殷海青
- 作品数：11 被引量：34H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种半离散的非线性图像增强方法被引量：4
- 2007年
- 提出了一种半离散的非线性扩散方法。借助SIDEs不连续右端的基本思想,将整个框架在弹簧体模型下进行考虑,给出了一些好的性质,并对该扩散方法提出了两种数值求解方案:显式方案和可加算子分裂(AOS)的迭代格式。在显式方案中,通过一个特殊的矩阵分解能大大减少滤波过程的运算量;在AOS方案中,对时间步长没有限制,从而可以选择较大的时间步长,提高了运算效率。实验表明,该扩散进程既有很好的平滑效果,又能增强图像边缘,且运算时间较短。
- 冯象初江玲玲殷海青
- 关键词：半离散
- 基于高阶偏微分方程的非线性去噪算法被引量：6
- 2006年
- 提出了一种将小波分析与高阶偏微分方程相结合的非线性方法。这种方法利用小波分析的时频局部性和高阶偏微分方程的平缓图像轮廓的特性对图像进行处理,不仅很好地抑制了噪声,而且使图像保留了尽可能多的细节,看起来更平滑自然。实验结果表明了该方法的有效性。
- 罗峰殷海青
- 关键词：四阶偏微分方程小波分析
- 联合纹理提取和边缘检测的新方法被引量：3
- 2010年
- 结合稀疏表示和半二次规整化方法,提出了一种联合纹理特征提取和边缘检测的新算法。该算法是基于稀疏表示的形态学成分分解方法的直接推广。其基本思想是用两个适合的字典:一个用来描述纹理部分——对偶树复小波变换,另一个用来描述结构部分——第二代曲线波变换,得到了一种新的分解模型。接着运用半二次规整化方法推广这个分解模型,提出了一种联合纹理特征提取和边缘检测的变分模型。数值计算的结果表明,新模型对图像的结构纹理分解,以及边缘的提取都有较好的效果。
- 殷海青江玲玲刘红卫
- 关键词：图像分解边缘检测小波变换
- 基于对偶范数的自适应图像分解模型
- 2008年
- 提出一种减少阶梯现象的图像分解模型。该模型所表示的结构成分的能量介于全变差正则化和各向同性光滑化之间,纹理成分所表示的能量介于Meyer的G范数和H-1范数之间,它们在Legendre-Fenchel变换的意义下是对偶的,根据图像的局部信息自适应地调整。实验表明,新模型能很好地避免在光滑区域出现的阶梯现象,有效保护图像的边缘和纹理信息。
- 江玲玲冯象初殷海青
- 关键词：图像分解纹理
- 一种结合稀疏表示和投影正则化的图像分解方法被引量：7
- 2007年
- 结合稀疏表示和投影正则化方法,提出了一种将图像分解为纹理和结构部分的新方法.该方法的基本思想是用两个适当的字典:一个用来描述纹理部分——对偶树复小波变换,另一个用来描述结构部分——基于投影正则化方法的二代曲线波变换,其中投影正则化方法可以很好地指引分解过程,减少伪吉布斯现象.这两个字典本身是互不相关的,只对它们所描述的部分得到稀疏表示,对另外一部分得不到稀疏表示.实验结果表明,该算法即节省了运算时间,又很好地将图像的纹理和结构分开,特别是当图像含有噪声时,它可以很好地将纹理和噪声分开.
- 江玲玲殷海青冯象初
- 关键词：对偶树复小波变换全变分纹理
- 基于震动滤波和各向异性扩散的图像增强算法被引量：1
- 2006年
- 结合震动滤波和各向异性扩散,提出了一种新的滤波方法.该方法在震动滤波和各向异性扩散之间,对各向异性扩散加了一个自适应的权,使得图像不仅具有很好的平滑效果,而且增强了边缘,保留了尽可能多的细节部分.文中直接给出了滤波器的离散形式,使滤波过程易于实现,并缩短了滤波时间.
- 江玲玲殷海青冯象初
- 关键词：各向异性扩散图像增强均方根误差信噪比
- 基于Besov空间的图像盲复原算法被引量：3
- 2008年
- 针对Chan-Wong全变差正则化思想的不足,提出了一种Besov空间的图像盲复原算法。该算法用一个B11,1项代替BV项,采用交替最小化的思想在小波域上求解,将全变差盲复原中求解复杂的偏微分方程转化为简单的小波软阈值问题。实验结果表明:该算法不仅减少了全变差盲复原中出现的阶梯效应,而且运算时间大大减少。
- 江玲玲冯象初殷海青
- 关键词：图像盲复原BESOV空间
- 图像分析中的非负矩阵分解理论及其最优化和正则化方法研究
- 图像分析是对图像中感兴趣的目标进行特征分析和测量,以获得它们的客观信息,从而建立对图像和目标的描述。本文主要针对图像分析中的几个关键问题进行阐述与研究。主要有以下几个方面:
1.提出了一种正则非负矩阵分解的积极集投...
- 殷海青
- 关键词：非负矩阵分解非线性规划图像分解盲源信号分离
- 基于Curvelet域的图像复原和分解模型被引量：2
- 2008年
- 第二代Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合图像处理特点的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表示,且具有很强的方向性.针对它的优点,提出了一种基于第二代Curvelet阈值的图像复原和分解的新模型.本文首先在负指数Hilbert-Sobolev空间推广了Daubechies-Teschke模型,接着对推广的模型在Curvelet域上进行处理.实验结果表明该模型不仅可以很好地分解图像、去除噪声,而且可以去模糊,使图像有较好的视觉效果.
- 江玲玲冯象初殷海青
- 关键词：图像分解图像复原图像去模糊
- 一种基于L_1稀疏正则化和非负矩阵分解的盲源信号分离新算法被引量：7
- 2010年
- 针对线性混合模型下的盲源分离这一反问题,提出了一种结合迭代正则化和非负矩阵分解的交替最小化算法.首先把该问题转化为有界约束的二次规划,然后采用了一种自适应BB(Barzilai-Borwein)步长的投影梯度算法来求解.该方法不仅可减少存储量,提高算法速度,而且还很好地刻画了信号的稀疏性和独立性.理论分析和数值试验都验证了该方法的有效性,对混合的二维图像能提高分离的信干比.
- 殷海青刘红卫
- 关键词：盲源信号分离反问题非负矩阵分解信干比
