任平
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：江苏科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 粒子群的K均值算法在电信客户细分中的应用被引量：4
- 2009年
- 在K均值算法中,对于随机的初始值选取可能会导致不同的聚类结果,甚至存在着无解的情况;还有该算法是基于梯度下降的算法,因此不可避免地常常陷入局部极优。针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法——基于粒子群的K均值聚类算法,理论分析和实验表明该算法有较好的全局收敛性,能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,采用改进后聚类算法对电信客户数据进行聚类分析,得到具有不同特征的客户群组,聚类结果分析更合理清晰,更便于对不同群组采取不同的经营策略,为管理者提供了合理的决策支持。
- 闫仁武雷艳云任平李从
- 关键词：粒子群算法全局优化K均值算法客户细分
- 基于可信度模型的HITS算法的改进
- 2009年
- HITS是一种经典的Web链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移和互相加强。针对这些问题,提出了一种改进的算法T-HITS。通过一种网络结构图来映射垃圾链接集与其对应的网站,并结合链接文本将垃圾链接排除,最后利用可信度模型来修正结果,实验数据表明改进后的算法提高了查询结果的相关度,减少了主题漂移的发生。
- 任平吴陈雷艳方李丛
- 关键词：HITS算法搜索引擎
- 基于关联规则的Apriori算法的改进及其在保险业CRM的应用被引量：1
- 2009年
- 客户关系管理作为一种以客户为中心的经营策略,可以很好完成客户的获取与保持,为经营者提供决策支持,而数据挖掘作为一种分析工具,可以应用在客户关系管理中的大量数据分析和客户价值挖掘中。作为数据挖掘研究的一项重要内容——关联规则数据挖掘研究,其经典的Apriori算法及其改进算法存在着一些不足,如产生庞大的候选集、需要多次扫描数据库,大大增加I/O开销。针对这个算法的瓶颈问题,提出了基于关联规则的改进的Apriori算法,并将其应用在客户关系管理中的大量数据分析,如客户的年龄、职业、年收入、险种等属性,通过对得出的规则的分析来挖掘出具备某些特征的客户趋向购买何种险种,为业务的宣传及管理者的决策支持提供了明确性。
- 闫仁武李丛雷艳云任平
- 关键词：数据挖掘客户关系管理APRIORI算法关联规则
- Web结构挖掘算法研究及改进
- 在过去10年的快速发展中,使得Web成为了世界上向公众开放的最大的数据来源。与此同时,面对如此巨大的信息源,如何快速有效的获得有用的信息变得越来越重要。不同于传统的文档,Web具有许多独有的特征,要想获得有价值的信息,需...
- 任平
- 关键词：数据挖掘WEB结构挖掘HITS搜索引擎信息检索
- 文献传递
