提建立的。然而,寄生物在很多情况下也会促进宿主种群的增长,比如低密度的寄生物能提高宿主的免疫力从而提高宿主的存活率。基于这一前提假设,在经典的Lotka-Volterra模型和Leslie型捕食者-食饵模型基础上,引入寄生物对宿主的固有促进水平参数K,建立了一类互惠-寄生耦合模型。利用微分方程稳定性理论对模型进行分析,发现系统平衡点的稳定性与固有促进水平K密切相关。分析显示,在不同的固有促进水平K下,寄生物与宿主将会以稳定均衡或周期振荡的形式持续共存。数值模拟实验表明在一定条件下系统会出现Hopf分岔现象,并且随着固有促进水平K的增大,系统还会出现稳定的极限环,即随着固有促进水平K的增大,寄生物与宿主由稳定共存转变为变振幅、变周期的振荡共存。当固有促进水平参数K为零时,我们的模型就转化为经典的Leslie型捕食者-食饵模型。
- 高磊杨燕贺军州王亚强刘奇龙李耀堂王瑞武
- 关键词：互惠寄生稳定性分析极限环HOPF分岔
- 严格对角占优M-矩阵的‖A^(-1)‖_∞上界的一个新的估计式(英文)被引量：10
- 2010年
- 设A为严格对角占优的M-矩阵,给出了‖A-1‖∞的一个新的上界估计式,进而给出了A的最小特征值q(A)下界的一个估计式,这些新的估计式改进了已有的结果。
- 王亚强李耀堂孙小军李艳艳
- 关键词：M-矩阵逆M-矩阵
- 生物系统性比策略模型研究
- 近年来，性别生态学一直是理论生态学和数学生态学研究的热点问题之一，而性比策略的选择机制作为性别生态学的重要问题之一更是当今研究的前沿领域。本文首先建立了生物种群性比策略的数学模型，通过模型分析和数值模拟探讨生物种群性比策...
- 王亚强
- 关键词：数学模型进化稳定策略繁殖分配生物种群
- 具资源效应的非对称“鹰鸽博弈”进化稳定分析被引量：6
- 2012年
- 解释合作行为的演化一直是生命科学及社会学研究的重要问题之一。经典理论研究大都关注于合作双方对等的情况。然而,在合作系统中的合作双方通常是不对等的,由此可带来博弈双方支付的非对称并影响合作双方的合作行为。该文基于经典的"鹰鸽博弈"模型,同时考虑非对称性相互关系和资源压力的影响,建立了具有强弱之分的四策略(实力强且合作、实力强且不合作、实力弱且合作和实力弱且不合作)非对称博弈模型。结合演化博弈理论及动力系统稳定性理论分析发现:在系统达到稳定状态时,四种策略的比例变化显著地依赖于博弈双方的强弱之比、资源压力及冲突的单位成本收益。对模型的进一步分析显示,当资源充足时,实力强且合作的比例与冲突的单位成本收益负相关;而实力强且不合作、实力弱且不合作的比例都与冲突的单位成本收益正相关,并且随着系统强弱对比增加,实力强且合作及实力强且不合作的比例均增加,而实力弱且不合作的比例将减小。当资源短缺时,模型得出一个有趣的结论,即随着博弈双方的强弱之比的变化,经典的"智猪博弈"与"鹰鸽博弈"可相互转化,该结论将能为不同均衡状态之间的相互转化给出一个动力学解释。
- 刘奇龙贺军州杨燕王亚强高磊李耀堂王瑞武
- 关键词：鹰鸽博弈复制动态方程进化稳定策略智猪博弈
