江玲玲
- 作品数：12 被引量：24H指数：3
- 供职机构：中国石油大学（华东）数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 关于函数极限求法的教学探讨被引量：1
- 2010年
- 无穷小具有很好的性质,灵活运用这些性质可以在求函数极限的运算中取得预想不到的效果,能达到洛必达法则所不能取代的作用。通过举例,对比了不同情况下无穷小的应用以及应用过程中应注意的一些性质条件,不仅使原本复杂的问题简单化,而且避免出现错误地应用无穷小。
- 江玲玲
- 关键词：无穷小函数极限洛必达法则
- 基于Curvelet域的图像复原和分解模型被引量：2
- 2008年
- 第二代Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合图像处理特点的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表示,且具有很强的方向性.针对它的优点,提出了一种基于第二代Curvelet阈值的图像复原和分解的新模型.本文首先在负指数Hilbert-Sobolev空间推广了Daubechies-Teschke模型,接着对推广的模型在Curvelet域上进行处理.实验结果表明该模型不仅可以很好地分解图像、去除噪声,而且可以去模糊,使图像有较好的视觉效果.
- 江玲玲冯象初殷海青
- 关键词：图像分解图像复原图像去模糊
- 一种结合稀疏表示和投影正则化的图像分解方法被引量：8
- 2007年
- 结合稀疏表示和投影正则化方法,提出了一种将图像分解为纹理和结构部分的新方法.该方法的基本思想是用两个适当的字典:一个用来描述纹理部分——对偶树复小波变换,另一个用来描述结构部分——基于投影正则化方法的二代曲线波变换,其中投影正则化方法可以很好地指引分解过程,减少伪吉布斯现象.这两个字典本身是互不相关的,只对它们所描述的部分得到稀疏表示,对另外一部分得不到稀疏表示.实验结果表明,该算法即节省了运算时间,又很好地将图像的纹理和结构分开,特别是当图像含有噪声时,它可以很好地将纹理和噪声分开.
- 江玲玲殷海青冯象初
- 关键词：对偶树复小波变换全变分纹理
- 基于震动滤波和各向异性扩散的图像增强算法被引量：1
- 2006年
- 结合震动滤波和各向异性扩散,提出了一种新的滤波方法.该方法在震动滤波和各向异性扩散之间,对各向异性扩散加了一个自适应的权,使得图像不仅具有很好的平滑效果,而且增强了边缘,保留了尽可能多的细节部分.文中直接给出了滤波器的离散形式,使滤波过程易于实现,并缩短了滤波时间.
- 江玲玲殷海青冯象初
- 关键词：各向异性扩散图像增强均方根误差信噪比
- 图像处理中的变分PDE和稀疏表示的理论与算法研究
- 图像科学是一门集多学科于一体的交叉学科，与相关学科(特别是数学学科)的基础理论在该学科的成功应用密不可分。在图像处理中，无论是图像模型的建立，图像特征的描述，图像处理算子的设计，还是图像优化处理中的范函极小化，最终都归结...
- 江玲玲
- 关键词：图像处理
- 文献传递
- 一种半离散的非线性图像增强方法被引量：4
- 2007年
- 提出了一种半离散的非线性扩散方法。借助SIDEs不连续右端的基本思想,将整个框架在弹簧体模型下进行考虑,给出了一些好的性质,并对该扩散方法提出了两种数值求解方案:显式方案和可加算子分裂(AOS)的迭代格式。在显式方案中,通过一个特殊的矩阵分解能大大减少滤波过程的运算量;在AOS方案中,对时间步长没有限制,从而可以选择较大的时间步长,提高了运算效率。实验表明,该扩散进程既有很好的平滑效果,又能增强图像边缘,且运算时间较短。
- 冯象初江玲玲殷海青
- 关键词：半离散
- 小波分析与偏微分方程在图像处理中的应用研究
- 用小波方法及偏微分方程方法进行图像处理不仅对小波和偏微分方程理论研究提出了新的研究课题,而且对图像处理、信号分析等问题的发展起到了重要的促进作用,故它既有着重要的理论价值,又有着广阔的应用前景.小波用于信号分析和图像处理...
- 江玲玲
- 关键词：小波偏微分方程图像处理
- 文献传递
- 联合纹理提取和边缘检测的新方法被引量：3
- 2010年
- 结合稀疏表示和半二次规整化方法,提出了一种联合纹理特征提取和边缘检测的新算法。该算法是基于稀疏表示的形态学成分分解方法的直接推广。其基本思想是用两个适合的字典:一个用来描述纹理部分——对偶树复小波变换,另一个用来描述结构部分——第二代曲线波变换,得到了一种新的分解模型。接着运用半二次规整化方法推广这个分解模型,提出了一种联合纹理特征提取和边缘检测的变分模型。数值计算的结果表明,新模型对图像的结构纹理分解,以及边缘的提取都有较好的效果。
- 殷海青江玲玲刘红卫
- 关键词：图像分解边缘检测小波变换
- 基于对偶范数的自适应图像分解模型
- 2008年
- 提出一种减少阶梯现象的图像分解模型。该模型所表示的结构成分的能量介于全变差正则化和各向同性光滑化之间,纹理成分所表示的能量介于Meyer的G范数和H-1范数之间,它们在Legendre-Fenchel变换的意义下是对偶的,根据图像的局部信息自适应地调整。实验表明,新模型能很好地避免在光滑区域出现的阶梯现象,有效保护图像的边缘和纹理信息。
- 江玲玲冯象初殷海青
- 关键词：图像分解纹理
- 基于Besov空间的图像盲复原算法被引量：3
- 2008年
- 针对Chan-Wong全变差正则化思想的不足,提出了一种Besov空间的图像盲复原算法。该算法用一个B11,1项代替BV项,采用交替最小化的思想在小波域上求解,将全变差盲复原中求解复杂的偏微分方程转化为简单的小波软阈值问题。实验结果表明:该算法不仅减少了全变差盲复原中出现的阶梯效应,而且运算时间大大减少。
- 江玲玲冯象初殷海青
- 关键词：图像盲复原BESOV空间
