李从
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：电子科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 粒子群的K均值算法在电信客户细分中的应用被引量：4
- 2009年
- 在K均值算法中,对于随机的初始值选取可能会导致不同的聚类结果,甚至存在着无解的情况;还有该算法是基于梯度下降的算法,因此不可避免地常常陷入局部极优。针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法——基于粒子群的K均值聚类算法,理论分析和实验表明该算法有较好的全局收敛性,能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,采用改进后聚类算法对电信客户数据进行聚类分析,得到具有不同特征的客户群组,聚类结果分析更合理清晰,更便于对不同群组采取不同的经营策略,为管理者提供了合理的决策支持。
- 闫仁武雷艳云任平李从
- 关键词：粒子群算法全局优化K均值算法客户细分
- 东营塑胶公司应用系统开发
- CRM代表着客户、关系和管理三大要素的组合,它反映了企业在面对全球一体化竞争时所进行的重心移动。CRM通常包含以下功能:客户信息管理、产品信息管理、员工信息管理、销售管理、客户服务管理和数据分析统计。 针对目前华亚东营塑...
- 李从
- 关键词：专家系统CRM客户价值VS.NET数据库设计
- 文献传递
- 动态自学习的入侵检测模型研究
- 2009年
- 针对目前常见的入侵检测的模型的一些结构性的缺点,提出了基本数据挖掘的动态自学习入侵检测模型DMIDS,给出了动态自学习的正常行为库的更新机制,克服了传统静态检测模型必须完全重新学习才能更新模型甚至无法重新学习的缺陷。通过基于KDD’99数据集的实验,表明其相对于传统的异常检测方法在保证较高检测率的前提下,有效地降低了误报率。
- 王加民闫仁武王继凤李从雷艳云
- 关键词：网络安全异常检测数据挖掘入侵检测
- 一种面向对象的Java Bean查询方法的实现被引量：1
- 2009年
- 为了克服在Java Bean方法中编写许多SQL语句实现数据查询的缺点,通过查询条件进行了对象化的封装,提出了一种针对Java Bean的面向对象的查询方法.通过设置查询条件对象,使用文中所提出的查询方法能方便地实现不同条件的数据查询,可以有效地提高系统的开发效率.
- 檀明李从许强
- 关键词：持久化JAVABEAN
