武喜萍
- 作品数：35 被引量：124H指数：6
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>
- 一种基于空管语音识别与合成的管制指令发布系统及方法
- 本发明公开了一种基于空管语音识别与合成的管制指令发布系统及方法，通过在地空通话过程中，对管制员输入的文本指令进行风险监测，当判断指令安全后，利用相应的语音合成模型将管制员输入的指令直接转换相应的管制语音数据，从而使得管制...
- 杨波谭显龙王晓辉王兵林毅武喜萍
- 文献传递
- 基于全决策树的空管人因可靠性研究被引量：3
- 2010年
- 随着民用航空运输业的迅猛发展和空中交通流量的不断增长,民用航空器的数量显著增加,对空中交通管制的工作提出了更高的要求和挑战。作为民用航空运输系统中三大安全支柱之一的空中交通管制,长久以来,事故和事件80%以上是由人为表现不佳引起的,人为因素已经成为影响安全和工作效率的最大因素。本文分析了全决策树分析方法(the Entire Decision Tree,EDT)、模型原理和分析步骤,研究了影响空管人因可靠性的相关因素,提出了基于全决策树的空管人因可靠性的方法,对提高空管工作的效率和安全具有参考价值。
- 李海峰李文权武喜萍
- 基于多层次灰色评价的空域安全宏观分析被引量：2
- 2009年
- 随着空中交通流量的日益增长,保障我国空域安全越发重要,而空域安全评价方法在我国尚处于探索研究阶段。本文建立空域安全宏观评价指标体系,采用多层次灰色评价方法对空域安全系统进行分析。本文为国家空域安全评价提供基本方法和理论基础,具有较好的社会效益。
- 李海峰隋东武喜萍
- 关键词：层次分析法
- 一种基于语音识别的地空通话数据分析方法及系统
- 本发明公开一种基于语音识别的地空通话数据分析方法及系统，包括：空管记录仪持续采集并储存地空通话话音数据与雷达数据；通过自适应解码转为wav格式文件；通过基于深度学习的端点检测技术，截取完整语句构成语音文件；通过基于深度学...
- 武喜萍杨波
- 文献传递
- 飞行程序噪声评价及减噪措施研究
- 随着我国国民经济和航空运输事业稳步增长，民用机场随之快速发展，机场飞机的起降架次数逐年增长，机场噪声问题日益突出，严重影响了机场的可持续发展和机场与周边环境的和谐关系，妨碍了城市建设的进程，甚至引起严重的社会和环境问题。...
- 武喜萍
- 关键词：飞行程序飞机噪声
- 文献传递
- 一种基于多特征融合的空中交通管制员认知负荷评估方法
- 本发明公开了一种基于多特征融合的空中交通管制员认知负荷评估方法。通过弱接触性设备采集心率、语音和眼动数据，并提取所有数据的管制负荷评估指标；基于CNN Transformer自注意力网络，第一分支网络提取心率和眼动深度特...
- 杨红雨杨静武喜萍吴郑源
- 基于复杂网络的空中交通特征与延误传播分析被引量：41
- 2017年
- 空中交通流量管理主要集中在尾随间隔、空中等待等局部战术空中交通流量调配,对空中交通流量整体运行规律、延误传播和整体解决的研究较少。航空运输网络是一个复杂系统,从复杂网络理论角度对航空运输网络进行研究很有必要。首先,分析了空中交通流量网络的度、度分布、权值、权分布、流量、容量、延误等静态特征;然后,提出了空中交通流量网络整体效能评估方法,使用选择性攻击和随机攻击方法分析了空中交通流量网络的抗毁性,基于负荷容量级联失效模型和病毒传播模型与空中交通延误传播的相似性建立了空中交通延误传播模型,最后,使用实际运行数据验证了空中交通流量网络的特征与延误传播模型的有效性,该研究可以为大范围空中流量管理提供决策支持。
- 武喜萍杨红雨韩松臣
- 关键词：空中交通管制空中交通流量管理复杂网络网络特性
- 区域飞行航班完全动态最短路径树算法
- 我国空中交通流量的快速增长,由于恶劣天气、设备失效、空域容量和机场容量受限等原因导致航班延误的情况日益严重.针对航路上的这些延误,区域中飞行的航空器会采用改航的方法予以避让,为了使飞行延误减少,节约燃油,提高安全性和经济...
- 武喜萍李海峰张劲松
- 关键词：FLIGHTDISTANCETREEFLOYDARITHMETICDISTANCE
- 基于GMM的航班轨迹预测算法研究被引量：8
- 2018年
- 航班轨迹预测是空中交通管理与仿真技术的基础。针对现有预测方法预测精度和稳定性不足的问题,提出了一种基于历史雷达数据和机器学习方法的轨迹预测算法。算法首先基于概率统计模型(高斯混合模型)对航班运行过程中的相邻时刻的相对位置偏移量进行建模;随后,以该航班的历史飞行轨迹为训练数据采用期望最大化的机器学习算法优化模型参数。概率统计模型学习真实运行环境下同一航班的飞机运动模式,能更准确地描述航班在飞行过程的随机性。在已学习到概率统计模型的基础上,采用序贯蒙特卡洛思想采样航班各时刻的相对位置偏移向量序列。针对特定的航班轨迹预测,使用起飞机场的跑道位置和标高信息与预测的航班位置偏移量预测航班在各个更新时刻的位置信息并形成最终的航班轨迹。算法中预设模型参数更新机制,包含预测误差超过阈值、定时和手动更新。将提出的算法运用在某大型空中交通流量管理系统中,大量真实历史数据实验表明:与传统的运动学方法和回归模型相比,本文算法能得到更加准确和平稳的航班轨迹预测结果。
- 林毅林毅张建伟武喜萍
- 关键词：轨迹预测高斯混合模型
- 基于seq2seq模型的民航报文智能纠错研究被引量：2
- 2021年
- 针对民航报文在传输过程中,存在人为或者环境影响,导致出现错误,尤其是航路字段出现错误的现象,提出了一种基于seq2seq模型的深度学习方法,发现并纠正航路中存在的多点、少点、错点或混合错误的报文错误。并在seq2seq模型中加入attention机制,解决模型的输入输出序列不对应问题,有效提高了纠错得准确率。通过仿真实验验证了结合注意力机制的条件生成模型可以有效地发现并纠正报文中的航路错误,有效地减少管制员的压力,提高了航空安全性。
- 李强杨红雨刘洪武喜萍胡浩亮
- 关键词：神经网络
