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北京地区暴雨个例的观测敏感区研究: 适应性观测（目标观测）是提高高影响天气可预报性的有效方法，是国内外数值预报研究的热点问题之一，也是THORPEX国际科学计划的核心内容，成为未来十年国际大气研究的核心目标。而敏感区的确定是适应性观测研究中的关键，随着适应...; 李玉焕; 关键词：暴雨敏感区; 文献传递

一次北京地区强降水天气过程的目标观测试验: 数值天气预报在本质上是一个初值问题,模式初值能否准确地描述大气运动状态将决定数值预报的成败。在既定的数值模式下,对初值的估计越准确,预报的质量也就越好。在针对预报误差增长及其传播特征和可预报性问题的深入研究中,许多学者发...; 李玉焕张宇; 关键词：敏感区; 文献传递

城市冠层模式的新发展及在业务系统中的应用: 我国是世界上城市化进程最为迅速的国家之一。城市化带来的生产、生活活动的集中化，使得气象灾害、大气环境污染造成的影响更为集中、更为严重。城市化在使得人们对气象灾害更加敏感的同时，也对大气结构和物理过程造成了明显的影响。另一...; 苗世光李玉焕郑玉兰陈敏范水勇张亦洲; 关键词：分数维

基于动力降尺度的区域集合预报初值扰动构建方法研究被引量：8: 2017年; 利用全球集合预报系统资料(Global Ensemble Forecast System,GEFS),基于WRF中尺度模式构建了区域集合预报系统,区域集合初值的构建采用两种方案,一种是GEFS全球集合预报初值场直接动力降尺度(称为DOWN集合),另一种是提取GEFS全球集合降尺度后的扰动场,并叠加到区域数值预报系统(北京快速更新循环数值预报系统:Beijing Rapid Update Cycle System,BJ-RUC)分析场上构建集合初值场(称为D-RUC集合)。进行了批量试验,通过对比发现D-RUC集合的中小尺度扰动增长优于DOWN集合,而大尺度扰动分量的增长两者相当,说明与高分辨率分析场叠加可以促进动力降尺度扰动的中小尺度扰动分量的增长。集合预报扰动准确性检验结果显示,短预报时效内DOWN集合扰动明显低估了预报误差,在预报误差较大的位置扰动较小,而D-RUC集合能够更好地识别预报场中哪些位置预报误差较大,而哪些位置预报误差较小。集合预报检验结果表明,D-RUC方法能显著改善短时效预报效果,集合离散度有所增加、均方根误差有所减少,概率预报评分显示D-RUC集合比DOWN集合在短预报时效占优。降水个例分析结果表明D-RUC方法能显著改善短时效内的降水概率预报效果。; 张涵斌李玉焕范水勇仲跻芹卢冰; 关键词：动力降尺度初值扰动

大气对流层平流层交换(STE)研究进展被引量：6: 2011年; 大气平流层对流层交换(Stratosphere-Troposphere Exchange,STE)包括平流层向对流层的输送(Stratosphere-Troposphere Transport,STT)和对流层向平流层的输送(Troposphere-to-Stratosphere Transport,TST)2个过程,通常统称为STE交换过程。其对大气的辐射平衡、化学成分具有重要影响。研究STE对于大气化学、气候变化、平流层对流层耦合模式的发展等领域意义重大。对国内外不同尺度STE的观测、模拟与诊断做了评述,讨论了各种尺度STE的机制,比较了不同诊断方法和模式的性能和特点。着重指出目前天气尺度STE的研究虽然比较充分,但在STE过程中,中小尺度混合、湍流混合等物理过程的机制、诊断以及模拟方法的研究还有待提高。中小尺度强对流引起的TST对对流层污染物向平流层的输送作用和影响越来越受到关注。在全球快速城市化的背景下,研究城市群高污染区域强对流天气引起的TST过程及其影响具有重要的科学意义。; 胡宁张朝林仲跻芹李玉焕; 关键词：强对流大气污染城市化

华北区域多尺度分析和短临数值预报系统RMAPS-ST介绍: <正>经过一年的研发,北京城市气象研究所建立了华北区域新一代快速更新多尺度资料分析和短临数值预报系统(RMAPS‐STv1.0),于2015年汛期在北京市气象局曙光高性能计算机上正式实时业务试运行,相关的数值预报服务产品...; 范水勇卢冰仲跻芹王在文高华李玉焕何静张文龙张鑫宇梁旭东; 文献传递

基于BouLac方案改进模式灰区范围的模拟研究: 随着近十几年计算机的不断发展,计算能力的提高,数值模式分辨率已经达到2-10km,甚至可以满足分辨率为1km以内的计算需求。一些研究机构已经开始运行公里尺度云可分辨模式(CRMs)(e.g.,Weisman et al....; 李玉焕周博文; 关键词：WRF模式边界层参数化方案; 文献传递

北京地区暴雨个例的观测敏感区研究被引量：3: 2013年; 利用基于集合预报的相关方法对2009年7月23日发生在北京及周边地区的暴雨过程的观测敏感区进行了分析。通过WRF(Weather Research Forecast)三维变分方法对初始场进行随机扰动,形成30个初始集合样本,做了预报时效为12 h的集合预报。利用该方法分析检验区(北京及周边地区)累积降水[14:00(北京时间,下同)至20:00]相对于初始时刻(08:00)各基本要素的敏感性,确定感性要素及其对应的区域。研究发现初步确定的敏感性要素为水汽和温度,对应的敏感区分别位于北京的西南侧和北京的东北侧,且通过实况分析可知初步确定的敏感性要素和对应的敏感区具有明确的物理意义。还进一步通过观测系统模拟试验(OSSE)的资料同化验证所确定的敏感区,结果表明在水汽对应的敏感区内同化水汽对降水的预报结果有明显的改进;在温度对应的敏感区内同化温度,降水的预报准确率有了明显的提高,说明了初步确定的敏感性要素和敏感区的正确性。在水汽对应的敏感区内同化水汽的同时在温度对应的敏感区内同化温度,使降水预报的技巧有大幅度的提高,说明了温度和水汽的共同作用对提高降水预报准确率贡献最大。因此,通过基于集合预报的相关方法能够快速的确定敏感区。研究结果将为确定北京暴雨的观测敏感区提供参考。; 李玉焕张朝林仲跻芹孟智勇; 关键词：暴雨敏感区

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李玉焕

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